大数据理论

在火力发电企业运行管理中，创新工作方式，借助信息化管理手段，将传统的运行管理升级为“大数据”管理。本项目基于规范职工工作行为，以大数据理论为基础，深度挖掘运行实时数据，整合有效信息资源，利用互联网+和云计算技术，研发了运行规范化管理系统，涵盖了火电企业运行的所有岗位，接班、监盘、巡回检查、运行操作、缺陷管理、工作票、操作票、值班日志、异常处理、交班十项日常工作内容。实现了运行工作的信息化、智能化、规范化管控，起到了“引导、纠偏、评价”的作用。其核心思想是利用规范化工作流程和标准模板，引领和规范运行人员的操作行为符合作业标准。使运行人员由原来“等着干”“找着干”的被动行为，转变为由工作流程“领着干”“催着干”的主动行为。同时，利用信息化技术还可以对运行工作起到“引导、纠偏、评价”的作用。 本成果填补了火电企业运行管理的空白，大大提高了运行管理的效能，得到了行业内外的一致认可，共获得“基于蓝牙实现的电力行业巡检人员到位监测系统”、“一种基于二维码的电气防误操作智能管控系统”、“火力发电企业运行智能化监盘管控系统”、“火力发电企业缺陷智能管控系统”、“一种火力发电运行智能化监盘管控装置”、“一种火力发电企业运行交接班智能管理系统”实用新型专利 5 项和“火力发电企业运行规范化管理平台系统 v3.2”计算机软件著作权一项。 本成果是火电企业运行管理的重大突破。通过系统作业派发、量化作业标准、规范作业行为、影随作业指导等多种管理手段，结合影音、视频、定位、二维码等多种高科技运用，实现了安全生产由“人防”到“技防”的变革，有效控制了人为因素的“灵活与多变”，实现了电力安全生产的“可控、在控”。 本成果的运用，以期实现巡检到位率 100%、实现运行操作正确率 100%、实现运行职工敬业尽责率贴近 100%，实现 0 违章安全生产目标，促进电力企业安全效益双丰收。

我国电力工业随着火电机组的利用小时数下降，对环境保护的日益重视，火电机组的节能降耗、排放控制问题也越来越受到人们的关注。对火电机组的优化运行、热经济性等提出了更高的要求。凝汽器运行工况对汽轮机组经济性的影响是不言而喻的。一台1000 MW 机组凝汽器真空每降低1kPa，供电煤耗升高2. 1g/(kW·h),所以对凝汽器的日常运行管理就显得非常重要。如何做好提高机组运行的热经济性、降低发电煤耗、减少污染物排放已成为电厂当务之急，为此实现基于数据采集-计算算法模型-能效评估-动态优化运行指导于一体化的汽轮机冷端效能动态监测系统。 基于支撑向量集，神经网络及回归分析算法相结合的数据挖掘理念进行汽轮机冷端动态优化后，产生经济效益十分可观，凝汽器冷端优化实现模块化，适应循环水任何运行方式，通过准确的背压-功率修正曲线，建立最佳真空带，实时指导运行人员操作，达到深度节能降耗。从经济性、通用性、前瞻性看，本软件都具有较高的推广应用价值

随着国家电网有限公司智能电网建设不断推进，输电运检作业人员的工作已经不再是以往简单的巡线、检修，大量智能运检装备的应用给作业人员带来极大方便的同时也造成了大量复杂的运维工作。针对智能运检设备繁杂，运检人员工作负担愈来愈大等问题，我们创新提出了基于物联网概念模型与大数据理论分析，集故障感知研判、外破风险预警、巡视缺陷管理、线路状态监测于一身的输电运检一体化解决方案。