可视化关键技术

电力系统基础运行数据经过多年积累、尤其是近年的爆炸性增长，蕴藏了大量极有价值的信息。现有配用电数据体系架构已无法满足配用电数据爆炸性增长的存储计算需求，传统的数据模型管理方法无法适应海量多源异构配用电数据的集成融合需求，配用电业务系统的信息孤岛和单一业务模式也无法适应智能配电网数据价值深度挖掘和业务创新的追切需求。 为促进科技创新的国际交流与合作，南方电网科学研究院以中美政府能源领域战略合作为契机于2013年初向美国贸易与发展署（USTDA）提出了国际合作科研项目申请。USTDA于2013年5月通过了南网科研院的项目申请，资助开展配用电数据集成、管理及可视化技术研究与示范。项目在数据集成建模、数据存储管理、数据挖掘应用方面开展创新研究与实践，自在解决海量配用电数据的集成融合、存储管理与业务应用问题。通过研究设计配用电数据集成接口规范与标准信息模型，解决多源异构配用电数据的集成融合问题；研究海量配用电数据的特征提取与压缩存储技术，解决海量配用电数据实时应用的存取访问瓶颈问题；研究海量配用电数据挖掘算法与可视化应用技术，实现配用电业务价值提升与精益化管理。