全场景

随着电力业务不断向数字化、智能化转型，数据交互场景越来越多，电力信息系统也面临更多网络安全方面的挑战。国家电网有限公司各单位强化技术、管理创新，推进全场景网络安全防护体系建设，在北京冬奥会、冬残奥会和全国两会电力保障期间确保了电力信息系统安全稳定运行。本报特分享相关单位经验做法。

本成果主要用于10kV架空线路带电作业，可以自主完成不同线路结构的搭接引流线工作。该配网带电作业机器人装备有协作机械臂、户外专用机械臂和多种分布式智能工具，机器人可以通过协作机械臂末端搭载不同的工具并配合户外专用机械臂完成多种任务模式下的人-机协同操作，具有高清视觉模组和自主导航控制后台，可满足大负载、全场景、智能化、实用化的要求。

​国网数科控股公司、中国电科院发挥资源聚合和科研专业优势，共同打造负荷互动平台，聚合各类市场主体负荷资源，对接各省级电力公司新型电力负荷管理系统并提供资源支撑，实现“云平台广泛接入、设备级精准调控、数智化柔性互动、全场景多元服务”，主动服务迎峰度夏电力保供，助推“源随荷动”向“源荷互动”转变，以数字化手段助力新型电力系统建设和新型能源体系构建。

近年来，量子科技发展的重要性和紧迫性得到空前关注。东阳是“量子之父”潘建伟院士的家乡，金华供电公司积极探索量子科技与新型电力系统的深度融合，在2022年将量子建设列入年度“扛旗争先”重点项目，并将试点选在东阳横店，致力打造集主网、配网、互联网，涵盖运检、营销、调控等各专业的“无线公网+量子”全场景应用量子小镇，不断强化企业科技创新主体地位，持续激发数字化改革动力，创新发展新活力，以数字化牵引新型电力系统建设，推动能源电力稳进提质，赋能增效，最终实现基于量子加密的源网荷储一体化应用。

在配网数字化转型的浪潮中，兴汇电力以用户需求为导向，以一二次融合设备为基础，积极探索数字化全场景建设应用，本次汇报内容以兴汇电力在数字化全场景建设的项目为例，介绍了兴汇在数字化、数智化、数治化的过程中的创新与应用。

自国家发改委批复同意设立广西百色生态型铝产业示范基地以来，百色市致力于煤电铝一体化项目实施以及区域电网建设推进。面对构建完整精深加工铝产业链条的目标以及传统制造业数字化智能化转型的需求，本项目充分应用智能物联、边缘计算、数字孪生等数字技术，并依据现有生产线的生产逻辑、工艺流程等自主搭建契合电厂+铝厂的完整指标体系，为位于广西省百色市的吉利百矿集团有限公司打造了集“基地-工厂-车间-产线-设备”的全域数字孪生管控平台。平台系统通过数字孪生镜像能力对基地进行点位映射，以全场景可视化的方式还原呈现基地运行状态；通过实时监测预警、第一人称漫游巡视、模拟仿真、故障诊断预测等核心功能为电铝产业向集约化、数字化、智能化转型高效赋能。

本项目结合科研项目和规划实践经验，自主研发了适应规划、运行模拟到效益评估等不同应用场景的全场景电力规划运行决策平台，以多区域电源与电力流优化系统GESP和全景电力系统运行模拟分析系统NEOS为核心，以技术经济评价为特色，在支撑政府决策、电网发展和科学研究层面取得了良好的实践应用效果，通过长期迭代测试和实践应用，GESP和NEOS已达到较为实用和成熟的水平，直接应用于国家工程院重大战略咨询专项“电力碳达峰碳中和路径研究”、能源局中长期核电发展规划、储能技术发展趋势研究等重大决策研究分析，并支撑国家电网公司“十三五”、“十四五”电网规划，NEOS集成入新能源云平台在27家省公司新能源消纳滚动分析方面实现常态化应用，产学研用全环节应用效果显著。依托该项目累计公开发表高水平论文22篇，论著1篇，获得专利授权7项，专利受理5项，软件著作权4项，项目整体成果具有较强的创新性和广阔的实践应用价值，得到包括院士在内的鉴定专家高度评价，认为项目总体达到国际先进水平，在高比例新能源电力系统全景运行模拟、多区域电源与电力流优化规划模型及方法方面达到国际领先水平。

生产管控（保电）指挥平台，以电网一张图应用为基础、结构化预案为驱动，建成了面向常态化应急指挥、重大活动政治保电、突发事件与灾害天气应急指挥的全场景应用体系，实现“一图全景监控、智能分析研判、科学调配指挥、业务协同联动”。

南方电网人工智能平台聚焦电力行业，以业务需求为驱动，全力构建“云-边-端”协同的全栈式人工智能平台，支撑电网行业全场景人工智能应用，让各单位能以最小的代价和最大的便利应用人工智能技术，全面支撑“数字南网、智慧南网”建设。建设南方电网人工智能平台，重点研究人工智能技术在交直流混联的复杂大电网中的应用，突破传统技术瓶颈，提高大电网安全稳定水平；充分发挥人工智能技术在改变作业模式、促进管理流程优化、提升企业科学决策水平等方面的作用，如通过智能客服、流程机器人、账单自动识别等应用，将业务人员从繁杂重复的操作中解放出来，促进企业组织结构优化，提升公司生产、管理和运营效率。南方电网人工智能平台分为能力开放层和能力开发层两部分。开放层以组件形式对外提供人工智能能力服务；开发层上线样本库、模型训练功能，为用户提供一站式人工智能模型训练能力。能力开放层设计融入了云化理念，采用微服务架构，各类人工智能服务以容器方式运行在平台上，通过API方式对外开放，既屏蔽了不同能力组件对异构运行环境的要求，又能实现资源的弹性伸缩，确保平台能够满足未来3-5年能力组件的扩展需求。能力开发层采用集中管控、中台化的设计理念，模型训练层面使用k8s作为资源管理和调度组件，提供了Caffe、PyTorch等框架的训练镜像，支持可视化模型训练管理，提高了算法训练的效率；采用Faster-RCNN等深度学习算法开展电力业务组件训练，保证电力业务组件识别准确率都在90%以上。南方电网人工智能平台的建设，不仅支撑了南网总部及五省二市人工智能应用建设的开展，促进人工智能技术与电网业务深度融合，推动电力行业提质增效和产业组织、商业模式、供应链创新，同时有利于南方电网公司充分整合平台、数据、客户等资源，以创新驱动形成竞争优势，为创建“管理精益、服务精细、业绩优秀、品牌优异”的国际一流电网企业提供坚强的信息化支撑，推动南方电网公司不断向产业链、价值链高端发展，打造多元化业务新的利润增长点。

当前，国家着重将碳达峰、碳中和做为发展战略，在节能减排、停售燃油车等政策引领下，电动汽车保有量必较之前有较大提升，