共 8条 安全行为
论文

基于改进DETR的电力作业现场安全行为识别方法

发布日期:2024-10-09

针对电力作业现场采集的图像样本少,且正负样本分布不均衡的问题,文章提出一种改进检测变压器(detection transformer,DETR)的电力作业现场安全行为识别方法。一方面,通过多次预训练的方式提高DETR模型的泛化性能;另一方面,在DETR模型中融入Adapter模块,利用少量样本进行微调。实验结果表明,所提方法在安全帽佩戴识别、短袖短裤识别、安全带佩戴识别场景中实现了较高的检测精度。在使用100张样本训练的条件下,平均精度为0.81,比现阶段先进的目标检测模型YOLOv5和Faster R-CNN分别高0.02和0.03;在使用300张训练样本的条件下,平均精度为0.84,比YOLOv5和Faster R-CNN分别高0.01和0.03,基于改进的DETR方法实现了端到端的训练,通过Adapter微调能够实现其他任务场景的快速迁移。

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电力作业现场移动视频安全帽

发布日期:2021-04-28

电力现场生产作业具有作业环境复杂,作业现场点多、面广,高空作业、带电作业、交叉作业等高危作业频繁,作业任务量大、繁重等特点。因此在生产作业过程中存在较多人为不安全行为状态和环境的不安全因素。而这些危险因素-旦暴露在具体的生产活动中就形成了风险,一旦风险失控就可能导致安全事故的发生,造成人身伤亡和设备损失安全事故。 早期的现场安全管控工作仅仅依靠文件要求、文字反馈、现场检查、暗访等手段来有效地提高作业现场安全管理水平,但对于电力施工“点多、面广、周期不定”的特点,却不能全方位、全过程、全天候的对作业现场进行监督,同时还需要耗费大批人力、物力、财力。 为了实现电力作业现场安全风险管控,公司研发了“电力作业现场移动视频视安全帽”管控系统,利用计算机、互联网+技术、移动通信技术、红外感应技术,形成了泛电力物联网一智能AR可穿戴眼镜与红外感应安全帽通过远程信息化手段,主要实现以下目标: 提供一个实现电力作业现场全员、全过程、全专业、多维的风险管控智能化平台,实现全员(地市公司、县级公司、管理部门、生产班组)、全过程(作业前、作业中、作业后)、全专业(变电检修、输电检修、配用电运检、变电运行、电网调度、电能计量等)、多维(电网、设备、作业特点、作业环境、人员因素、现场风险源等)的现场作业风险管控,及时发现现场的薄弱环节,并进行改进,实现对生产风险的“事前监测、事中监控和事后监察,使生产管控更加规范化、标准化和精细化”,有效防范安全生产风险,真正将风险管控融合到实际的安全生产中,为国家电网公司《安规》贯彻找到切实的落脚点。

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国家电力投资集团安全视觉识别(SVI)系统建设研究

发布日期:2021-10-22

本项目属于能源安全管理领域。集团公司发电企业在生产经营、维护检修中存在着许多危险与有害因素,企业存在大量相关方,现场相关方施工人员数量众多、人员素质参差不齐、高风险作业多、安全管理难度大等安全管理现状。在安全生产实践中,为避免安全事故的发生,人们常采用安全标志来警示事故的发生,但仍有许多因素导致安全标志的失效,如传递的危险信息不够明确、安全标志没能放在合适的位置上或粗糙的设计使人产生视觉疲劳从而麻木等。针对这些现状集团公司依托《国家电投视觉识别系统》,根据企业所处的行业特点、行业安全标准,结合企业的文化理念、企业形象等内容,组织开展SVI系统建设研究。SVI系统是提高劳动生产率、降低错误概率、减少违章与事故概率的一种科学管理手段。通过有效的视觉符号营造企业安全环境氛围,从而引导员工,形成安全的行为习惯,并且固化员工的安全行为。增强企业员工的安全意识、规范安全行为、减少事故方面具有独特的作用。 本项目通过PDCA循环模式决定管理的对象,利用形象直观而又色彩适宜的各种视觉感知信息来组织现场生产活动,采取实地调研方式了解公司所在地区的特点和办公、生活环境,对集团公司要求规范统一的一些标识的落实情况进行了检查,并对公司现有的视觉标识进行了调查统计,制定出既能有效提升安全生产管理水平,又能达到风险管控目的的SVI系统。为下一步集团公司安全视觉识别系统的落实推广提供了依据。

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SHIR5协作机器人系统

发布日期:2022-07-13

协作机器人是指能够在指定的协作区域(机器人和人能够同时工作的安全区域)内与人直接交互的机器人。自2015年开始,在国家发改委、中国科学院和辽宁省科技厅等重点项目支持下,面向我国新兴制造业、服务业、医疗行业等领域对机器人技术与装备的迫切需求,项目组开展了协作机器人系统设计、制造及集成技术研究,突破了材料与驱动、传感信息融合、适合与人合作的机器人本体、安全行为决策与智能控制、智能机器人操作系统以及人机友好交互等关键技术,开发了集驱动、感知及控制于一体的模块化柔性关节等核心元器件,研制出具有轻质、高精度、大负载自重比、安全性高、编程简单、易于使用等特征的协作机器人工程样机系统SHIR5。SHIR5是一种7自由度通用型协作机器人,具有柔顺控制、碰撞检测、重力补偿、手牵引示教等功能,适用于人机协作完成精密装配、螺丝锁付、打磨抛光等作业,其综合性能指标达到国际先进水平。SHIR5协作机器人系统及其相关技术已经在3C电子、航空及电力等行业进行了实验验证与应用。

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在安全文化建设实践中培育安全行为习惯

发布日期:2021-06-18

安全是公司改革和发展的基础,关系经济发展和社会稳定。本质安全是内在的预防和抵御事故风险的能力,其实质是队伍建设、电网结构、设备质量、管理制度等核心要素的统一。国家电网公司于2016年印发《关于强化本质安全的决定》,提出要深入推进安全文化建设实践,让关心安全、保证安全成为全体干部职工的自觉意识和行为准则。结合公司在推动安全文化建设实践、引导干部职工培育安全行为习惯方面,还存在三个“不到位”的问题,公司先后制定并发布《2017年“本质安全实践”活动方案》《关于强化本质安全的决定》,认真落实上级单位关于强化本质安全的工作要求,并依托“本质安全故事会”“本质安全实践中培育安全行为习惯”企业文化重点项目建设,组织实施《在安全文化建设实践中培育安全行为习惯》项目,从文化聚心牢固树立安全理念、文化育人稳步提升安全技能、文化塑形逐步规范安全行为、文化传情全面营造平安氛围四个方面循序渐进地以安全文化建设培育职工安全行为习惯。通过项目建设,积极推动了卓越文化落地与本质安全实践紧密结合,构建、培育并践行企业安全文化,充分激发了干部职工在安全生产中的能动作用,实现了干部职工在安全生产活动中的行为自觉、知行合一,产生了较好的社会效益和一定的经济效益,为公司和电网科学发展提供了精神动力和文化支撑,项目的一些具体做法具有一定推广价值,可供兄弟单位参考借鉴。

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基于工程项目安全文化和行为安全的理论探索与实证研究

发布日期:2021-06-21

工程项目安全事故会造成重大人员伤亡和经济损失,亟需先进的安全理念和真正有效的安全管理方法和工具来应对,虽然现场广泛采用了行为安全管理措施,但对不安全行为的产生过程和影响因素讨论不足,甚少考虑工程项目行业特征、组织特征和行为特征,导致其在建设项目上的干预效果有限、可持续性较差。本项目尝试从项目安全文化的定义和理论框架入手,分析项目安全文化的构成要素及其互动关系,探索管理行为一安全文化一施工人员行为间的影响路径,为改善工程企业安全状况提供新思路和新工具。 本项目综合采用问卷调查、座谈会、电话访谈等方式,对具有代表性的在建的20余个项目部,开展了专项调查,真实了解项目安全文化建设现状和安全文化建设存在的问题,并通过对以上调研数据进行理论探索,发现了项目安全文化建设存在诸多影响因素。

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案例

新能源生产控制系统网络安全检测与预警平台建设

发布日期:2022-06-30

分析华电新疆发电有限公司下属新能源电站生产控制大区内服务器、网络设备和安全防护设备等的安全行为、运行状态和事件消息的特点,研究基于区域公司集控中心的生产控制系统网络安全检测与预警平台的实现方法,在数据流动、比对和分析的基础上形成新能源电站网络安全专业指标管理体系,全面实现“外部侵入有效阻断、外力干扰有效隔离、内部介入有效遏制、安全风险有效管控”的防控目标,有效提高新能源电站网络安全防御能力及专业管理水平。

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发电企业安全文化建设研究与实践

发布日期:2021-06-28

该安全教育警示室的创建宗旨是为提高广大职工的安全素质,促进安全行为规范的养成,形成全员共建安全文化的良好氛围,并通过经典案例的学习和亲自动手操作,使广大职工充分认识到违规作业、忽视安全所造成的危害,从而安全意识得到强化,安全行为更加规范。 通过开展安全文化创新,手机隐患曝光APP的投入使用,丰富了员工隐患曝光的方法和手段,以公司隐患曝光pp为平台,通过隐患曝光的奖罚机制,充分调动员工查隐患的积极性,通过隐患排查,消除了诸多设备隐患,全年实现了四管无泄漏,有效降低了机组运行风险,减少设备损坏事故12起,避免机组非停事件3起,间接创造经济效益200余万元。

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