分散型

针对因风电场机组异常数据而导致风电功率预测精度下降的问题，文章提出一种基于密度噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise，DBSCAN)算法加上最小绝对残差(least absolute residual，LAR)法的风电场数据清洗方法。首先利用DBSCAN算法识别分散型异常数据，然后基于LAR方法构建堆积型异常数据识别模型，分别实现对风电场分散型异常数据和堆积型异常数据的清洗，最后通过Pearson相关系数和反向传播神经网络预测模型验证所提方法的效果。结果表明，基于DBSCAN+LAR的风电场数据清洗方法能有效减小风电功率预测误差。

本项目在详细分析集中式母线弧光保护存在的缺点基础上，提出了一种分散型智能弧光保护系统，可以区分故障位置，兼具母线和开关柜保护功能。并根据中性点接地方式不同，细化成为具有电流和电压闭锁判据的两种方案。本项目研究开发的分散型智能弧光保护系统，解决了现有的集中式弧光保护可靠性低的问题。该系统能区分母线故障和开关柜故障，兼有母线保护和馈线保护的功能，能够快速切除低压母线及馈线故障。并具有电流闭锁和电压闭锁两种判据，可以由控制宇实现自由投退，可以灵活适应大电流和小电流接地系统，尤其解决了小电流接地系统下单相短路故障发生放弧时电流闭锁方式下弧光保护不能快速动作的问题，将故障消除的放电初期，减轻设备损坏程度。另外，保护装置可以进一步集成现有综保装置的功能，从而形成具有弧光保护功能的低压保护，可以完全取代现有综保装置，减少装置投资，降低施工难度，可以广泛应用于改造站和新建站。国网电科院验证中心对装置进行了委托试验，试验结果表明保护动作正确，运行可靠，达到了预期的设计目标。并分别在湖南省110kV花果园变电站和220kV叶于冲变电站投入运行，截止到日前已近一年时间，现场运行情况良好。项目成果的推广应用，降低了变电站低压侧近区短路对变压器的冲击，减少了开关柜爆炸及烧毁的事故，进一步提升了变电站的运维技术水平，提高了电网的安全稳定运行及供电可靠性，解决了因低压母线故障造成的设备损坏带来的修复时间较长的问题，并有效降低了设备修复成本。

随着政府对宏观政策精准发力的需求愈发迫切，用电量作为国民经济“晴雨表”，通过用电把握经济脉搏已成为各级政府的普遍共识。但受经济与电力数据分散在政府和电力企业之间，且两者在统计口径、执行标准、核算方法等方面均存在明显差异制约，缺乏经济与电力数据深层关联关系研究与数据资源综合应用探索，严重影响经济电力数据价值的发挥。 为此，国网安徽电力通过革新内部电力数据管理模式，开展内部数据源头治理、开发中长期负荷预测研究与管理一体化应用系统集成数据资源、推导电力指标映射推算关系，“内聚”多口径电力数据，实现内部电力数据的统一集中管理；通过创新政企协作方式，实行政企数据常态共享、构建与经济统计口径无缝衔接的电力数据统计核算方式、识别非经济因素对经济电力关系的影响机理，“外通”政府经济气象资源，建立多维数据关联体系,打破了传统的分散型数据资源管理模式，为数据资源综合价值挖掘与利用提供了可靠的基础。基于“内聚外通”的数据管理模式，围绕经济新常态、电力体制改革等新形势，瞄准内部需求，建立“监测-预测-预警”应用思路，挖掘电力数据深层价值，实现用电异常实时监测、全周期电力需求预测、电力供需平衡预警，提高了电力企业经营效率效益；响应政府、中小微企业等外部需求，率先打造多个电力经济数据应用场景，包括预判工业经济形势、监测工业企业经营压力、跟踪企业复工复产情况、监测行业用能效率与用电成本、识别小微企业信用风险等，创造数据增值，破解了受限于数据资源壁垒而无法为各方提供应用与共享的难题，为电力数据价值生态构建提供了先行示范。同时，通过打造“数据-模型-知识”反馈闭环、建设开放式数据产品研发平台、建立模块化数据产品研发流程，在保证管理成果迭代更新的同时，实现成果的高效复制与推广。 通过该管理创新项目，国网安徽电力逐步建立起“内聚外通”的电力数据价值生态，并受邀在国网公司统计年报会上作“深化行业用电分析，提升统计数据价值”专题发言，具备在行业及全国范围内推广应用价值。项目已授权发明专利6项，软件著作权3项，发表论文8篇，其中SCI收录2篇，出版专著1本，主要做法已通过查新。同时，项目实施提升了政府精准宏观调控能力，助力了微观企业提升竞争力，显著提高了电力行业数据分析工作效率，并从成本费用节约和欠费损失减少两方面为本单位带来经济效益2341万元（2018-2019年）。

这些年来，电力系统中的发电资源呈现出了清洁型、分散型的发展趋势，这些新型发电资源的并网运行，在促进节能减排的同时，也给配电网、输电网络、电能质量、系统保护和调度运行等方面带来了一系列的挑战。加上这些分布式发电资源规模较小、布局分散，导致了其难以真正参与电力系统的经济调度，乃至电力市场的竞争，难以通过市场发现其经济价值。为了应对挑战，充分发挥新型能源的积极作用，“虚拟电厂（Virtual Power Plant，简称VPP）”引起了人们的关注。