安全工器具全流程管理及智能安全工器具研究与应用
结合电力安全工器具作用、特点介绍安全工器具全流程管理及智能安全工器具研究背景,重点针对全流程管理体系、智能安全工器具进行干货分享。他讲到,全流程管理是基于资产全寿命周期管理理念,以“安全工器具管理系统”作为信息平台,贯穿安全工器具从计划、购置、试验、使用、报废等整个流程;以RFID、二维码标签作为身份标识,实时跟踪并可追溯安全工器具的使用、出入库、使用状态等情况,确保各类安全工器具的“安全可靠、合格有效”,同时介绍了智能接地线、智能安全帽等智能安全工具的特征与应用。
基于移动互联应用的配电网工程实时数字化管控体系建设与实践
配电网是经济社会发展的重要基础设施,是供电服务的“最后一公里”。国家电网公司响应党中央号召,着力优化电力营商环境,提升电力客户用电体验,在配电网建设领域投资全面提速。但配电网建设管理难度也随之增大。管理人员数量少与承担工作量大的矛盾,参建人员技术、技能水平低与建设标准高的矛盾,人身、资金安全风险不断加大与企业安全发展的矛盾日益凸显。 2017年,国家电网公司设备部选取九家省公司探索移动互联应用在配电网工程管理中的应用成效。2018年,完成系统开发,实现全面推广应用,取得了良好的应用效果。 该成果解决了两大难题,一是解决了配电网工程管理全过程从线下迁移到线上的难题。配电网工程全过程管理涉及规划计划、工程物资、现场安全、工程质量、资金管理、档案管理等多个专业。工程点多、线长、面广,参建人员素质参差不齐,按照以往的管控模式,难以实现配网工程精益化管理。本成果通过构建环环相扣的项目计划、物资管理、现场安全、建设质量、结算决算及工程档案全流程管理体系,以及省级公司、地市公司、县级公司全方位管控标准,实现了配电网工程管理领域的提质增效。二是解决了内外网、不同管理系统之间互联互通及信息安全的问题。全新的配电网工程管控体系需要兼顾移动互联网的高效率和信息内网存储的安全性。成果采用面向服务(SOA)的架构,提供RESTful风格的服务,移动应用服务层构建采用SG-UAP平台。在互联网和信息外网之间构建了防火墙和安全交互平台,在信息外网和信息内网之间设置了网络隔离装置,通过了中国电科院6项安全测试,实现了通过手机APP采集数据,通过移动智能互动平台接入系统,将数据保存在安全的内网服务器,实现内外网贯通,达到与ERP、PMS等相关信息系统数据共享的目的。 该成果利用移动互联、大数据分析、图像识别等新技术,落实“新基建”核心理念,实现配电网工程管理与移动互联网应用的融合,能够提高管理效率、服务基层工作,能够发挥数据价值、实现信息高效共享,顺应了技术发展的潮流,具有创新性和技术上的先进性。 经过两年的应用,产生了应用效益。一是促进配电网工程资金、人身安全管理提升,促进了设备、建设质量的提升,管理效益显著。二是提高参建各方工作效率,降低管理成本,经济效益突出。以宁夏公司为例,年均减少人工成本300万元,间接减少其他管理成本63万元。三是顺应移动互联网和物联网技术发展趋势,对低效落后的配电网工程管理体系进行了创新和变革,推动配电网建设管理领域转型升级,具备可推广性。
基于客户侧用电感知提升的配电网规划管理实践
在洛阳市打造中原城市群副中心城市的进程中,国网洛阳供电公司针对传统配电网规划管理工作中存在的问题导向机制缺失、业务数据共享不足、客户侧数据挖掘深度不够等现实问题,围绕客户用电感知开展配电网规划管理实践,通过落实公司整体战略、聚焦客户用电感知需求,形成基于客户用电感知的配电网规划指标体系,不断推进配电网规划理念从“以设备为中心”向“以客户为中心”转变: 以客户需求为驱动,深度挖掘客户的显性及潜在需求,转化为六大配电网规划类指标18项规划策略,丰富完善配电网规划指标体系;以数据挖掘为手段,推动营销、运维、规划等多专业多平台数据识别应用;以精准客户画像为指导,为差异化规划策略奠定基础,打造重要客户负荷转移生命线通道;以网格化规划为实践,将客户侧问题导向与电网侧目标导向深度融合;细化网格化规划确保高效精准;以“规划-储备-投资-建设-评价”全流程管理为保障,提升配电网投资建设效能。
基于动态数据库支撑的大燃料全流程管理平台
华能海门电厂现有装机容量4×1036MW,二期还将建设2×1036MW,共六台1036MW机组,耗煤量巨大。投产以来一直燃用以上偏离设计煤种的进口煤。燃料在火力电厂所占成本接近80%,随着热力系统节能技术的不断提高,火电厂的节能空间需要从全流程降耗上寻找新的突破点。由于目前煤种的煤质偏离设计煤种,且较宽范围的煤种变化对锅炉的安全、经济和环保运行提出了挑战。在此条件下,科学的多煤种优化混烧解决该问题的一个重要途径,通过建立煤源、煤种、煤质数据库,建立了一套燃料的采购、库存、配煤、燃烧、排放的科学、协调、匹配管理。 首先,在新的环保标准执行以后,机组脱硫系统压力十分大,而在现有来煤中不乏高硫煤种,如何在保障负荷的情况下,以较大能力掺烧高硫煤是提高经济性的途径,但也是配煤掺烧的一个难题。其次,海门电厂煤场为三个露天煤场、两个封闭式圆形煤场,露天煤场受设备限制,可取煤量有限,从而给日常工作带来诸多不便,因此,如何在现有煤场条件下,合理地安排煤场堆放位置和取料位置,如何保障煤场安全性,是配煤掺烧面临的又一个难题。最后,对于不同煤种的掺烧价值,迫切需要一个科学的评估平台,定量计算出某种煤或某船煤掺烧后的利润空间,从而指导进一步的采购决策。
基于监测诊断云服务的指数型组织建设与创新实践
本项目属于管理科学与电力交叉技术领域。 在人工智能、云计算、工业互联网等技术的不断加速推动下,电力企业正在有序推进数字化、智能化运营新模式。当前,燃煤和燃气机群的管理手段相对落后、组织架构高度矩阵化难以适应以远程监测诊断、创新技术云管理、知识服务等技术的应用。针对上述问题,项目首先从中国大唐集团电力数字化路径和智能化发展战略的顶层设计开始,研究提出以中国大唐集团为代表的国内特大型发电集团燃煤燃气机群故障预警管理模式。在纵深研究阶段,分别开发了基于云计算的监测诊断全流程管理技术、构建了指数型组织体系和搭建了知识技术创新管理平台,以实现集团公司电力设备预测性维护和技术创新云服务为目标,从梳理监测诊断管理流程出发,建立远程诊断管理与科技研发管理紧密融合的工作机制,体系化设备远程监测诊断管理制度,首次构建了以云计算和技术创新服务为目标的指数型组织,建立了功能完善、覆盖范围广的燃机机群监测诊断管理平台。 项目成果在我国开展广泛推广和应用,利用指数型组织优势,在 1 年内建立起分布全国 5省市,覆盖 6 家发电企业、13 台燃气燃煤机组的云计算监测诊断服务管理体系,对设备系统的运行状况进行集中在线监测诊断,先后为厂级提供故障预警数十次余次,有效避免了设备异常可能导致的临时消缺和非计划停运,同时改善和降低了机组能耗。大幅提高煤机燃机机群设备可靠性,优化机组运行经济性,有力地提升了燃煤和燃气机群的管控能力。电力企业指数型组织管理模式的建立在大幅提高机组机群可靠性、优化机组运行经济性。同时,通过工业知识复用和推广建立知识服务商业模式,为中国大唐数字化转型探索新路径,为我国智能预测诊断的建设提供技术标准与工程示范。
基于动态数据库支撑的大燃料全流程管理平台
华能海门电厂现有装机容量4×1036MW,二期还将建设2×1036MW,共六台1036MW机组,耗煤量巨大。投产以来一直燃用以上偏离设计煤种的进口煤。燃料在火力电厂所占成本接近80%,随着热力系统节能技术的不断提高,火电厂的节能空间需要从全流程降耗上寻找新的突破点。由于目前煤种的煤质偏离设计煤种,且较宽范围的煤种变化对锅炉的安全、经济和环保运行提出了挑战。在此条件下,科学的多煤种优化混烧解决该问题的一个重要途径,通过建立煤源、煤种、煤质数据库,建立了一套燃料的采购、库存、配煤、燃烧、排放的科学、协调、匹配管理。 首先,在新的环保标准执行以后,机组脱硫系统压力十分大,而在现有来煤中不乏高硫煤种,如何在保障负荷的情况下,以较大能力掺烧高硫煤是提高经济性的途径,但也是配煤掺烧的一个难题。其次,海门电厂煤场为三个露天煤场、两个封闭式圆形煤场,露天煤场受设备限制,可取煤量有限,从而给日常工作带来诸多不便,因此,如何在现有煤场条件下,合理地安排煤场堆放位置和取料位置,如何保障煤场安全性,是配煤掺烧面临的又一个难题。最后,对于不同煤种的掺烧价值,迫切需要一个科学的评估平台,定量计算出某种煤或某船煤掺烧后的利润空间,从而指导进一步的采购决策。
以信息化赋能决策全流程管理的探索与实践
中国华电集团有限公司办公室在公司党组的领导下,认真贯彻落实习近平总书记关于“两个一以贯之”的重要指示要求,积极探索在决策环节把加强党的领导和完善公司治理统一起来的有效手段,用现代信息技术赋能决策管理,开发建设了“三重一大”决策运行管理系统。该系统按照制度流程化、流程表单化、表单信息化的思路,以集团公司OA系统为平台,将决策主体的议事规则、权限清单、决策流程及相关表单嵌入信息化系统,实现“三重一大”决策事项(含非“三重一大”的重要事项)全流程网上流转、全过程在线监督,具备召开无纸化会议功能,并与国资委“三重一大”决策和运行监管系统、集团公司数字档案馆和商密系统对接,打造一个安全可靠、高度集成、实用快捷、管理闭环的信息化平台,确保“三重一大”制度规范高效执行。该系统于2019年初启动开发建设,2019年9月开始逐级部署推广,目前已在集团公司总部使用两年,实现了47家直属单位应用全覆盖。经过近3年的建设运行实践,促进了各治理主体权责界面的厘清、决策流程的优化和运转效率的提升,推进了党的领导融入公司治理的规范化、程序化、信息化,切实把党的领导与公司治理统一起来,并实现了中央加强对“一把手”和领导班子监督的有关要求。系统投运后,大幅减少工作量、提高了效率、降低了成本。
基于“十步法“的统一数据模型设计全流程管理实践
由于各主题域设计人员对模型的认知和理解不一致,模型设计标准始终难以统一;针对需求(问题 )收集 、问题整改和模型迭代更新缺乏必要的协同管理机制;各业务应用数据需求主要依靠人员线下沟通提报、线下开展模型设计,无法实现数据需求、模型设计、成果发布和检测校验的线上协同流转。以上这些问题和困难都对此项成果研究带来难度和挑战。基于“十步法”的统一数据模型设计全流程管理实践,其本质是一套以着眼于未来模型驱动应用,基于持续迭代实现模型完善提升的业务全流程的科学管理方法,具备科学性与先进性。在统一数据模型设计中,大数据中心提出“从业务中来、到业务中去”的设计理念,促进数据模型和业务应用的融合发展,形成模型设计和业务验证的完整闭环,通过该理念牵引和贯穿模型设计工作全过程,为后续实施全流程管理奠定基础;SG-CIM模型设计充分借鉴国际模型设计方法和现有模型标准,考虑国网信息系统建设现状,创新采用“业务需求驱动自顶向下”和“基于现状驱动自底向上”相结合的模式,参照业界标准模型(IEC)、行业最佳实践(SAP),结合跨专业数据共享需求,形成基础数据模型。 2019年国网公司大数据中心积极响应,开展统一数据模型设计完善和应用支撑工作,SG-CIM4.5设计成果覆盖电网主营业务、企业核心资源、智能分析决策三大板块14个业务大类,共包含10个一级主题域、89个二级主题域,涉及逻辑模型实体4361个、属性79135个,物理模型数据表6356张、字段203551个;支撑两级共计148项应用数据需求,有效支撑数据共享和业务协同需求。该项目成果具有较强的成熟度和推广潜力,在全公司乃至全行业具有导向性和可操作性,具备推广价值和可复制性。根据SG-CIM4.0建设实施两年以来的“十步法”的统一数据模型设计全流程管理实践经验初步估算,将大量节约了数据抽取、清洗、转换和整合的成本,年均节约在3000万左右,还将极大的提高了业务协同和数据共享融通的效率,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,快速响应业务需求,支撑公司多项重点项目应用示范的落地。建设形成了一系列企业标准和管理创新,并且已经上升为行业标准及国家标准,不仅对电力能源企业相关建设具有指导意义,而且对其它公共事业及大型集团企业同样具有参考价值,充分发挥了公司对电力能源产业链转型、创新的带动作用。
省级电网精准投资精益管理创新研究
提高提升电网投资精益管理、精准决策水平,是落实党的“十九大”精神,服务公司“三型两网、世界一流”战略目标的根本措施。省级电网是电网投资的主体,管理省、地市、县全电压等级电网投资。近年来,省级电网投资管理和决策水平持续提升,但存在与新时代电网高质量发展新要求不适应的情况: 一是投资事前诊断差异化量化评价手段不足,诊断问题与投资需求衔接不明确,投资方向精细度不够; 二是省级电网投资需求主要由计划人员根据经验确定,缺少定量分析手段,投资规模预估不足; 三是省级电网投资能力测算在经营现状与输配电价改革影响考虑不足,自身投资实力预估不足; 四是电网项目缺乏效益分析手段,面对庞大的投资需求,难以确定优先投哪些项目,最优投资顺序决策能力不够; 五是投资管理信息化支撑不足,不满足国际一流现代化企业建设需要。 本项目立足省级电网投资精益管理创新需求,提出了基于省级电网精益投资管控关键技术的省级电网精益投资决策全流程管理方案。 一是构建了省级电网精准投资决策框架体系。形成贯穿省-地市-县三级管理、适用于省级电网投资决策的框架体系和操作流程,形成需求-能力-决策的投资关键环节闭环系统。 二是构 建了省级电网精准投资决策实用化技术体系。在多个关键环节实现技术创新和突破。 电网诊断环节,提出省级电网诊断指标体系、综合评估方法以及问题与项目自动衔接技术; 投资需求与能力协调环节,建立考虑差异化特征的省级电网投资需求测算方法;提出财务负债约束的省级电网投资能力测算方法;提出投资需求与能力协调优化方法; 项目优选环节,提出了基于综合贡献度的项目优选排序方法。 三是构建省级电网精准投资决策信息化平台及工具体系。全面贯彻“数字强国”和“网上国网”理念,建立实现数据在线采集、指标自动计算、智能分析决策等功能的精准投资智能管理平台,有力支撑投资管理。 本项目提出了投资需求预测、投资能力测算、项目优选等投资决策关键技术,提出了精准投资信息化管理平台构架方案,开发了辅助决策分析工具;在天津、冀北、山东等典型省份开展试点应用,取得了良好效果。本项目创新性的提出并实践了系统的省级电网投资精益管理方案,取得了良好经济效益,大大提高了省级电网投资管理水平,具有大范围推广应用价值。中国电机工程学会鉴定认为在考虑分压分区配电网效益分摊的投资能力评估、面向可靠性的项目优选研究和应用方面达到国际领先水平,授权发明专利 1 项,申请软著 3 项,发表论文 10 篇。