循环神经算法

随着我国清洁能源结构不断调整，风能、光伏发电迅速发展，水能机组在交、直流电网中承担的调峰、调频任务日益突出，因此水轮发电机组在新型电网系统中要求能安全稳定运行并保持较高的设备完好率。文章针对传统水轮发电机组相关设备种类繁杂、状态难以评估、预测精度不高的现状，分析影响故障诊断的时效性和准确性的原因，提出一种基于循环神经算法模型的水轮发电机组设备状态趋势分析与实时评估方法，并通过实验仿真验证诊断故障的有效性。2