大数据应用体系

本项目紧密结合大型电力企业基本特点和实际需求，构建“战略-业务-应用-技术-数据”全要素统一协调的大数据应用体系，创新电力大数据价值创造“飞轮理论”；打造门类齐全、创新性强、实用性高的大数据应用产品及应用场景，在公司转型升级中充分发挥“三支撑两赋能”作用；构建企业级数据中台，支撑全球最大能源企业海量数据深度融合应用；建立企业级大数据应用管理体系，打造大数据挖掘分析能力，从管理、软硬件等方面，全面夯实大数据应用基础。 本项目赋能电网升级，提高电网的资源配置、安全保障、灵活互动能力，促进源网荷储协调互动，推动新型电力系统建设，江苏电网在2021年1月7日负荷创新高情况下，基于用户用电特征分析结果实现1000万千瓦负荷精准调节，避免大范围有序用电措施。赋能精益管理，紧密结合企业资产规模大、资金密集等特点，构建基于量化分析的多维精益管理，加强现代智慧供应链应用，推进经营管理全过程实时感知、可视可控、精益高效，促进发展质量、效率和效益全面提升，仅防窃电和户变关系识别两项推广应用减少经济损失上百亿元。支撑客户优质服务，构建全球规模最大的新能源云平台、智慧车联网大数据应用场景，开展“网上国网”应用，让人民群众足不出户就能享受便捷电力服务。支撑新兴业务发展，创新电力征信、碳排放监测等数据产品，培育公司发展新动能。电力看征信实现合同收入4500余万元，上线资金融通、保险保障等100款金融产品，帮助产业链上下游客户获得普惠金融服务超过1400亿元。支撑国家科学治理，打造电力看经济、污染防治等拳头产品，积极服务工信部、生态环境部等政府部门，签订合同协议360份，获得各级政府部门的批示、表扬453次（含省部级以上140次），成果获得习近平总书记、李克强总理的充分肯定，形成“电力大数据+政企合作”新格局。

在能源革命和数字革命驱动下，电网数据资产逐渐成为推动电网高质量发展的核心生产要素。然而电网数据安全可控要求高、数据量极大、数据孤岛现象严重，存在数据归集延时长、一致性差、完整性低，跨专业数据模型横向贯通弱，数据共享程度低和价值挖掘难度大等突出问题，难以支撑电网多业务交叉融合应用和数据价值深度挖掘。 本项目立足电网大数据治理重大需求，依托国家电网公司科技攻关和安徽电力示范工程项目，率先攻克了非侵入式增量数据实时捕获、电网数据多维智能决策治理模型构建、全业务多场景数据协同高度共享共用等技术难题，研发了具有完全自主知识产权的电网大数据治理系列产品。 项目拥有完全自主知识产权，已获得授权发明专利7项、软件著作权3项，发表期刊论文8篇。经杨善林院士鉴定，项目成果整体国内领先，部分国际领先。获得了国家电网报、中国网、环球网等多个权威媒体报道。 项目成果已在安徽成功应用，累计数据归集量超过2PB，治理脏数据超过100亿条。建成了基本覆盖安徽电力主营业务领域的大数据应用体系，形成核心数据资产，有力支撑了“阳光业扩”一站通办电、供电服务指挥中心、智慧能源大数据中心、企业信用评价等大数据应用，释放了数据要素放大、叠加、倍增效应。