大型光伏电站

随着大规模光伏接入电网，备用电源自动投入装置（简称“备自投”）的传统投入策略将受到影响：电网出现故障时，由于光伏电源的存在，故障处母线电压无法满足检“无压”判据，传统备自投不能正确动作。为提高新能源利用率并保证在不解列光伏电源的前提下实现备自投正常动作，文中提出一种基于分布式缓冲电阻的新型备自投方案。首先，重点分析光伏出力与负荷功率不匹配程度对并网点电压的影响；其次，在各光伏发电单元直流电容两端并联分布式缓冲电阻支路，利用缓冲电阻平抑主供电源断开后（备自投动作前）形成孤岛状态下的功率不均衡，实现在不解列光伏电源的前提下备自投安全快速动作；最后，针对光伏与负荷功率极不匹配场景，利用MATLAB/Si￣mu￣link进行仿真验证，备用电源投入时冲击电流可限制在1.5倍额定电流内，符合相关规范要求，验证了所提新型备自投方案的可行性及有效性。

大型光伏电站组件布置面积大，其集电线路的造价比重相对也较大，再加上光伏上网电价较高，其电能损耗损失也大，故对集电线路经济截面的选择较为重要。由于技术经济方面的变化及使用条件的限制，目前设计规程上的经济电流密度曲线已不能满足光伏电站集电线路经济截面的选择。通过参数更新，计算光伏电站集电线路的经济电流密度，供光伏电站设计相关同行及有关研究部门参考。

本项目以提升光伏电站性能评估准确度为核心开展深入研究，建立了适用于多种光伏组件技术路线和不同电站运营水平的发电量预测模型，研发了可结合无人机智能巡检技术的光伏组件智能缺陷识别技术，综合技术经济研究形成了一套可用于大型光伏电站工程、运维及经济评估的方法。不同于其他科研院所，行业规范，研究成果充分考虑了自然光谱的变化及其对光电材料的影响，利用实测数据实现了光伏系统发电性能的准确预估，其MAE低于7%，并首次将GAN、M-Net算法应用于组件EL缺陷识别，准确度可达99%，处于行业领先水平。项目已申报专利17项，授权发明专利5项，发表或录用论文14篇（SCI或EI收录10篇），已获软著7项，发布企业标准规范1项。经鉴定，成果整体达到国际领先水平。