共享平台

他指出新时代背景下，电网将由传统电力供应网络向承载能源互联互通的资源共享平台转变，配电网作为能源互联网建设的主战场，需要满足“有源化、局域化、协同化、市场化、物联化”的发展需求。中国电科院围绕能源互联网发展变革需求，聚焦配用电领域，落实公司“三型两网”战略目标，构建了“能量流、信息流、业务流”三流合一能源互联网技术体系，提出了“站-线-台-户-云”5类“10＋1”能源互联网创新成果。

中国电建供应链金融共享服务平台的实践目标为：以产 融结合为中心，以“公平、公正、公开、公益、公共”为宗 旨，以科技创新为契机，搭建中国电建供应链金融共享平台， 提供供应链+金融共享服务。依托电建集团产业集群优势， 实现“从产业中来，到金融中去，再反哺实业”的良好生态。截至目前，平台供应商注册上万家，电建融信开具规模 超 378 亿元，融资金额超 265 亿元，发行资产证券化 222 亿 元，每年为电建集团降低带息负债上百亿元。 中国电建的上下游企业众多，产业链普遍较长，通过供 应链+金融共享服务，可以锁定优质合作伙伴，盘活沉淀资 金，增强上下游企业业务黏性，树立央企良好社会信誉，助 推央企在未来供应链与供应链的新型商业竞争模式中占得 先机。

数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2023年全球公开报道的246起数据安全事件中，数据泄露事件占比高达67.5%，泄露数据超过51.8TB，共计103.8亿条。不过，媒体公开报道的数据泄露事件可能只是数据泄露问题的冰山一角。奇安信威胁情报中心监测显示，2023年1~11月，仅在暗网及黑产平台上交易的境内机构泄露数据就多达60.8TB，共计720.4亿条，两项指标双双超过全球媒体公开报道事件的统计数据。?数据勒索的高额收益可能进一步推高政企机构数据泄露安全风险。研究显示，越来越多的勒索团伙正在抛弃“加密勒索”这种传统攻击方式，而是转向单纯的“数据勒索”，即单纯的以窃取机密数据并威胁将之公开的方式向政企机构进行勒索。2023年，全球赎金最高的10起勒索组织攻击事件，平均勒索赎金高达2397万美元，其中7起事件都是单纯的数据勒索事件。数据勒索带来的巨大收益很有可能会吸引越来越多的黑产团伙参与其中。?个人信息是数据泄露和黑产交易的主要数据类型，严重危害公民和社会安全。在境内机构泄露的数据中，涉及个人信息的数据多达586.8亿条，相当于14亿中国人平均每人泄露了约42条个人信息数据。其中，互联网、IT信息技术和能源行业是泄露数据量最多的行业。?网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道，但尚未得到绝大多数政企机构的充分重视。其中，金融行业对此类问题最为重视，而医疗卫生、互联网和教育行业，通过互联网知识共享平台泄露数据的风险相对于其他行业更高。研究显示，合作伙伴和内部人员是互联网知识共享平台数据泄露事件的主要“元凶”，二者之和占比达到54.6%。加强合作伙伴管理和员工安全意识培训，是数据安全的重要保障。?API安全是数据安全的重要一环，平均每家机构约有206个API接口会用来传输敏感数据。汽车制造业的“潜在”数据安全风险最大，其传输敏感数据的API接口数平均超过900个，传输敏感字段多达332个，这两项指标均是其他行业的3~7倍。同时，汽车制造业API接口传输的个人信息也最多，其中涉及的自然人的数量，是金融、能源、医疗等行业的30~70倍，可谓“遥遥领先”。由此可见，在智能网联汽车的发展中，数据安全至关重要。?解决数据跨境流转问题，需要科学的规划和必要的技术手段。调查显示，尽管很多存在海外业务的机构已经在积极开展跨境数据流转的治理工作，但仍普遍缺乏科学的、整体的数据安全规划，特别是严重缺乏必要的技术手段。而对于绝大多数没有海外分支机构的政企单位而言，往往没有意识到其可能存在的跨境数据流转风险。?数据安全建设，应当遵循内生安全原则，从设计规划之初就把数据分类分级、数据防泄露、防勒索、API安全、跨境数据治理等关键问题列入整体规划，确保数据安全工作与数字化建设同步规划、同步建设、同步运行，用系统性的方法解决数字系统的安全问题。

依托数据中台、电网资源业务中台、实时量测中心等企业级能力共享平台，开展中台化架构技术路线实践，结合一线生产实际需求，对配电网相关的调度自动化、配电自动化、用电信息采集等系统数据开展融合应用，探索“七个自动”等一系列配电网数字化应用场景，在江西电网实现规模化应用。

正定智慧能源共享服务平台CIEMS（以下简称CIEMS）主要应用场景包括农业生态园，居民小区、商业楼宇、教育园区和公共基础设施等，典型应用案例包括：智慧能源+城市：正定综合能源共享服务平台，智慧能源+乡村：塔元庄智慧能源示范村工程，智慧能源+教育：职教园区二期多级互补能源站项目，智慧能源+农业：沃圃生生态园综合能源服务项目，智慧能源+制造：常山北明科技综合能源服务项目。 

国家“十三五”规划中，明确提到“以基础设施智能化、公共服务便利化、社会治理精细化为重点，充分运用现代信息技术和大数据，建设一批新型示范性智慧城市”。国家发改委、能源局、工信部印发了《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，从国家层面明确了“多表合一”信息采集的政策导向。国务院印发了《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》，明确国家质检总局、住建部和电网公司共同推进“多表合一”信息采集。目前，智能水气热表计的研发已基本成熟，但标准、规约都不统一，如何整合存在一定困难，做好技术标准顶层设计非常关键，从这个角度出发，我们考虑设计一个便于多种表计共同接入的技术共享平台，更有助于‘多表合一’的推广，因此，我们立项研发基于物联网的“多表合一”智能电表箱。该电表箱立足积木式组合模式，将水电表集抄系统、宽带接入设备、综合信息推送系统统一整合，基于窄带物联网及485通讯协议实现智能电表箱集抄水表等多表合一功能，通过综合信息屏实现用户及电网企业之间的用电信息数据直接交互，智能电表箱集成ONU等设备实现用户互联网宽带入户功能，实现电表箱运行工况（温湿度监测、非正常开启）实时远程传送及自动调节功能。

国网浙江省电力有限公司台州供电公司（以下简称“台州公司”）紧紧围绕建设智慧班组这一目标，以推进企业数字化转型、激发基层班组活力、促进班组管理提升为着眼点，深入应用“大云物移智”等现代信息技术，深化各类班组业务协同运行，开展智慧班组管理创新实践。主要采取了以下创新做法：一是坚持顶层设计、总体谋划。确定智慧班组管理体系工作目标与实施原则，明确智慧班组建设管理的重点领域，着力推动运检业务、物资供应、供电服务等领域“智慧转型”。二是搭建班组智慧管理创新互动共享平台。利用现代信息技术，建立微信群、智慧专家“钉当”等沟通交流渠道。搭建班组创新创效平台，加强互联网、数字化等新技术在班组应用落地。三是依托数字智能控制手段推动班组运检智慧转型。坚持数字驱动，运用AI人工智能、“机器人+视频”巡视、推行数字化工作票等方式，多措并举推动班组运检业务智慧转型。四是利用现代智慧供应链，推动班组物资供应智慧转型。着眼打造数字物流保障物资供应，建立项目物资供应管控平台，打造空中云仓、专业仓和仓储机器人，建设智慧、高效的物资供应链。五是运用数字技术赋能，推动班组供电服务智慧转型。运用数字技术开展线上线下全渠道运营、实施“智慧电管家”、移动终端勘察作业，提高业务办理智慧化，提升一线班组服务品质。六是拓展班组员工培养渠道，打通职业发展通道。积极推动班组员工技能培养，提升专业素质、打通职业通道，更好激发班组员工积极性、主动性、创造性。七是建立班组智慧管理评价机制，实现闭环管控与持续改善。从激励评价、闭环改进、评价结果应用等方面统筹发力，推动智慧班组管理落地落实。 通过实施上述举措，取得了显著成效：一是促进了企业数字化转型，服务支撑能力显著增强。故障报修到达现场及时率达99.66%，城网供电可靠率提升至99.9735%，农网供电可靠率指标提升至99.9591%，停电户数比2018年压降55.87%，投诉业务量同比下降38.77%，客户满意率提高到99.77%。二是取得了显著的经济效益。大力推广线上APP渠道，大幅降低了纸质资料使用量，节约成本近3200万元；推动物资与抢修业务深度融合，挽回经济损失近3000万元，在全省推广运营后，产生的经济效益可达3.64亿元。三是提高了班组智慧管理水平，工作效率显著提升。截止2020年12月，在物资优化配置方面，物资领用平均时间从28.66分钟缩短至3.23分钟，定期盘库平均时间从535.83分钟缩短至65.01分钟；“空中云仓”相较传统物资仓储作业效率提升4-6倍，故障平均修复时长缩短42.05%。

项目研究成果为多级调控一体化应用功能部署提供标准、高效、可靠的基础图模服务，实现了一体化保护整定计算、一体化在线安全稳定分析等功能。成果除在四川、天津、山西、江西省电力公司落地外，已在江苏、浙江等公司广泛应用，显著提升了调度机构对电网的驾驭能力。项目实施后全模型拼接从1-2小时提升到小于10分钟。能够同时维护的图模版本从2个提升到大于10个一体化保护整定计算首次打通了调控中心在、离线模型，更好的解决了调控机构间整定计算配合问题：一体化在线安全稳定分析首次解决了多级调控分层分区预警和预防控制策略协同决策问题。 截至目前，项目降低建设成本约1.17亿元，年降低人力与运营成本约2169万元。产品在全国近3年累计销售额达到1.69亿元，新增利润超5057万元。同时大幅提高了电网供电可靠性，保障了电网安全稳定经济运行。

广东电网公司应用云计算、大数据、物联网等技术，构建了智慧能源共享服务平台，平台分为信息层、应用层两层进行建设。信息层建成了智慧能源大数据云平台，构建智能电网（智慧能源）信息技术支撑平台，为智慧能源服务推广提供坚实的算力及数据资源。应用层建成面向园区实现多能协同运营管理，面向全市的分布式资源管理，适应市场机制的需求响应管理、以及绿证交易管理等丰富的智慧能源共享服务，并在广州从化明珠工业园、东莞松山湖、珠海横琴进行了示范应用。

项目研发的电力行业大数据平台，由电力大数据管理分析平台和电力大数据硬件系统组成，为电力行业大数据应用提供海量数据（PB 级）存储能力、灵活可选择的计算模型、依据电力业务需求可定制化分析挖掘模型的软硬一体的行业解决方案。在对发电、输电、配电各个生产环节的管理、生产进行全方位信息集成，设计面向管理、生产及其相结合的优化业务模型和挖掘算法。重点研发一套与电力行业业务紧密结合的电力业务模型库，为电网负载能力评估、设备状态评价、设备故障诊断预测等业务领域问题的解决提供关键技术平台。 通过项目建设形成了拥有自主知识产权形成专利 16 项,其中发明专利 7 项、实用新型专利 9项；形成国家行业标准和山东省地方标准各 2 项；搭建电力行业大数据平台，该平台通过元数据管理、规则配置管理结合规则引擎，实现数据清洗、集成、转换等各类数据治理工作。借助于插件机制实现各类挖掘算法的插拔、组合及扩展，对业务数据进行多维度的组合挖掘。结合各种 Web 数据可视化展现技术及 GIS 平台，对挖掘结果进行多维度、多视角的展现，辅助电力客户在电网负载能力评估、设备状态评价、设备故障诊断预测等业务领域进行分析研究。本项目设计、构建电力行业大数据硬件系统，实现电力大数据管理分析平台和电力大数据硬件系统的软硬一体化，提供 PB 级的电力大数据存储能力及高效并行化的计算能力；本项目设计、建立电力大数据管理分析平台，通过插件机制实现多种异构数据源的数据接入，借助任务调度框架及事件机制、消息传递机制等实现数据接入方式的全面覆盖，能够跨数据库平台及交互协议，从而满足与各类异构系统整合以及接入各类电力系统业务数据的要求；本项目进行了电力行业大数据分析应用及产业化推广等。借助于插件机制实现各类电力行业机器学习算法、数据挖掘算法的插拔、组合及扩展，对业务数据进行多维度的组合挖掘。 本项目提出了电力行业大数据分析软硬件架构,建设了电力行业大数据平台,并在此基础上进行了深层次电力业务数据挖掘,利用优化算法,实现管理优化和运行优化。本项目的实施有助于实现电力系统集约化管理建设上的重点突破,同时,项目建立了科学的运营监测管理体制和运行机制, 升了电力公司以及电力公司各部门之间的协同运作,持续提升了经营管理水平和资产运营效率。该项目的完成,填补了电力行业在大数据分析领域分析和数据挖掘方面的技术空白,建立了面向电力行业的智能分析工具及其平台,为电力行业中的企事业单位、部门提供了行业大数据服务。