国产化

阐述了南方电网在人工智能技术应用、数字化转型方面的创新实践。南方电网通过构建国产化人工智能平台、自研AI飞轮机制、算力与算法管理，以及大模型“大瓦特”的研发，实现了业务流程的智能化升级。同时，通过产业链赋能、行业生态构建，推动了电力行业的数字化转型。展望未来，南方电网将继续深入推进电算协同，构建能源AI生态服务商，为国家算力与电力协同发展战略做好支撑。

背景、设备研制及难点、核心部件国产化、设备质量现状、后续提升措施

主要介绍Oracle数据库的发展历程以及电力行业数据库国产化的背景及意义。围绕Oracle数据库的使用情况，阐述电力行业数据库国产化的重要性，包括数据安全保障、自主可控和降低成本等方面的优势。探讨国产数据库的发展历程、优势和劣势，提出采用国产数据库的原因和推进策略。同时，分享浙江电力在数据库国产化方面的实践经验。

他提到随着算法、算力和数据的进步，人工智能技术在近几年取得了飞速的发展。越来越多的“智能化”要素出现在人们日常的生产、生活中。本次报告简要介绍了人工智能技术的核心组成部分，并探讨了将AI实际应用在电力行业中的几个关键步骤和典型场景。报告中，也涉及到了核心技术国产化等相关问题。

数据库管理系统作为信息系统的核心组件，在信创工程中是用户关注的重点、难点。达梦数据库在能源行业深耕超过15年，通过对以往历程的回溯和总结，分享达梦在能源企业、尤为两网行业国产化实践经验和成果。对现有案例的总结，有助于提升软件信创自主可控能力，为促进能源企业关键核心技术自主可控国产化建设工作提供借鉴和参考。此外，随着电力企业数字化转型升级和高质量发展工作的推进，业务需求不断驱动技术创新。站在厂商的角度，探讨未来数据库技术的发展趋势。

田湾核电站1、2号机组一回路储罐排气净化系统（也称KPL3系统），用于净化排气中的放射性气溶胶。系统由俄罗斯设计，设有两列，一备一用，每一列均设置有一台高效过滤器，其中高效过滤器滤芯为俄方设计供货，目前系统内俄方供货的滤芯及仓储备件均为1、2号机组调试期间采购，滤芯服役和备件存放时间已达10年，2013年对KPL3系统高效过滤器滤芯进行了效率试验，发现系统中安装的高效过滤器滤芯已失效，库存备件已老化，性能已不满足设计要求。经过向原俄方供货商询价，滤芯采购价格达到30万元人民币/台，不仅远高于调试期间采购价格，且作为耗材备件，该价格非常不合理。因国内生产厂家均不生产该类型的高效过滤器滤芯，因此需要对该系 统适用滤芯进行设计研发。解决采购价格高，供货周期长，缺少配套技术服务等问题，并希望通过本项目的研制实现该类型过滤器的国产化，填补国内空白。

我们将使用紧密结合实际业务场景，构建算力、训练/推理框架、算法全栈国产化适配的输电运检场景多模态大模型。输电多模态大模型通过海量场景多模态数据进行训练学习，模型参数量大和泛化能力强。在视觉识别能力方面和传统小模型相比，输电人工智能大模型在准确率、泛化能力、识别效率等方面表现优越。另外，以输电运检场景多模态大模型为基础构建的输电场景数字员工，能够基于可视化设备拍摄的场景图像信息，端到端的输出隐患信息、防护区信息、天气场景信息、高层语义信息、运检报告等，人机交互友好，业务流程无缝衔接，改变了传统运检软件系统工作范式。

项目研究成果具有完全自主知识产权，共申请发明专利30项，获授权16项，发表论文19篇，获软著3项。相关科技成果经中国电机工程学会鉴定为国际领先水平，项目研究成果获多项电力系统内一等奖。 项目实现了以标准带动应用，以应用催生市场，从市场创造需求，由需求引导技术创新与进步的完备“垂直域”生态圈，项目实施后在电力系统全面推广应用，指导变电站网络规划设计、工程建设、设备选型、运行维护、质量监督等工作，推动自主可控交换芯片及交换机产品研制及应用，近3年相关产品产生经济效益超13亿元，利润超2.5亿元，实现变电站网络设备100%国产化，相比进口设备节约投资成本约40亿元。

架空输电线路

为贯彻落实国家“十四五”规划纲要中关于“发展数字经济、建设数字中国”的总体要求，深化新兴通信技术与电力业务应用融合，探讨电力通信创新发展趋势，分享电力通信技术国产化实践经验，促进电力行业关键核心技术自主创新、安全可控，助力新型电力系统建设，中国电力企业联合会科技开发服务中心定于2023年3月24日在武汉组织召开“2023年电力通信自主创新发展论坛”。