改进谱聚类算法

在光伏发电渗透率不断提高的背景下，针对光伏电站集群划分效果差、耗时长的问题，提出一种基于原型提取和聚类的光伏电站快速集群划分方法。首先，对光伏数据进行预处理，消除不同数据在量级与量纲上的差异性；然后，基于Pearson相关系数法筛选出对光伏出力影响较大的因素，然后通过设置随机抽样、k-means++和改进谱聚类3个环节，分别实现光伏电站的抽样、原型提取和原型聚类；继而基于枚举法和分层优化的思想，搜索上述环节的最优超参数；最后，设置不同场景进行算例对照，计算聚类内外指标和聚类时间指标，通过综合分析，验证了所提方法在解决大规模光伏电站快速聚类问题上的有效性。