指数型组织

本项目属于管理科学与电力交叉技术领域。 在人工智能、云计算、工业互联网等技术的不断加速推动下，电力企业正在有序推进数字化、智能化运营新模式。当前，燃煤和燃气机群的管理手段相对落后、组织架构高度矩阵化难以适应以远程监测诊断、创新技术云管理、知识服务等技术的应用。针对上述问题，项目首先从中国大唐集团电力数字化路径和智能化发展战略的顶层设计开始，研究提出以中国大唐集团为代表的国内特大型发电集团燃煤燃气机群故障预警管理模式。在纵深研究阶段，分别开发了基于云计算的监测诊断全流程管理技术、构建了指数型组织体系和搭建了知识技术创新管理平台，以实现集团公司电力设备预测性维护和技术创新云服务为目标，从梳理监测诊断管理流程出发，建立远程诊断管理与科技研发管理紧密融合的工作机制，体系化设备远程监测诊断管理制度，首次构建了以云计算和技术创新服务为目标的指数型组织，建立了功能完善、覆盖范围广的燃机机群监测诊断管理平台。 项目成果在我国开展广泛推广和应用，利用指数型组织优势，在 1 年内建立起分布全国 5省市，覆盖 6 家发电企业、13 台燃气燃煤机组的云计算监测诊断服务管理体系，对设备系统的运行状况进行集中在线监测诊断，先后为厂级提供故障预警数十次余次，有效避免了设备异常可能导致的临时消缺和非计划停运，同时改善和降低了机组能耗。大幅提高煤机燃机机群设备可靠性，优化机组运行经济性，有力地提升了燃煤和燃气机群的管控能力。电力企业指数型组织管理模式的建立在大幅提高机组机群可靠性、优化机组运行经济性。同时，通过工业知识复用和推广建立知识服务商业模式，为中国大唐数字化转型探索新路径，为我国智能预测诊断的建设提供技术标准与工程示范。