数据云

目前，国家电网公司高度重视配电网发展，每年投入大量资金用于配电网建设改造。然而，对于配电网网架薄弱的偏远地区、育网海岛地区以及新能源密集地区，配电网建设改造费用高昂，电能质量间题也较为突出。对于“高海边无”地区，电能质量问题更是非常突出，对居民的生存生活造成巨大影响。 基于大数据云平台的综合功率治理装置的研制，采用大数据云平台和先进电力电子技术，有效解决了电压、谐波、无功、三相不平衡等问题，为配电网提供高品质电能。 随着风电、光伏、储能以及大量非线性负荷的广泛接入，该设备的应用将更为广泛。项目成果已在连云港地区得到推广应用，获得较高评价。2018年公司将继续加大宣传推广力度，实现更加的经济和社会效益。 项目成果适宜在电力行业全面推广应用。

传统的蓄电池与蓄电池监测装置都是相互独立，蓄电池监测设备大多数安装繁冗，接线过多，需离线处理，在蓄电池智能管理、故障研判方面有所欠缺，在电池远程自动放电、修复方面缺乏有效技术手段等一些技术瓶颈，已经不适应当前在电力、通信、新能源、储能等领域大规模应用蓄电池的检测管理要求。基于蓄电池与监测一体的智慧电池技术，PLC通讯技术、物联网技术、以及大数据云平台技术，建立一套智能的专家型的电池诊断策略系统，兼顾安全性监测以及全周期寿命管理，彻底改变传统蓄电池监测结构，无需布线安装，对电网蓄电池监测管理系统的智能化、信息化建设和发展有现实意义。

介绍河南公司超特高压输电线路长度11115公里，可视化覆盖率5400余套，基本已实现重要线路设备、人员、隐患的全过程可视化运维智能化管理。提出目前有效的在线监测技术手段较少，实用化程度需进一步加强，应充分利用“大云物移智链”等信息交互、人工智能、边缘计算等技术手段，提升数据自动采集、自动获取、灵活应用能力，实现设备全方位全天候感知、数据云边处理、状态辅助预判、安全智能管控、运检效益提升，构建输电专业各个环节万物互联、人机交互的良好局面，推进输电专业管理模式向更智慧、更高效、更安全转变，实现输电通道“全采集、畅通道、能分析”，线路全过程无人巡视及线路智慧检修。

随着行业的快速发展，数据量也呈爆炸式增长，大数据已成为决策的基本工具，企业面临着数据管理和处理的巨大挑战。围绕Hadoop的传统大数据架构在交付运维，资源利用率，系统迭代与兼容性，安全等方面存在诸多不足。随着以Kubernetes为代表的云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。当前云原生的发展已比较成熟，成为数字化转型的重要支撑技术。大数据和云原生技术的融合，逐渐成为企业数字化转型的重要演进方向，目前还处于高速发展，百家争鸣的阶段，一些企业已经在大数据云原生之路上砥砺前行，而国内大部分企业依然处于观望状态。同时可以看到，业界在大数据与云原生结合的定义和方向上，有一些不同的声音，不同企业融合的方式也有所不同。大数据和云计算要不要融合？如何融合？都是人们所关心的话题。带着这个问题，我们希望基于之前积累的经验，结合工作中的痛点，调研并产出一份尽量中立、客观、完整的大数据云原生技术发展报告，希望能为相关企业、研发团队和需要大数据的客户提供参考。也希望能抛砖引玉，吸引更多企业专家的参与，引发后面更专业，更大范围有关大数据云原生技术的讨论，最终能促进一些共识，提升大数据云原生的技术普惠，“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，为国家数字化转型，做一点贡献。

红莲湖大数据云计算产业园，规划占地6.19平方公里，位于武汉新城中心片区，地处光谷创新大走廊，紧邻国家存储基地长江存储项目，未来将积极对接导入云计算与大数据、5G通信、智能终端等新一代信息技术产业，及上下游研发服务等产业，有效承接光谷产业外溢，对补强全省产业基础、完善产业链条，推动鄂东南地区产业转型升级具有重要意义。本建设项目是红莲湖大数据云计算产业园的新型基础设施配套工程，以生态宜居、智慧畅行、安全守护为核心理念，充分利用基础网络支撑并实现园区设施、运维、管理和服务系统的自动感知、互联整合和智能运作，借助智能手段满足产业园区在新城治理、管理效率、公共服务等方面的需求。

针对输电线路走廊无人机三维测量与可视化管理中对海量激光点云数据处理与分析的应用需求，提出了一种基于大数据云技术的激光点云数据处理超算系统。该激光点云超算技术结合了激光点云分类、通道隐患三维量化分析、数据处理并行计算、海量数据管理等功能。通过在国家电网某220kV输电线路无人机激光雷达巡检项目中的应用对该技术进行了试验验证。

本项目属于新能源研究领域，鉴于当时风力发电企业在运营过程中涉及的海量基础数据管理方式较为简单粗放，风电场运营管理迫切需要科学运用大数据等先进技术提供决策支撑。本项目以集团级风电统一数据采集、处理和标准化的大数据平台为基础，紧密围绕风电大数据在新能源领域的典型应用分析场景，采用人工智能算法模型及分析手段，开展了智慧风电运营方面的专题研究和应用。项目设计了风电大数据管理中心，在大数据云平台基础上建设了算法模型库，把LSTM神经网络，卷积神经网络等算法融合到算法模型库中，建设了一系列的分析和预警模型，研发成功了智慧风电应用系统，建设了风电大数据管理中心、运行数据分析预警中心，风电智慧协同运营中心的“三大中心”，对风电生产智能化运营在行业的应用进行了有益的探索。该项目已在龙源集团本部、省级公司和风电场逐步得到推广应用，涵盖 180多个风电场。

为有效解决供电服务面临的瓶颈问题，促进营销、运检、调度业务融合，江苏电力积极探索，于2012年开展营配调一体化工程建设，初步实现营配调各专业的基础数据共享和末端业务融合。2016年在前期建设基础上，围绕“数据贯通、信息共享、专业协同、业务融合”这一核心主线开展供电服务指挥系统建设。系统基于云平台技术，并首次采用微服务架构进行设计，构建了松耦合、开放式、可扩展的统一微服务支撑平台：在此基础上通过内存计算、数据挖掘等大数据云计算技术实现配电网运营管理、供电服务方面的深度分析与决策：通过总线及SOA服务技术，支撑及优化现有业务系统的功能及供电服务业务流程，实现业务的协同指挥、供电服务质量的监督与管控。

广东电网公司应用云计算、大数据、物联网等技术，构建了智慧能源共享服务平台，平台分为信息层、应用层两层进行建设。信息层建成了智慧能源大数据云平台，构建智能电网（智慧能源）信息技术支撑平台，为智慧能源服务推广提供坚实的算力及数据资源。应用层建成面向园区实现多能协同运营管理，面向全市的分布式资源管理，适应市场机制的需求响应管理、以及绿证交易管理等丰富的智慧能源共享服务，并在广州从化明珠工业园、东莞松山湖、珠海横琴进行了示范应用。

近日，由国网电力空间技术有限公司空间技术应用中心空天技术处副处长杨国柱带领团队成员搭建的数字电网空间信息平台，在该公司空间数据云平台上线运行。