微网协同

新能源的强烈不确定性给多微网协同运行带来了可靠性和安全性的巨大挑战。为此，提出一种基于长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks, CGAN)的多微网数据驱动两阶段分布鲁棒协同优化调度模型。首先，为更准确地描述新能源的不确定性，该模型以LSTM-CGAN生成和K-means++聚类算法削减得到的场景集作为分布鲁棒优化集合的初始新能源场景。其中CGAN网络模型使用Wasserstein距离作为判别器损失函数，以新能源日前预测值作为生成对抗网络的条件变量，并采用LSTM构建生成器和判别器。其次，提出一种基于多能点对点交易贡献率的利益分配方法，以实现合作收益的公平分配。然后，为保护各主体隐私并提高求解效率，提出一种耦合可并行计算列与约束生成(column and constraint generation, C&CG)的交替方向乘子法(alternating direction multiplier method, ADMM)进行求解能量交易问题。算例结果表明，所提场景驱动方法生成的场景集能更准确、更有效地描述新能源的不确定性，能兼顾系统的鲁棒性、经济性和隐私性，并实现每个主体公平合理的利益分配。

共享储能作为一种新兴能源存储技术正在迅速发展。为提高含共享储能电力系统的经济性，提出一种基于源荷不确定性的两阶段鲁棒多园区微网与共享储能合作博弈模型。首先，建立共享储能主体和各园区微网主体间的电能交易优化运行模型。其次，考虑可再生能源及负荷的不确定性，建立园区微网的两阶段鲁棒调度模型。然后，基于纳什谈判理论建立多园区微网-共享储能多主体合作运行模型，并将其等效为合作成本最小化子问题与电能谈判支付子问题。为了保护各主体隐私，运用交替方向乘子法对上述两个子问题进行分布式求解。最后,通过算例验证所提合作运行模型以及分布式算法的有效性。仿真结果表明共享储能与各园区微网协同优化运行能够减少各主体的运行成本。

受国家发展清洁能源产业、推进能源生产和消费革命等政策鼓励，分布式能源以微网形态接入配电网呈爆发式增长。传统微网组网结构复杂、核心设备占地面积大，严重制约了微网的规模化发展。以能量路由器为核心设备的微网，具有组网结构简单、占地面积小、转换效率高等优点，将成为未来微网组网的主要发展方向。但其规模化和产业化面临以下几个难题：①单微网内能量路由器稳定控制困难、转换效率低、电压畸变率高；②多微网协同控制困难、解列运行情况下电压裕度水平低。本课题紧密围绕国家新能源和微网发展重大需求，依托国家863计划等重大科技项目，通过自主创新，实现了能量路由器稳定和微网控制关键技术的重大突破。研制了支撑微网协同控制与优化运行的能量路由器等系列装置并成功示范应用。项目共授权发明专利18件，其中美国2件、中国16件。授权软著1项。发表论文40篇，其中SCI8篇，EI18篇。中国电机工程学会鉴定意见认为：项目在含能量路由器的微网协同控制与优化运行技术上取得突破，整体达到国际领先水平。

1月30日，浙江景宁绿电100%泛微网工程投运。该工程应用了主配微网协同的分层分级县域电网模型，实现对清洁能源的统一管控，保障清洁能源的最大化利用。工程的建成使景宁县100%绿电供应时长增加30%，电网损耗减少0.5%，新能源电力消纳能力增加11万千瓦。景宁县全年超70%时间可实现本地清洁能源供电。

1月30日，浙江景宁绿电100%泛微网工程正式投运。该工程在国内首次应用了主配微网协同的分层分级县域电网模型，实现对清洁能源的统一管控，保障清洁能源的最大化利用。