并网运行

6月13日，南方能源监管局印发了《南方区域电力并网运行管理实施细则》《南方区域电力辅助服务管理实施细则》及配套专项实施细则（以下简称“南方区域‘两个细则’”），南方能源监管局有关负责同志接受采访，回答记者提问。新版南方区域“两个细则”重新定义了独立储能电站的含义，不再受储能电站所在位置限制，只要是直接与调度机构签订并网调度协议满足直控调节的储能电站都认为是独立储能电站。

4月29日，国家能源局召开二季度网上新闻发布会，发布2022年一季度能源形势、可再生能源并网运行情况以及煤层气开发情况，解读《电力可靠性管理办法（暂行）》，并回答记者提问。

微能源网集成园区/社区的分布式能量系统、多元荷载及控制装置，能够实现多能源联产联供功能，有利于提升各类能源网络运行灵活性和经济性。为有效应对微能源网内部负荷和新能源出力的不确定性，首先建立多面体不确定集刻画负荷和光伏出力波动情况，构建描述微能源网网络拓扑和能流耦合关系的能源集线器(energy hub,EH)耦合矩阵。然后，以最小化系统运行成本为目标建立微能源网在并网和孤岛运行模式下的两阶段鲁棒优化经济调度模型，并运用线性决策规则(linear decision rule，LDR)和对偶理论制定模型求解策略。最后，基于IEEE 33节点配电网改进设计的微能源网进行算例验证分析。结果表明，LDR能够在一定精度范围内通过线性仿射函数有效近似刻画决策变量和不确定变量间的关系，降低两阶段鲁棒优化经济调度模型的求解难度。

4月29日，国家能源局召开二季度网上新闻发布会，发布2022年一季度能源形势、可再生能源并网运行情况以及煤层气开发情况，解读《电力可靠性管理办法（暂行）》，并回答记者提问。发展规划司副司长董万成表示，出台《“十四五”新型储能发展实施方案》，引导新型储能规模化、产业化、市场化发展，目前累计装机已超过400万千瓦。

随着新能源发电和众多电动汽车充电桩等非线性设备并网运行，电网电能质量问题日渐凸显。现有解决方案在电能质量扰动分类上流程复杂，且在处理扰动信号时分类准确率偏低。为应对这一挑战，引入了 TCN-LSTM 混合模型，融合了时域卷积网络(temporal convolutional network, TCN)和长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)。其中，TCN 专注于捕捉时序数据的局部特性，而 LSTM 负责挖掘长期依赖关系，两者结合能够有效捕捉信号的局部特征和全局关系。为验证模型性能，对 14 种加入不同信噪比白噪声的电能质量扰动信号进行分类测试。结果表明，TCN-LSTM 模型展现出较强的抗噪性能，并在与现有深度网络模型的对比中展现了更高的分类准确度。