江苏全省配电网实现中低压故障实时感知
近日,江苏电力科学研究院自主研发的配电网中低压实时故障感知应用在全省推广使用,实现了对中低压客户故障的实时监测,整体研判准确率达95%。
基于大数据和区块链技术,面向互联网用户的清洁能源感知应用
结合电力行业特点和企业实际,针对电网数据贯通共享不畅和客户清洁能源感知薄弱等主要症结,立足“高起点、前瞻性、高标准”,充分应用区块链、大数据、云计算、移动互联网等新型信息理念和技术,确定了“整合全网离散信息、溯源客户用能结构、智能化在线感知、精准化客户服务”的建设思路,对内整合全网发电厂、电网输变配以及终端用户电能消费数据,贯通各项业务,实时共享数据,推进清洁能源全链条数据深度融合,挖掘应用和智能溯源;对外基于“网上国网”平台,创新实现清洁能源全景实时展现,实现清洁能源在线感知的建设目标。绿电感知溯源算法模型,是绿电感知平台的核心功能模块。通过拼接汇集青海公司全网厂站接线图形及其拓扑结构,协同处理跨单位边界连接,有效追溯清洁能源在发、输、变、配、用各环节的精准数据,在线还原青海全网清洁能源在各环节的占比,并对用户消纳清洁能源总量进行精准测算。CART剪枝溯源算法模型是基于各电站、汇聚线、联络线、变电站的馈入馈出电流电压、有功无功、功率因数运行数据(15分钟一个断面),在全网范围内做潮流分析,以各个电源点送出功率作为起点沿潮流方向逐步追溯,计算出各馈电线路电源功率贡献值占比,再经统计积分即可计算出各类清洁能源(风、光、水、火等各用电量)消费结构电量。