敏感点

基于现行的储能相关规程规范，结合多项储能工程案例，从储能发展趋势、国家及各省市储能政策、电网侧储能电站设计、储能工程并网等多个维度，讲解电网侧储能电站典型设计的关键点、敏感点内容。其中储能电站设计重点讲解储能技术路线、系统集成、安全设计、电网侧储能运营模式、常见技术问题和难点等关键内容。

风电行业的快速发展给发电企业，特别是跨区域大型发电企业提出了新的难题。机组类型不断增多，场内机组分布范围不断增大，给检修运维工作带来了新的挑战。项目利用风电机组海量数据，结合大数据分析手段，研究了一系列风电机组故障诊断方法。同时，结合算法成果研发了行业领先的风电诊断平台并成功推广，实现了运维管理模式创新。针对目前风电领域数据分散、编码及接口不统一等问题导致的数据孤岛和数据可用性差的现状，研究集团级数据感知和存储技术，融合多目标系统数据，实现数据结构、接口、编码的标准统一，使平台便于部署实施，数据便于分析、管理，应用便于拓展，建立风电数据与应用生态。风电机组运行状态划分、性能评价标准等方面的差异，导致风电运维中管理难、对标难。研究统一的风电机组状态划分方法，实现机组的统一状态统计与管理，并建立风电对标指标体，实现全集团统一的对标，促进提质增效。针对机组正常并网发电时出力不佳的问题，本项目进行了数据清洗、敏感点能效分析算法的研究，提出优化建议，促进场站发电量的提升。针对风电行业风机故障事后维修等现状，研究风机主传动链等机械故障机理，振动模式识别以及故障敏感特征提取，实现机组机械故障的高敏感度诊断，并通过研究数据驱动的自学习趋势分析的故障诊断技术，实现了关键部件的监控诊断，形成对故障特征具有高灵敏度的诊断技术群。针对单一诊断技术误报率偏高的现状，研究基于多元信息融合证据理论的和故障树分析的机组故障评价与预测方法，综合考量多系统、多指标的状态信息，提高结果的可靠性。 本项目获授权发明专利 7 项，实用新型专利 1 项。项目发表论文 20 篇，知识产权成果显著。依托成果建设了华电集团新能源远程诊断平台，目前已接入 6500 多台机组，生产单位依托平台智能评价机组健康状态、开展机组状态检修。结合“互联网+风电”的思维，形成风电先进诊断技术的集群，为风电行业持续稳定发展提供强有力的技术保障。

依据国家环境保护局18号令《电磁辐射环境保护管理办法》、《辐射环境保护管理导则电磁辐射环境影响评价 方法与标准》[1，2]（HJ/T10.3-1996）,《500KV超高压送变电工程电磁辐射环境影响的评价规范》[3]，针对输电线路 通道内居民住宅区“敏感点”对其人和财产安全造成电力辐射威胁问题[4]案例，分析了通道内案例“敏感点”辐射及环 境影响特征，提出了模拟类比调查测量初评的方法[3]，并应用模拟类比模型方法进行了测量，得出了“敏感点”电磁环 境影响的测量结果,化解了一起“输电线路电磁辐射危害健康”民事纠纷。