多指标

电力通信网是一个典型的复杂网络,其关键节点对网络可靠性有较大影响。为准确评估节点重要性,文章从电力通信网的拓扑结构、承载的电力业务、节点类别和负荷以及根据运行统计数据得到的故障概率4个参数对节点重要性进行评估,并根据电力通信网拓扑结构的成环特性,提出了一种基于多指标最小环路的电力通信网重要节点判别方法。仿真结果表明,与其他方法相比,文章的算法能够更准确有效地评估节点重要性。

提出了一种计及多维性能评估的新型配电网光伏选址定容方法，首先，形成了涵盖电能质量、供电能力、光伏接入效果的多维度评价体系，构建了基于主客观组合赋权-模糊评价的接入方案综合评价方法；其次，将综合评价与优化选址定容过程有机结合，形成了评价-选取一体化的光伏选址定容优化模型，采用非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-II，NSGA-II）实现了全年光伏差异化出力条件下的最优接入位置、容量获取；最后，算例验证表明：所提方法不仅显著降低了节点电压偏差和线路传输压力，而且在更全面技术性能评价范围内具有更优的光伏接入特性和多指标综合性能，并提升了光伏配置合理性和资源效率，可有效支撑新型配电网的发展需求。

应用神经网络对供电服务中的用户进行潜在风险分类是一种新颖的算法。相比于传统的评分法、比值法、统计法等方法，人工神经网络是对人脑或自然的神经网络若干基本特性的抽象和模拟,是一种非线性的动力学系统。它具有大规模的并行处理和分布式的信息存储能力、良好的自适应性、自组织性及很强的学习、联想、容错、抗干扰能力。本文综合采用了arima、k-means、logistic回归和bp神经网络模型，通过对电力大用户的基本信息、用电数据、业务轨迹、渠道记录等海量电力数据进行深度挖掘，从电量趋势预测、用户风险分类实现对用户潜在风险的有效评估。

电力系统充裕性评估对电力系统的规划建设具有重要的意义，传统的单概率性指标评估方法已经不能满足随新能源渗透率不断提升、场景复杂化、短缺事件多样化趋势下电力系统充裕性评估的需求。首先，对短缺事件以最大短缺功率等效化处理，基于改进最小二乘法进行充裕性事件分区特征点拟合，构建短缺事件集分级分类的充裕性多指标体系。然后，基于蒙特卡洛法生成多组随机短缺样本数据集，结合改进AHP-EW-TOPSIS法确定各分区指标的全局权重，并得到综合评分降落曲线。最后，根据评分降落曲线构建综合评价结果判据区间。算例以某市实际运行数据为基础进行仿真验证，结果表明，所提方法可结合主观要求和不同尺度充裕性事件的客观特性，得到更加全面、透明的充裕性评估结果。

[1]在碳达峰、碳中和目标的驱动下，风电、光伏等新能源发电快速发展，大规模、集群化和分层分区并网是重要的发展方向。针对新能源大规模并网造成的电力系统潮流波动和电压偏移等问题，提出一种风–光新能源场站群分层分区并网规划方法。考虑电网拓扑结构和输电线路阻抗，基于图论对电网进行分区，构建包含电压偏移、潮流波动和经济运行指标在内的新能源接入电网多指标评估体系，以弃风弃光量最小为目标建立新能源分层分区并网规划模型。采用交流潮流二阶锥近似方法对模型进行简化，求解各项评估指标，结合TOPSIS综合评价法对所有可行方案进行评估，确定最优接入方案。最后，以IEEE 39节点系统为基础算例，验证了所提规划方法的有效性和实用性。

风电行业的快速发展给发电企业，特别是跨区域大型发电企业提出了新的难题。机组类型不断增多，场内机组分布范围不断增大，给检修运维工作带来了新的挑战。项目利用风电机组海量数据，结合大数据分析手段，研究了一系列风电机组故障诊断方法。同时，结合算法成果研发了行业领先的风电诊断平台并成功推广，实现了运维管理模式创新。针对目前风电领域数据分散、编码及接口不统一等问题导致的数据孤岛和数据可用性差的现状，研究集团级数据感知和存储技术，融合多目标系统数据，实现数据结构、接口、编码的标准统一，使平台便于部署实施，数据便于分析、管理，应用便于拓展，建立风电数据与应用生态。风电机组运行状态划分、性能评价标准等方面的差异，导致风电运维中管理难、对标难。研究统一的风电机组状态划分方法，实现机组的统一状态统计与管理，并建立风电对标指标体，实现全集团统一的对标，促进提质增效。针对机组正常并网发电时出力不佳的问题，本项目进行了数据清洗、敏感点能效分析算法的研究，提出优化建议，促进场站发电量的提升。针对风电行业风机故障事后维修等现状，研究风机主传动链等机械故障机理，振动模式识别以及故障敏感特征提取，实现机组机械故障的高敏感度诊断，并通过研究数据驱动的自学习趋势分析的故障诊断技术，实现了关键部件的监控诊断，形成对故障特征具有高灵敏度的诊断技术群。针对单一诊断技术误报率偏高的现状，研究基于多元信息融合证据理论的和故障树分析的机组故障评价与预测方法，综合考量多系统、多指标的状态信息，提高结果的可靠性。 本项目获授权发明专利 7 项，实用新型专利 1 项。项目发表论文 20 篇，知识产权成果显著。依托成果建设了华电集团新能源远程诊断平台，目前已接入 6500 多台机组，生产单位依托平台智能评价机组健康状态、开展机组状态检修。结合“互联网+风电”的思维，形成风电先进诊断技术的集群，为风电行业持续稳定发展提供强有力的技术保障。

五、成果简介 国家电网公司积极响应中国制造2025，大力推广新技术、新工艺、新装备的实施，并首次提出了全过程机械化施工的新理念、新要求。组织开展了输电线路机械化施工研究与应用，从工程设计、施工装备、工程组织、标准规范等方面开展专项研究和试点建设工作。先后组织开展9项试点工程，30项扩大试点工程，100项示范工程及563项机械化施工工程，逐渐形成了“机械化施工技术体系”。 随着国家电网公司全面推行输电线路机械化施工技术，输电线路机械化施工工艺、主要工器具、施工装备等与现行定额体系在施工方法、劳动力组织与水平、材料消耗种类与数量、施工机械规格与配置等方面的不匹配性日益凸显，给建设管理单位在输电线路工程建设设计、评审、招标、结算等造价管理相关工作带来一定的困难，更不利于新技术的推广应用。为此，国网定额站组织多家单位开展了基于工业化装备升级的输电线路工程施工资源效率量化研究的系列工作，先后组织开展了输电线路全过程机械化施工技经分析、输电线路工程机械化施工计价依据研究（第一阶段）、输电线路工程机械化施工计价依据研究（第二阶段）的研究。 研究首先采用损益平衡分析法、正负效益平衡分析法进行单指标分析和多指标综合比较，探索输电线路工程全过程机械化施工的成本和效益。接下来采用“工艺对比—定额测算—综合分析”的系统化研究框架开展机械化施工补充定额的测算，成果包括工地运输、基础、组塔、架线及附件安装五类工程补充定额共计193条，形成七类新型机械设备台班定额共计16条。该成果有利于完善电网工程建设计价体系，适应打造坚强智能电网建设的需求，实现机械化施工工程造价可控、在控的要求，满足电网建设投资规范化管理和电网建设项目规范化管理的需要。 课题研究是为满足新技术、新工艺发展要求，深入挖掘输电线路工程机械化施工基本内容体系及计价依据而开展的一项基础性研究工作；是为提出科学的输电线路工程计价体系，创新计价思路与方法、完善计价原则与内容而开展的一项创新性研究工作；是为提升输电线路工程技经精益化管理水平，重视理论方法创新与科学实践应用而开展的一项综合性研究工作。因此，本项目的开展具有较强的时代紧迫性与创新指导性。 研究成果已在国网范围内全面推广，可作为编制和审批输电线路机械化施工工程概预算、结算的基础依据，在规范机械化施工工程预算编制和经费支出、维护工程建设各方合法权益方面有着广泛而重要的应用，研究成果的科学性和合理性已在多项实际工程中得到检验。