变电站智能联合巡检系统研究与应用
2019年,为明确智能巡检技术的发展方向,国网公司组织的一系列试点工作,通过研究各种巡检系统的特点,确定了联合巡检系统的实现方式及关键技术。通过对联合巡检关键技术的研究,进一步增强联合巡检系统的缺陷、隐患识别能力及数值识别的准确率。将研究应用到试点变电站中,大幅提升巡检工作效率。未来,将继续有针对性的深化智能联合巡检关键技术的研究;在试点变电站深入开展智能联合巡检系统应用,辅助人工开展日常运维工作,减轻一线员工劳动负担,提质增效;从规程、规范、标准、制度多个方面逐步完善智能运检体系建设,使智能联合巡检系统应用规范化,并尝试将无人机巡检系统整合到联合巡检系统中去,形成立体巡检体系。
电力行业无人机应用典型案例
随着智能巡检技术的不断发展,无人机在电网运维工作中得到了广泛应用。电力行业亟需针对无人机应用开展系统性、专业性的深入研究,以增强配电网调控能力和安全性为基础,加强电力巡检工作,增强电网的稳定性。 在此背景下,国网上海市电力公司超高压分公司组织电力行业的专家,在广泛调研的基础上结合无人机在电力行业的实际应用情况编写了《电力行业无人机应用典型案例》一书,旨在打破目前全国电力行业无人机应用缺少系统、实用性作业方法的现状,为地方电力公司无人机作业人员和管理人员提供规范和指导。 基于电力行业无人机应用的复杂性和多样性,本书首创以案例讲技术的方式,广泛征集无人机在发电、输电、配电、变电、电网建设及安全等领域应用的典型案例,解析无人机应用的规范作业流程,探索可行性较强的实践经验。全书实用性和专业性兼备,能够完善电力行业无人机作业人员技能培训体系,全面提升无人机作业人员的实际应用技能水平。 联 系 人:张雪亮 手 机:13466440240
3D点云在变电站隔离开关开合位置自动巡检中的应用研究
智能巡检系统对变电站设备工作状态自动巡检过程中,可以识别变电设备的外观状态,但是采用二维图像识别技术无法精确识别变电设备的精细状态,因而不能完全达到智能电网无人化巡检的要求。 深圳供电局结合3D扫描技术以及机器人自动巡检技术,开发了一种基于智能巡检机器人搭载高精度三维激光扫描仪对变电设备进行识别的系统。巡检机器人在巡检过程中,自动监测变电设备形变、位移、位置状态的巡检系统。本文以隔离开关为例,介绍机器人将模板点云和巡检点云数据进行匹配识别、最终精确识别刀闸合闸位置的过程。 本系统识别速度快,应用范围广,具有很大的推广价值。
关于举办2023年电力智能巡检技术应用与创新发展大会的通知
以“清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动”为主要特征的新型电力系统建设的深入推进,必然给坚强智能电网运维方式带来巨大挑战与变革,电气设备的操作、巡视、检测、检修等更依赖于无人化、智能化运维技术。为推进电力行业智能巡检技术创新发展与深化应用,总结技术创新成果,分享技术优秀应用案例,中国电工技术学会联合广东电网有限责任公司以“探索智能巡检未来,助力电力企业数字化转型”为主题,定于2023年11月16-17日在广东省广州市召开2023年电力智能巡检技术应用与创新发展大会。
中电联发布电力机器人及无人机巡检专业培训评价标准制修订计划
在“碳达峰、碳中和”的目标下,我国电力行业供给结构、技术研发与设备运维投入不断加大。智能巡检技术作为电网设备运行和维护的重要手段,对电力巡检作业人员技能水平提出了更高的要求,如何培养“能巡会检”的复合型人才是摆在电网企业和培训机构面前的重要课题。
智能巡检“黑科技”大揭秘,这个相机不简单!
近年来,无人机巡检技术在电力行业的普及和应用为输电线路的日常巡检带来了作业便利和效率提升,然而想要达到精细化的巡检精度要求,照片影像的质量起着至关重要的作用,尤其当检测情况复杂的远距离输电线路时,往往需要大面积快速拍摄,同时又要保证图像细节的清晰度。