微服务

财务家园突破传统文化建设中的时空限制，建立起多元文化发展机制，用高速的互联网手段传播企业的文化和精神。以微服务、微应用的形式，将庞大、复杂的办公流程迁移于手机端，设计日常工作、工作动态、专题讨论、财经制度、三个建设五大功能模块26个子项目，成功破解沟通链条长、协作效率低、总部与基层单位信息不同步等管理难题，为公司系统全体财务人员构建了集沟通交流、工作组织、知识传递和成果展示于一体的信息化平台。 财务家园体现了财务系统主动适应经济发展新常态、改革创新新要求，是财务专业充分利用移动互联网、大数据等新技术建立的“安全、好用、易用”的平台，更好的助力公司财务发展和财务管理提升工作。

南方电网人工智能平台聚焦电力行业，以业务需求为驱动，全力构建“云-边-端”协同的全栈式人工智能平台，支撑电网行业全场景人工智能应用，让各单位能以最小的代价和最大的便利应用人工智能技术，全面支撑“数字南网、智慧南网”建设。建设南方电网人工智能平台，重点研究人工智能技术在交直流混联的复杂大电网中的应用，突破传统技术瓶颈，提高大电网安全稳定水平；充分发挥人工智能技术在改变作业模式、促进管理流程优化、提升企业科学决策水平等方面的作用，如通过智能客服、流程机器人、账单自动识别等应用，将业务人员从繁杂重复的操作中解放出来，促进企业组织结构优化，提升公司生产、管理和运营效率。南方电网人工智能平台分为能力开放层和能力开发层两部分。开放层以组件形式对外提供人工智能能力服务；开发层上线样本库、模型训练功能，为用户提供一站式人工智能模型训练能力。能力开放层设计融入了云化理念，采用微服务架构，各类人工智能服务以容器方式运行在平台上，通过API方式对外开放，既屏蔽了不同能力组件对异构运行环境的要求，又能实现资源的弹性伸缩，确保平台能够满足未来3-5年能力组件的扩展需求。能力开发层采用集中管控、中台化的设计理念，模型训练层面使用k8s作为资源管理和调度组件，提供了Caffe、PyTorch等框架的训练镜像，支持可视化模型训练管理，提高了算法训练的效率；采用Faster-RCNN等深度学习算法开展电力业务组件训练，保证电力业务组件识别准确率都在90%以上。南方电网人工智能平台的建设，不仅支撑了南网总部及五省二市人工智能应用建设的开展，促进人工智能技术与电网业务深度融合，推动电力行业提质增效和产业组织、商业模式、供应链创新，同时有利于南方电网公司充分整合平台、数据、客户等资源，以创新驱动形成竞争优势，为创建“管理精益、服务精细、业绩优秀、品牌优异”的国际一流电网企业提供坚强的信息化支撑，推动南方电网公司不断向产业链、价值链高端发展，打造多元化业务新的利润增长点。

随着电网数字化转型程度不断加深,电力物联网的建设面临高接入、高并发、高交互的挑战。文章在现有电力物联网技术研究基础上,从终端接入、边缘计算和平台应用3个方面,对电力物联网关键技术展开研究综述。终端接入方面,介绍了负载均衡技术在电力物联网终端接入中的应用,提出一种用算法实现海量终端的灵活接入和智能感知的思路;边缘计算方面,讨论了边缘计算技术缓解数据传输压力实现电力物联网业务实时性的可能性,并详细阐述了边缘计算缓存技术发展现状;平台应用方面,研究了电力物联网平台应用层实现多业务快速集成的相关技术,分别从自适应系统、微服务体系架构和可扩展网络架构3个方面进行讨论。最后,总结电力物联网关键技术研究意义并对未来研究方向进行展望。

狭义来看，数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。数据中台始于业务数据的沉淀积累，用于数据的收集、整合、分析及应用，循环往复，形成生态闭环。2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧，行业的生态化合作趋势明显；在需求侧，企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升，整体规模稳步增长，增速趋于平稳，预计将在2024年达到187.4亿元。当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平，行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类，行业格局由竞争转向竞合，以协同生态为核心，集众所长，将成熟的技术方案与行业服务经验结合，协同拓展应用解决方案的广度和深度，深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业应用场景。云原生是当下最为确定的技术趋势，存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理，高质量数据反哺AI开发能力，让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显，业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”，以数据中台为基础的中台体系不断丰富。

电网企业正加快推进企业中台统一服务调度组件建设和试点应用，需要组件具有高可靠性保障。文章介绍了统一服务调度组件总体架构和集成架构，从可靠性涉及范围、风险评估、关键点分析等方面全方位评估组件可靠性，从集群部署、服务解耦、健康检查、熔断限流、弹性设计等方面设计服务网关高可靠性，从数据库、Redis缓存、本地缓存、消息推送等方面设计数据库及缓存高可靠性，从两级贯通、两级数据同步等方面设计两级贯通调用高可靠性，从统一权限平台、统一密码服务平台等方面设计集成高可靠性。通过服务网关、数据库及缓存、两级贯通、集成等方面的综合设计，可有效提高组件的可靠性，大幅降低组件故障风险。

为有效解决供电服务面临的瓶颈问题，促进营销、运检、调度业务融合，江苏电力积极探索，于2012年开展营配调一体化工程建设，初步实现营配调各专业的基础数据共享和末端业务融合。2016年在前期建设基础上，围绕“数据贯通、信息共享、专业协同、业务融合”这一核心主线开展供电服务指挥系统建设。系统基于云平台技术，并首次采用微服务架构进行设计，构建了松耦合、开放式、可扩展的统一微服务支撑平台：在此基础上通过内存计算、数据挖掘等大数据云计算技术实现配电网运营管理、供电服务方面的深度分析与决策：通过总线及SOA服务技术，支撑及优化现有业务系统的功能及供电服务业务流程，实现业务的协同指挥、供电服务质量的监督与管控。

本项目采用微服务架构模式，运用“云大物移智”等技术，设计了支撑电网全业务领域的图像识别平台架构。从电网实际业务需求出发，基于深度学习框架设计了一组适用于电网领域的通用算法，通过微服务化的方式进行封装，统一对外提供服务，实现与各业务系统深度集成应用。 平台自上线以来，已与生产、营销系统实现集成应用，并支撑南山智慧营业厅的运营推广。截止2017年12月31日，平台图像识别服务共被调用约10.7万次，其中文字识别服务被调用约9万次（准确率为98.5%）、图像识别服务约1.5万次（准确率为97.3%）、人脸识别服务约0.2万次（准确率为98.8%）（按5%抽样进行人工比对）。平台成果鉴定委员会一致认为：项目整体达到国际领先水平。

2019年项目建成新一代国际先进、国内一流的超大规模南方电网网级电能量数据平台（以下简称“网级平台”）。作为支撑南方电网公司全网电能量数据决策分析和监督管控的重要服务型平台，网级平台采用基于大数据全栈全分布式架构的电能量数据集约化管理技术、基于机器学习的电能量数据异常诊断和智能修复方法、基于微服务的统一数据共享和应用等成果，实现全网电能量数据的统一分析、统一应用，为南方电网公司市场营销业务开展提供决策支持。项目成果在广东、云南、贵州、海南、深圳等地进行了广泛应用，极大地满足了规模化用电计量数据“高频次、高质量”采集需求，成果累计实现经济效益超过5000万元，经济和社会效益显著。

《基于微服务架构搭载RFID超高频技术的无人库房管理系统》发明专利是基于白鹤滩电站在物资管理中存在的生产设备、人员管理等痛点，由“白鹤滩电站智慧物资管理系统”项目团队在物联网行业市场进行周密调研后，发明创造的搭载RFID超高频技术的库房管理智能化解决方案。

EIDP（能源互联网大数据云服务平台）包括基础平台、图数模一体化模型管理平台、物联网采集平台、数据服务中台、大数据及应用管理平台五大业务。浙江省综合能源服务公司综合能源服务平台 1.0 采用传统的设计模式，不能适应业务快速变化、业务场景复杂等情况，因此以EIDP为核心，建设了综合能源服务平台2.0，实现技术架构升级、业务功能扩充、数据范围扩容、多方系统集成。EIDP是面向能源行业的，结合传统和互联网的信息通信优势，实现光伏、充电站、路灯、建筑等各种能源相关设备的量测数据、监控数据和监视数据进行统一高效采集，形成完整的能源物联设备信息采集网络，利用全景能源网模型和大数据技术实现对物联数据的高性能存储和全景拓扑分析，并通过微服务的方式向任何需要获得能源互联网数据的系统提供标准化数据和分析服务的能力支撑平台。EIDP以业务及应用架构为导向，遵循微服务架构标准规范，构建了松耦合的本地通信网、前置采集层、业务模型层、数据层、服务层五层柔性架构。微服务架构呈现了去中心化、服务化、异步化、高可用、数据化运营等五大特征，而且对于开发可以提高效率，修改系统设计方便，测试、运维简单。