同治理关键技术

项目属于火力发电技术领域，面向空预器节能降阻、氨 碳减排及机组安全运行方面的行业性技术难题及迫切需求， 经中国电力企业联合会鉴定，成果整体达到国际领先水平。 习近平总书记提出“二氧化碳排放力争 2030 年前达到 峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和”的目标将引领火力发 电技术领域新一轮的节能减排工作。经统计，燃煤机组空预 器堵塞占比高达 60%，空预器差压高于设计值 2000Pa 的机组 占比约 35%，行业内多种技术路线无法从根本上解决空预器 堵塞引起机组限负荷、电耗增大等问题，空预器堵塞成为行 业内公认的难题。 六年来，本成果立足空预器堵塞降阻，研发了空预器堵 塞类型的快捷判定方法、空预器硫酸氢铵堵塞类型治理技术、 空预器硫酸结露堵塞类型治理技术。能够降低空预器差压 1500-3000Pa，大大降低引风机电耗，降低厂用电率，该成 果具备较大的技术推广价值。

在能源革命和数字革命驱动下，电网数据资产逐渐成为推动电网高质量发展的核心生产要素。然而电网数据安全可控要求高、数据量极大、数据孤岛现象严重，存在数据归集延时长、一致性差、完整性低，跨专业数据模型横向贯通弱，数据共享程度低和价值挖掘难度大等突出问题，难以支撑电网多业务交叉融合应用和数据价值深度挖掘。 本项目立足电网大数据治理重大需求，依托国家电网公司科技攻关和安徽电力示范工程项目，率先攻克了非侵入式增量数据实时捕获、电网数据多维智能决策治理模型构建、全业务多场景数据协同高度共享共用等技术难题，研发了具有完全自主知识产权的电网大数据治理系列产品。 项目拥有完全自主知识产权，已获得授权发明专利7项、软件著作权3项，发表期刊论文8篇。经杨善林院士鉴定，项目成果整体国内领先，部分国际领先。获得了国家电网报、中国网、环球网等多个权威媒体报道。 项目成果已在安徽成功应用，累计数据归集量超过2PB，治理脏数据超过100亿条。建成了基本覆盖安徽电力主营业务领域的大数据应用体系，形成核心数据资产，有力支撑了“阳光业扩”一站通办电、供电服务指挥中心、智慧能源大数据中心、企业信用评价等大数据应用，释放了数据要素放大、叠加、倍增效应。