燃气内燃机分布式能源在线优化控制技术研发与应用
天然气分布式能源是指利用天然气为燃料,通过冷热电三联供等方式实现能源的梯级利用,综合能源利用效率在70%以上,并在负荷中心就近实现能源供应,是实现天然气高效利用和优化能源结构的重要途径。但是,由于建设在用户端,分布式能源的负荷受用户侧影响显著,因此系统往往处于变工况运行状态,导致其难以达到能源利用效率设计值的要求,难以保证系统的经济效益。 针对天然气分布式能源运行存在的问题,本项目研发了一种用于燃气内燃气分布式能源系统的在线优化控制系统,为燃气内燃机分布式能源站提供经济效益最高或能源利用效率最高的运行方式,并实现优化运行的自动控制。该技术融合了24小时以内的短期冷热电负荷预测、基于神经网络的机组特性曲线学习与拟合、通过基因算法求解负荷优化分配模型等技术,实现了从系统数学建模、实验室测试到燃气内燃机分布式能源站的实际运行测试,具有全部的知识产权,在该领域示范尚属首例。