共 34条 故障预警
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面向配电网可靠性提升的系统级验证与综合实践

发布日期:2020-11-02

报告重点介绍到,目前国网辽宁电科院具备国内领先的系统级大容量真型试验基地,可以在故障处置技术、带电作业技术研发和66千伏及以下真型与仿真联合实证等领域,进行配电网可靠性提升技术的综合实践。在220千伏变电站所带的66千伏系统中,国内首次开展66千伏及以下系统的单相接地故障试验;与此同时,在配电线路多级差保护技术、基于物联网的线路故障预警与自愈技术等方面也提出了创新方案,其成果获得广泛认可,并在实际工程中取得良好的应用效果。

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基于内部压力监测的变压器套管故障预警

发布日期:2019-05-23

中性点电流法(method of current monitoring),是将运行中变压器三相套管的末屏引出并连接在一起后形成中性点,由中性点再接地,通过监测中兴点接地处有无电流来实现套管状态监测。但实际上三相电压不可能完全平衡,三相套管的电容量也存在一定的偏差,并且运行中不可避免的有杂散电流流入中性点,会给测量带来较大的误差,只有当缺陷发展到非常严重的情况下才能检测出来;需要改造末屏,容易造成接地不良。

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特高压换流变压器及套管故障预警和维护策略研究

发布日期:2019-05-23

换流变压器是特高压直流输电工程中技术水平最高、单体体量最大、单体价格最高、制造难度最大、出现故障后果最严重的设备。

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安全可靠操作系统助力智能电力建设

发布日期:2024-09-11

介绍了安全可靠操作系统在电力建设中的应用,重点介绍其在数据处理、实时监控和故障预警中的优势。并通过实际案例,展示该系统如何提升电力系统的效率和稳定性,同时降低运营风险。

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面向新能源微电网的智能故障诊断技术

发布日期:2019-05-23

本项目提出的一种适用于新能源微电网的智能故障诊断方法,采用先进的人工智能技术,同时具备实现微电网内部故障诊断功能和外部故障诊断功能,集成了风力发电系统的齿轮箱、滚动轴承、发电机、变流器等风力发电系统的故障诊断一体化功能,提高了微电网和新能源的运行控制技术和管理水平,降低系统运行故障率,实现智能运维和故障预警,为节能减排和环境改善具有较大的推动作用。若该技术在行业被全面推广,具有广阔的应用前景和经济社会效益。

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大型电力变压器频响法绕组变形状态感知技术

发布日期:2020-12-01

频率响应法是目前公认的检测绕组变形最为有效的技术手段,在变压器绕组变形离线检测方面取得了良好的应用效果。但一方面,现有频响法绕组变形检测技术在离线测试准确性、一致性及效率方面亟待改进、优化;另一方面,现有频响法绕组变形检测技术无法实现对运行变压器绕组状态的在线监测。上述两方面问题导致电力运维单位无法对大型电力变压器的绕组状态进行准确评估与故障预警,绕组变形导致的变压器故障占比居高不下。 本议题就目前中国电科院在频响法绕组变形感知方面开展的技术路线探索、关键组部件研制、系统性能校验及测试验证等工作进行交流。

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电缆故障预警与精确定位系统

发布日期:2024-09-18

该系统具有可在线校准波速度,行波波头信息提取完整,可实现隐患预警,适用复杂线路,精度高、安装便捷、免维护,使用方便、实时性强等特点。

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电力设备智能化与数字化关键技术研究

发布日期:2023-11-02

电力设备数字化和智能化是未来电力设备的基本模式,其核心技术涉及传感器、数字孪生、状态评估诊断、故障预警定位的不同内容。本报告介绍了未来电力设备数字化的基本形式,并介绍了声、光、量子等微型传感器感知原理及应用技术,介绍了不同信号的人工智能算法,并就不同类型电力设备、同类设备不同电压等级的数字化、智能化模式做了探讨。

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蓄电池核容监控系统

发布日期:2024-07-11

九源云蓄电池远程核容系统结合电池在线监控、性能维护和故障预警功能,真正实现了直流蓄电池组的高效运维。 系统平台利用监测主机完成维护性放电和核容放电的任务,在主界面实时显示蓄电池运行的健康状态等信息; 正常场景下预警蓄电池的相关信息,提醒运维人员关注。

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成果

基于故障预警的设备点检定修智能平台研究

发布日期:2019-05-30

在电力生产过程中,可靠性和经济性是发电企业永远关注的主题。在保证设备的可靠运行前提下,如何利用设备状态检测和故障诊断技术,实现减少检修费用是各大电力集团研究的课题。 本项目依靠浙能集团发电设备远程在线集中诊断中心平台,以预警为引领和指导,有针对性的现场检查,同时融合实时历史数据库、性能分析、振动监测、各厂的实验化验等多种来源的设备状态数据,深入挖掘和合理使用这些数据,找出其中隐藏的规则性的关系,就可以实现对发电设备的全方位、全过程的状态监视,对设备故障在早期进行初步诊断和全面分析评估,不仅有反应设备实时变化的在线数据,还有记录设备状态的离线和静态数据,已经初步具备工业大数据的基础。将会对检修决策和机组整体效益的提升具有重大的意义。

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