中国5G发展和经济社会影响白皮书(2023年)
随着5G逐步迈入规模发展期,5G对经济社会高质量发展的带动效应进一步增强。本报告测算了2023年5G的经济社会影响,预计2023年5G将直接带动经济总产出1.86万亿元,直接带动经济增加值约5512亿元,分别比2022年增长29%、41%,间接带动总产出约4.24万亿元,间接带动经济增加值约1.55万亿元,分别比2022年增长22%、22%。推动5G规模化发展是一项长期性、复杂性的系统工程,需根据5G发展的阶段性特征和内在需求,持续夯实网络基础能力、增强技术标准创新能力、提升产业生态支撑能力,以扩大有效益的投资、激发有潜能的消费、加快数实融合为着力点,推动构建现代化产业体系,为全面建设社会主义现代化国家、增强经济回升态势提供有力支撑。2023年是中国信息通信研究院发布《中国5G发展和经济社会影响白皮书》的第四年。本白皮书以向社会各界展示5G商用发展趋势为核心内容,重点梳理2023年5G商用的进展、成绩、经济社会影响,为社会各界深入了解5G产业发展提供有价值的参考。白皮书仍有很多不足之处,望各界批评指正。
构网型风电机组的惯量阻尼特性分析
构网型变流器具有较好的惯量阻尼特性,目前已经成为新能源方面的研究焦点。为此,首先研究构网型风电变流器的阻尼特性,从阻抗的角度分析其对外等效特性,并利用伯德判据分析其在并网时的稳定性;其次从惯量的角度研究构网型风电变流器对电网的频率支撑特性,通过仿真分析,对比构网型风电变流器与跟网型风电变流器在电网频率变化及风机侧功率变化时的支撑能力。研究结果表明:构网型风电变流器对外阻抗特性呈阻感特性,并网稳定性较好;构网型风电变流器在电网故障时能够提供一定的功率支撑,等效增加了系统的惯量,并网特性较好。
计及ROCOF与转子动能的风电机组自适应下垂控制策略
风电机组参与调频可提高风电并网系统的频率稳定性,但现有下垂控制难以兼顾频率响应特性和风机自身运行状态。为此,文中提出一种计及频率变化率(rate of change of frequency,ROCOF)与转子动能的自适应下垂控制策略,充分利用转子动能参与调频,确保风机稳定运行。首先,根据系统频率情况,将ROCOF划分区间,通过分段函数构建下垂系数与ROCOF的耦合函数,确保风电机组在扰动初期释放更多能量,提高风机对频率的支撑能力,减缓频率跌落速度。然后,引入转速影响因子,根据风机自身运行状态调整下垂系数,防止风机转子失速,避免频率二次跌落。最后,在MATLAB/Simulink平台上搭建风火联合系统仿真模型验证了所提控制策略有效性。仿真结果表明所提策略在保证风机转速稳定的同时,能有效利用风机转子动能改善系统频率响应特性。
构网跟网型新能源发电集群混合组网控制技术
大力开发新能源发电是践行国家“碳达峰,碳中和”的关键举措。跟网和构网是新能源的两种热门并网控制技术。跟网型技术成熟度更高,产品类型多,成本低;而构网型技术对电网频率电压及稳定的支撑能力强,近些年快速发展;构网与跟网混合是未来电网重要的组网形式。本报告从系统能量动态平衡视角出发,认识了新能源组网运行的本质;而后介绍了跟网型新能源功率支撑、构网型装备控制与保护等方面技术;最后介绍了一些初步的工程实践。
基于改进LADRC的构网型储能调频控制策略研究
为提升高比例风电渗透下电力系统的频率稳定性,同时解决风储联合系统调频过程中参数间相互影响难以兼顾导致系统调频控制性能不佳的问题,提出一种基于改进型线性自抗扰控制策略(linear active disturbance rejection control, LADRC)的构网型(grid-forming, GFM)储能调频控制策略。首先,在传统应用LADRC对角频率进行快速控制的基础上,引入有功差额补偿,加速有功指令响应速度,消除参数互耦。同时,针对构网型储能调频控制策略参数影响规律,分析了角频率和参考功率至输出功率的小信号模型,推导控制环节传递函数,实现对系统调频性能优化。最后在Matlab/Simulink仿真平台上搭建风储联合系统仿真模型,对不同控制策略在不同工况下电网频率和储能出力的变化情况进行对比分析。结果表明,所提控制策略有效提升复杂工况下风储联合系统对电网频率的支撑能力。
基于云服务的企业移动应用研发及调度管理平台
随着数字化移动技术不断在企业推广应用,早期由于缺少技术手段统筹管理,各专业自行开展建设产生的“多、杂、乱”问题日趋明显,建设成本居高不下。文章提出了一种基于云服务的企业移动应用研发及调度管理平台,采用云服务方式设计并部署了开发平台层、应用管理层、调度控制层。开发平台层通过提供Hybrid研发引擎、组件库、模版库和模拟器等组件,提高了企业研发支撑能力;应用管理层通过提供用户管理、设备管理、应用商店、内容管理等模块,实现了规范化、集约化管理;调度控制层通过设计移动应用调度算法,实现了任务按匹配的资源进行科学合理调度,提高了资源利用率。试点应用情况表明,文章提出的平台框架满足了设计预期。