基于数据分布趋势的内部控制风险排查模型
本模型在2020年国网福建电力“提质增效”数据建模分析应用劳动竞赛中斩获一等奖,并后续作为公司数据应用重点推广项目,由公司互联网部推进本模型成果落地应用。目前相关的数据产品已开发完成,将于 2021 年 6 月同步在公司数据应用超市和数字化审计平台上进行部署应用。通过将模型开发成相关的数据产品,能够为企业提供精准营销服务,帮助企业完成转型,助力传统企业开辟新局面,让企业效率和竞争力得到提升。通过将本模型应用到企业的数据治理工作中,可以针对各业务系统的数据质量展开排查,及时发现经营管理的薄弱环节,为全面激活数据价值,赋能企业运营奠定基础。在实际审计工作中,本模型已经是各经济责任审计和专项审计现场审计工作开展之前进行数据疑点排查的“常规武器”。利用远程调取被审计单位数据的方式,利用本模型实现对指定的数据集进行快速筛查,判断是否存在疑点数据,同时对问题数据的定位,明确被审计单位的数据特点,快速发现疑点,在现场审计阶段就可以有针对性展开核实,极大提高审计效率,节约审计资源。