大数据分析

变电

重点针对配电网数据广域分散量多的特性，基于“搬计算、不搬数据”的核心理念，构建跨域两级贯通的广域分布式下沉计算体系，通过一级管控节点算法构建应用下沉、二级分析节点就地计算结果回传的方式，充分利用各级数据中台的存储资源、数据资源、计算资源以及业务资源，开展跨域大数据分析应用，支撑配电网各项业务的开展。

南京供电公司输电线路运维管理面临着体量大、基层班组结构性缺员、外破压力持续增大、精益化管理不够深入等问题，而输电目前下属代维、抢修队伍众多，人员素质参差不齐，现场生产数据（包括隐患、缺陷、检修、巡视等）以及人员工作巡视管理效率偏低，缺乏统一的平台将生产数据进行集中分析以提高生产管理效率。生产中还存在各种信息不一致，人员意工、误工，以及现场作业质量无法及时跟进和管控等问题。 为加强输电代维精益化管理，实现利用“云、大、物、移”信息化工具实现对代维班组以及值守等生产人员的现场巡视、值守、缺陷、检修等信息的全面及时掌控，同时输结合工作实际围绕标准化、规范化、信息化，去建设研制一个基于云平台的输电慧代维APP，以统一规范管理各项生产行为，实现统一平台大数据分析，最终提高生产效率显得非常必要。

通信电源的运行和管理目标：杜绝调度机构及厂站通信电源全停，实现通信电源（含蓄电池）系统的实时监控围绕通信电源管理、技术上的存在问题，通过大数据分析，按照精益化管理思路从2012年开始每年持续开展通信电源专项整治工作，经过5年努力，在2017年实现了杜绝全停及监控全覆盖的目标2010年以来全网共发生16起通信电源停运，造成生产实时通信通道中断的严重故障，其中2起构成电力安全三级事件。

作为工业4.0的核心，工业领域的智能化变革却面临诸多挑战。一方面，在企业内，生产运营仍然存在诸多问题，例如：1、如何进一步将AI技术、大数据技术等应用到生产过程中，从而大幅度地提高生产效率、降低生产和建设成本；2、如何应对老龄化，确保老一代工人所掌握的控制、运营和维护方面的知识得以传承，以及如何适应新一代工人知识结构体系变化；3、如何快速响应外部环境变化，实现柔性化生产制造；4、如何摆脱传统控制器厂家的制约，保障生产者的Know-how知识产权得以保护。另一方面，针对生产现场的智能化改造，1、如何打通信息孤岛，实现不同厂家专有系统之间的互联、互通、互操作；2、如何将智能融入到工业生产的过程控制中，实现生产效率质的提升。这些问题仍处于探索当中。工业生产企业的管理者们希望新的技术能够帮助他们应对这些挑战，传统工业控制架构也需要与时俱进，拥抱AI、大数据分析、物联网等新技术，面向工业智能时代建立新的工业控制体系架构，充分发挥新一代信息技术的赋能效应，提升制造业高端化、智能化、绿色化发展水平，实现企业的业务增长和发展。

工业听诊器替代了电力行业中老师傅常用的听筒或听棒。配电柜设备在运行过程中会产生噪音，如果有故障产生会伴随产生异响，工业听诊器利用声纹AI技术对异常声纹进行故障建模，24小时在线听诊，及时发现故障以及大数据分析预测故障。

智能配电

研究背景、思路、研究内容及成果、应用情况、愿景。

结合水泥行业双碳管控现状与各层级碳管控政策要求，本案例融合标识解析、区块链、大数据分析等先进技术，打造水泥行业碳资产管理平台，制定碳排放管控、低碳转型目标与阶段性计划，实现碳管制度体系建设、碳排放精细化管理、碳资产管理、碳排放预测等。

目前通常的线路线损分析普遍存在发现存在异常后，无目的的前往现场进行巡查，由于无法明确异常点，耗费了大量的人力、物力，还往往存在无法清除异常的情况。国网德州市陵城区供电公司积极直面同期线损管理现状，发挥问题与目标的双导向作用，明确了打造同期线损智能化的工作思路，利用信息化手段全面推进线损管理深化应用，利用大数据分析和应用，通过信息化技术与手段，利用数据挖掘与分析技术，实现线损精益化管理的有效运转和完善提升。