反窃电

随着智能电表的推广与应用，新型的窃电方式层出不穷，窃电行为出现了设备智能化，手段专业化，行为隐蔽化，实施规模化，研究职业化，宣传网络化的“六化”特征，由于窃电分子不断更新窃电技术，我们研发了快速查窃仪及智能防高频强磁干扰表箱在反窃电中应用。 查窃电是取得反窃电的重要手段，我们针对智能电表推出了快速查窃仪（有线猫）和无线遥控窃电检测仪（无线猫），破获了多起电老鼠高科技窃电案件，但是防止罚电是我们工作中的重中之重。所以我们又研制了智能防窃电表箱，该表箱能主动监测周围环境，一旦发现有人非法入侵，自动拍照取证，立即向相关稽查人员发送手机图文并貌的告警彩信，并向后台发送告警信息。成功防止利用高科技窃电一—高频、强磁、高压放电窃电手段来干扰我们智能电表，利用打防结合成功破解了利用高频窃电，强磁窃电，高压放电窃电，打破了传统的查窃电方法，总结出了针对高科技窃电的如何查窃和如何防范，此成果在我们河北省电力公司全面推广，并先后到西藏、武汉、长沙、厦门、广州、九江、北京、山西、西安、郑州等电力公司推广和讲解。 在猫鼠大战中相得益彰，游刃有余，可彻底解决“鼠患”危机，实现降损增效

国务院办公厅发布的《国家重大科技基础设施建设中长期规划（2012—2030年）》明确指出了物联网应用建设的迫切需求，在新型电力系统建设中，物联网通信领域需要支撑的业务种类日益丰富，例如用电信息采集、有序充电、反窃电分析、智能楼宇等，对于数据采集通信和深化应用提出了更高的要求。因此必须建立高速、可靠的本地通信网络。

目前的低压配电柜仅用作接线处理，并通过仪表简单的显示供电状况，参数单一，只能现场查看操作。若配电柜数量多，则需要安排大量的人力进行现场处理操作，难以满足联网处理需求。本成果通过客户经理或授权配电维修人员的一部手机，“掌控”台区远传信息，台区运维人员可以对台区的设备工况，线路漏电、负荷情况有一个直观的丁解，有效的提高故障排除效率，大大提高供电可靠性及用户满意度。尤其该成果软件“特波保护功能（类似于人体或家畜触电信号处理）”、台区漏电开关的远程数据监测和控制（包括二级和末级漏保）、远方合闸、反窃电比对等功能的深度开发，使运维人员故障判断精确到户，大大提高供电可靠性及用户满意度。 本成果与相关具备研发能力的公司合作研发，已在2个省市运行或试运行，力争在行业全面推广。

窃电是造成台区线损的主要成因，给企业造成重大经济损失。本文基于大量典型窃电案例和用电信息采集系统的海量数据，应用大数据技术，提取窃电用户的用电数据特征，反复训练选取最优的大数据分析算法，设计出基于大数据的反窃电预警分析系统，应用反窃电系统对窃电嫌疑用户进行识别、分析和定性，为一线用电检查及反窃电人员精准、高效开展窃电稽查工作提供可靠的技术支撑。

本项目将反窃电工作各个环节联系结合，研发出一套闭环的反窃电工作流管理系统，高效实现对窃电的精确打击、精细分析和精准布防。该系统通过对异常用电户的实时监测，准确锁定窃电户，并实现对窃电证据的档案化管理和窃电数据的智能化处理。通过对海量窃电数据的综合利用，研发出防窃电设备，并精准投入使用，从而最终实现“防窃电”与“反窃电”的结合。 反窃电工作是各地供电企业都要面临的一项长期的、重要的、紧迫的工作。随着社会进步和企业变革，减员增效是大势所趋，该反窃电工作流管理系统通过深化营销信息系统应用，实现了窃电监控、证据管理、数据应用的闭环，显著提升了反窃电工作效率，形成快速、精准、高效的反窃电工作流程，提升了线损管理水平，促进了人员管理的精益化。同时，通过对海量窃电数据的挖掘、分析、应用，达到了对窃电行为提前预判、超前预防的目的，降耗提效效果明显，适合在电力行业全面推广。

基于营配一体化协同的客户侧互动关键技术及应用项目由“营配一体化环境下的单一用电客户能量互动关键技术研究”、“营配一体化环境下的源荷客户能量互动平衡关键技术研究”、“营配一体化环境下的源网荷客户接入互动关键技术研究”、“研发基于互联网/移动互联网（客户侧互动应用）服务软件包”和“研发企业级互动服务管理平台软件”五项研究内容构成。 项目研发过程中发表学术论文12篇（其中，1检索8篇），获得论文奖励2项，授权发明专利4项，受理发明专利5项，获得计算机软件著作权5项，科技进步奖1项，在新增利润和税收方面取得了突出的经济效益。通过系统性的应用验证，为客户与电网企业互动奠定了技术基础，为国家电网公司后续互联网应用探索了技术路线。在国网公司内部，率先提出基于服务化理念，研发了电网企业主动响应客户需求的软件功能，探索了客户与电网企业互动关键技术的可行性，为后续源荷、源网荷（微网）自动接入电网技术研究积累了实践经验。以本项目研究成果为基础，中标省（市）公司反窃电管理相关项目研发及实施、自动化营销管控及辅助决策、营销策略研究及应用建设等咨询项目及信息化项目9项，并在相应单位进行了广泛应用。

频繁的窃电行为严重危害了国家电网公司的经济利益，还危机到了电网的安全运行。现有异常用电检测判定方法不能满足营销稽查业务需求。本文以营销计量大数据为实验数据，以机器学习算法为理论基础，基于 CART 决策树、支持向量机、随机森林算法构建了 3 种窃电用户辨识模型，最后采用了 ROC 曲线及分类正确率对模型进行评价，Python 仿真结果显示，随机森林窃电用户辨识模型表现最优，准确率可达 95.37%。本文提出的三种窃电用户辨识模型均可以作为实际电力营销反窃电检测工作的参考，及时预警、积极防范，从而保证电网的经济利益及坚强智能电网的安全运行。

本项目智能查防一体化解决方案的应用，省去了用电检查人员每天查窃电的工作量,改变取证难的现状，由被动反窃电改变为主动防窃电，严厉打击了窃电分子的嚣张气焰，把原有的防范窃电力不从心，升华到主动式查防一体化的新模式。该成果具备权威性、时效性及实用性，应用具有针对性，成本低廉，能满足线损治理的需求，大幅提高了反窃工作效率，为电力公司挽回巨大的经济损失。此成果在河北、天津等地全面推广，方案的应用成功地防止窃电行为发生，同时避免了人工稽查方式不及时和容易疏漏的情况，填补了国内智能防窃电领域的空白。即提高了管理效率，又节约了人工成本。

本项目目前，在山东国网技术学院、冀北、湖北、湖南、四川、重庆、内蒙、上海、安徽、江西、天津、吉林等多地都建立了省级的反窃电实训室，并展开了反窃电降损新模式培训课程。其中国网技术学院进行了13期、冀北进行了4期以及36批次参观学习、湖南进行了6期，其他地方也进行了多期培训，各地培训效果良好，提高了学员反窃电技能，提升了整体工作效率，降低了线损率，减少了因窃电问题给电力公司造成的经济损失。

反窃电，一直是我们供电企业营销人员的一项重要任务，同时也是- -项难度大、持续性的任务。汕尾供电局2017年之前线损一直处于南网末尾的状态，反窃电形式严峻。以往反窃电工作是通过人工排查开展的，以2016年为例，发现窃电嫌疑用户457户，实际查获窃电用户223，准确率为48. 7%。人工排查效率低下，主要存在以下几个问题: 查窃电通常需要以撒网式、地毯式逐户排查的方式，目标性不强，导致查处效率低，一直耗费基层营销人员大量的精力。对查电人员技术技能水平要求高。同时长时间查无结果也容易打击查电人员的积极性，形成恶性循环。 南网公司发布《关于推进营销创新工作的意见》、《线损精益化管理工作方案》，要求依托计量自动化系统开展线损自动统计、日线损监测和智能分析，提升基础档案数据质量，加强高损线路的治理、实现线损异常处理闭环管控。同时省集中计量自动化系统的建成，实现了全省计量业务统一规范 和多元化数据的采集，为线损计算和反窃电分析、监控等应用开展提供了数据支持。 本项目依托地市回流库，通过抽取地市回流库数据进行分析，从而发现异常用电用户。通过构建多层次、多模型的算法，实现了窃电用户的精准定位，解决了以往反窃电工作效率低、严重依赖查电人员的技术技能水平的问题。