提质增效

2019年，为明确智能巡检技术的发展方向，国网公司组织的一系列试点工作，通过研究各种巡检系统的特点，确定了联合巡检系统的实现方式及关键技术。通过对联合巡检关键技术的研究，进一步增强联合巡检系统的缺陷、隐患识别能力及数值识别的准确率。将研究应用到试点变电站中，大幅提升巡检工作效率。未来，将继续有针对性的深化智能联合巡检关键技术的研究；在试点变电站深入开展智能联合巡检系统应用，辅助人工开展日常运维工作，减轻一线员工劳动负担，提质增效；从规程、规范、标准、制度多个方面逐步完善智能运检体系建设，使智能联合巡检系统应用规范化，并尝试将无人机巡检系统整合到联合巡检系统中去，形成立体巡检体系。

根据国家服务乡村振兴战略的总体要求，国网公司坚持“一业为主、四翼齐飞、全要素发力”的总体布局，不断探索供电服务数字化转型的发展道路。供电所作为公司管理体制中的最前端组织，是展示数字化管理变革、企业转型的一线窗口，对提升公司整体发展质量与数字化水平意义重大。 为落实数字化转型升级和基层减负工作要求，全力推动数字化供电所建设，进一步提升供电所的服务能力，国网黑龙江省电力有限公司组织电力行业的专家，汇集并整理数字化供电所管理平台、供电所风险闭环管控监测预警应用、供电所高频移动业务应用等培训材料，聚焦“数字赋能、基层减负、提质增效”，编写了《数字化供电所员工培训教材》一书，旨在促进供电所人员素质提升和梯队建设，并为实现“一体四翼”发展战略提供专业人才支撑和保障。

他指出，近年来，国家电网公司大力推广变电站在线智能巡视系统，并积极开展管理和技术创新，目前已安装配备了智能巡检机器人、视频摄像头、智能传感器等智能设备，全面实现视觉检测、红外测温、远程控制、智能分析、缺陷管理、继电器状态判别等功能的应用。同时，对目前图像识别技术、声纹诊断技术以及云边协同技术在电网变电运维中的应用现状进行介绍。未来，应以问题为导向，着眼于解决工作中的实际问题，有针对性地深化智能巡检关键技术的研究，同时在变电站深入开展智能联合巡检系统应用，辅助人工开展日常运维工作，减轻一线员工劳动负担，提质增效。

云南电网公司积极响应数字中国、数字南网、新型电力系统建设要求。以数字南网“4321”建设思路为指导，结合云南电网实际情况，利用数字化技术积极推进数字变电工程体系建设与升级。通过统筹规划与建设，实现了变电站的巡视远程化、维护低频化、操作程序化、监视智能化、控制集约化的智能化升级。有效解决了以往设备运行状态感知难、设备智能化水平低、数据价值提取难、管理和运维手段缺乏等转型过程中的痛点问题，实现了生产运维工作的提质增效，有力推动了云南电网数字化转型。

从化供电局深入贯彻落实网省公司向数字化转型和建设数字电网战略部署，以无人机建设应用为抓手，打造智能作业生产指挥体系，建设配网智能作业核心业务全自主实施班组试点，在管理变革、技术攻关、多场景应用、人才培养等方向系统推进，锤炼提升配网智能作业核心技能，实现配网户外业务场景“机器代人”，助力基层供电局业务提质增效，生产领域高质量发展。

结合国家电网、南方电网人工智能技术在变电运维中的应用情况，对人工智能线智能巡检技术、云边协同巡检技术、多光谱图像智能分析技术进行分析总结。提出以问题为导向，着眼于解决工作中的实际问题，有针对性地深化智能巡检关键技术的研究；在变电站深入开展智能联合巡检系统应用，辅助人工开展日常运维工作，减轻一线员工劳动负担，提质增效；多方面逐步完善智能巡检体系建设，使智能联合巡检系统应用规范化。

智慧能源服务与数据分析平台以能源互联网为基础，依托大数据、人工智能等先进技术，实现能源监控、能源分析、能源管理、能源服务、能源交易、能源生态等六大功能，提供综合能源和能源数据分析等多元化智慧服务，全方位支撑国网公司总部级、省级智慧能源服务平台和能源大数据中心建设。通过打造多维数据增值服务和定制化能源服务产品，服务政府科学决策、服务企业精益发展、服务公众便捷用能、服务电网公司提质增效，构建面向能源互联网的“智慧能源大脑”和能源市场的“淘宝”。

南方电网人工智能平台聚焦电力行业，以业务需求为驱动，全力构建“云-边-端”协同的全栈式人工智能平台，支撑电网行业全场景人工智能应用，让各单位能以最小的代价和最大的便利应用人工智能技术，全面支撑“数字南网、智慧南网”建设。建设南方电网人工智能平台，重点研究人工智能技术在交直流混联的复杂大电网中的应用，突破传统技术瓶颈，提高大电网安全稳定水平；充分发挥人工智能技术在改变作业模式、促进管理流程优化、提升企业科学决策水平等方面的作用，如通过智能客服、流程机器人、账单自动识别等应用，将业务人员从繁杂重复的操作中解放出来，促进企业组织结构优化，提升公司生产、管理和运营效率。南方电网人工智能平台分为能力开放层和能力开发层两部分。开放层以组件形式对外提供人工智能能力服务；开发层上线样本库、模型训练功能，为用户提供一站式人工智能模型训练能力。能力开放层设计融入了云化理念，采用微服务架构，各类人工智能服务以容器方式运行在平台上，通过API方式对外开放，既屏蔽了不同能力组件对异构运行环境的要求，又能实现资源的弹性伸缩，确保平台能够满足未来3-5年能力组件的扩展需求。能力开发层采用集中管控、中台化的设计理念，模型训练层面使用k8s作为资源管理和调度组件，提供了Caffe、PyTorch等框架的训练镜像，支持可视化模型训练管理，提高了算法训练的效率；采用Faster-RCNN等深度学习算法开展电力业务组件训练，保证电力业务组件识别准确率都在90%以上。南方电网人工智能平台的建设，不仅支撑了南网总部及五省二市人工智能应用建设的开展，促进人工智能技术与电网业务深度融合，推动电力行业提质增效和产业组织、商业模式、供应链创新，同时有利于南方电网公司充分整合平台、数据、客户等资源，以创新驱动形成竞争优势，为创建“管理精益、服务精细、业绩优秀、品牌优异”的国际一流电网企业提供坚强的信息化支撑，推动南方电网公司不断向产业链、价值链高端发展，打造多元化业务新的利润增长点。

4月11日，浙江省宁波市鄞州区供电公司东钱湖供电所综合管理员徐慧点开数智供电所管理平台，审核评价新完成的工单。10分钟后，平台根据评价结果对工单赋分，并计入员工月度工分，作为绩效考核的依据。国网浙江省电力有限公司在东钱湖供电所等4个供电所开展数字化试点工作，推动基层班组管理提质增效。

随着机巡业务的飞速发展，无人机的作业模式越发成熟。从人巡到机巡、手动到自动、单光到双光、倾斜摄影到激光雷达、人工识别到AI分析，无一不体现出来机巡在线路运维上的复杂性与多样性，也展示出智能运维对电网质量所带来的提升。 但在“提质增效”的同时，智能化运维的弊端也逐步开始突显。以红外测温为例，拍摄角度和距离、设备反光、环境因素、AI漏报及误报等都是影响数据质量的重要条件，其中载荷设备性能的影响尤为关键。 因此，在广东电网的授权及支持下，阳江局以此为前提，针对不同设备在不同条件下开展了一系列的红外测温试验，本次演讲将对测试相关结果进行分享。