共 33条 制冷
案例

预制式智能模块技术

发布日期:2024-06-19

该技术由密闭冷通道、机架式模块化不间断电源(UPS)、全变频自然冷却等技术组成,通过预制方式形成模块化数据中心。机架式模块化不间断电源(UPS)技术可依据实际负载情况智能控制功率模块工作状态。全变频柔性制冷技术可根据室外温度智能切换混合节能模式或自然冷模式。

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论文

耦合储能电池的冷热电联供系统全工况性能分析

发布日期:2024-03-13

冷热电联供系统具有能源利用效率高、运行调节灵活的优点。设计了耦合储能电池的冷热电联供一体化系统,建立了关键部件的精细化数学模型,研究了压气机和透平的效率、环境温度对联供系统性能的影响。针对典型制冷和供热工况,研究了耦合电池储能的冷热电联供系统全工况热力性能、储能电池的充放电特性。结果表明:环境温度对冷热电联供系统性能具有较大的影响,其最大供热量随着环境温度的降低而下降,最大供冷量随着环境温度的升高而下降。制冷模式下,冷负荷、电负荷全天波动较大,全天平均冷、电负荷仅为额定功率的39.9%左右,全天平均能源利用系数为0.712。供热模式下,典型日全天燃机循环的发电效率、供热系数以及能源利用系数波动很小,且均高于制冷模式下相应的指标。

案例

大型制冷机组高效节能环境模拟和检测技术

发布日期:2024-07-10

采用新型换热系统、多泵并联高效运行、表冷盘管变频泵调控等技术,使制冷机组性能检测过程中冷凝器侧产生的热量和蒸发器侧产生的冷量彼此平衡,减少对外部能源的消耗,减少额外的冷热负荷,保障水泵的宽域高效运行,提升系统节能性和稳定性;通过大型试验中心冷源集群调控及变容量压缩冷凝系统自适应控制等技术,优化供水泵组、冷却塔组及冷水机组集群与末端负荷的匹配,保障冷源系统精准控制与低能耗运行,实现大型制冷机组的高效检测。

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案例

5G 应用场景下通信基站新风冷气机技术-新风冷气机系统

发布日期:2024-06-25

收集雨水、冷凝水、自来水,并储存、净化后循环利用。 内置湿帘和钛合金滤网将室外干热空气降温、过滤后清洁冷 新风引入机房,实现对机房的温湿度控制,解决机房空调高 耗能问题。 比对传统空调节能比例超 40%,机房 PUE 下降 至 1.25 以下,同时为机房提供连续制冷能力,并解决局部高 温问题。

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案例

高效低碳微通道换热器技术

发布日期:2024-07-04

微通道换热器是一种紧凑式高效换热器,相比传统翅片 管式换热器,空气侧换热系数大,全铝焊接无接触热阻,换 热器综合换热效率提高30%以上,应用于制冷空调系统,可 满足更高的能效要求,系统制冷剂充注量可显著降低,并且 体积小,质量小,100%可回收。

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案例

智能微型模块化技术

发布日期:2024-06-19

该技术采用模块化及封闭冷/热通道设计,集成高效供配电系统、全变频氟泵制冷系统、综合布线系统、动环监控系统、消防联动系统等子系统。各子系统可无缝衔接,具备按需扩展的复制 能力,通过动力环境监控系统实现统一监管。

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案例

机房制冷双回路热管空调机

发布日期:2024-06-26

机房制冷双回路热管空调机结合了压缩机制冷和热管 换热两套独立系统,通过智能化控制,当室外温度低于室内 时,热管系统优先运行,不开启压缩机即可把室内热量带到 室外;随着室外温度升高,压缩机制冷介入补充,维持制冷 能力稳定,全年可减少压缩机的工作时长,从而节约整机的 耗电量。

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报告

中国蓄热储能产业发展报告

发布日期:2024-07-05

根据《Renewables2023》,2022年热能是终端用能占比最高的能源消耗,热能消耗约占最终能源消耗总量的一半。当前,热能生产主要以化石能源为基础,其中只有 13%来自可再生能源。全球工业领域总共消耗的能源主要由燃烧一次能源一石油、煤炭和天然气产生,可再生能源做出的热能贡献仅占 12%。预计2023 年至 2028 年期间,全球工业部门热能需求将增长 16%。根据国际能源署的相关报告,建筑的区域供热和制冷系统仍然主要依赖化石能源(约占总供热量的90%)。2020年9月,中国提出“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标。实现“双碳”目标,需要大幅度压减使用化石燃料。

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政策法规

《贵州省能源安全生产和保供专项资金管理办法》发布

发布日期:2023-05-11

5月9日发布的《贵州省能源安全生产和保供专项资金管理办法》的通知提出,专项资金重点支持新型电力系统建设。构建新型能源系统,推动煤炭、煤电、新能源联营,支持浅层地热能开发利用,提升绿色能源供暖制冷比例。

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案例

新型热源塔热泵系统

发布日期:2024-07-08

以空气为热源,通过热源塔的热交换和热泵作用,实现制冷、供暖以及生活热水等多种功能。智能化控制平台以数据驱动+智能算法为核心,通过对用户末端的冷、热负荷预测,管网水利平衡进行分析,优化群控策略实现热源塔热泵系统的自适应控制,从而提升控制精度,优化系统运行综合能效,实现热源塔热泵系统智能化稳定运行,降低运行成本,提高运行效率。

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