数据平台

石家庄时空大数据平台是石家庄市自然资源和规划局组织建设的河北省第一个国家级智慧城市时空大数据平台试点项目。该平台构建了包括宏微观、动静态、二三维、历史现状、地上地下、市县融合“六位一体”的时空大数据资源体系，采用“一平台、三版本、多节点、一体建”的模式，可为全市各行业、各领域深化应用提供有力支撑，大大提高了智慧石家庄城市治理能力，提升了便民服务能力，增强了应急处置能力。

生态环境大数据平台是基于AI+大数据+云计算全栈先进技术，集数据采、存、管、用为一体，面向实施人员的、智能化、敏捷化的数据全生命周期管理应用平台；将生态环境全业务、多终端、多形态的数据汇聚融合，经过统一规范、标准化的全链路数据治理流程，为数据共享交换、数据应用奠定安全、高质效的数据支撑，贯通生态环境全域数据，最终实现生态环境数据价值的深度萃取。

报告中介绍道，中国电建充分发挥可再生能源开发利用产业链的一体化优势，融合互联网、云计算、大数据、地理信息等技术，构建世界可再生能源大数据平台，聚焦可再生能源数据采集、储量与市场前景分析、电站场址规划设计、能源综合利用开发等过程，形成垂直一体的可再生能源综合利用能力解决方案，为国家和地方政府电力能源规划、“一带一路”等提供了服务。

在“碳达峰碳中和”国家战略目标的背景下，以新能源为主体的新型电力系统建设，电能替代、多能互补、能效提升等“大云物移智链”技术的发展和突破，电动汽车、电采暖、源网荷储一体化等推广，配电网形态正在发生重大变化，未来必将成为分布式清洁能源消纳的支撑平台，多元负荷信息集成的数据平台、多利益主题参与的服务平台，需要加快从技术、功能、形态上推动配电网向能源互联网转型升级。需要不断探索和创新“智慧配电网+”，支撑新型电力系统建设。

4月20日，中国氢能交易平台发布仪式在上海举行，作为中国首个氢能交易平台，由美锦能源联合全领域金融软件服务供应商—恒生电子股份有限公司、氢能产业链大数据平台—氢山科技有限公司等企业共同筹建。

人工智能产业链的主要包含三个核心环节基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。 人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个薪新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即基础设 施即服务（laas）、平台即服务（Paas）和软件即服务CSaas）。

经过多年发展，电力自动化技术已经达到了较高水平，电力信息的种类也趋向多样化，包括电力实时信息、准实时电量信息、电网动态信息、告警直传远程浏览信息、在线监测信息等，都会在站端被采集并上传。但是，越来越多的信息也成为了一柄双刃剑，调度中心在掌握海量信息的同时，也不得不对各类事故信息、设备异常信息、遥测及越限信息、变位信息、告知信息等海量信息进行甄别，找出真正对故障或预警有用的信息。各站值班员需要时刻面对实时告警窗口，工作强度极大，也容易发生信息漏报的情况。以图1泉城站1000kV特高压泉城站监控窗口为例进行说明，平均每秒收到8条告警信息，一天约70万条。对于整个电网的设备监测平台而言，要分析的数据量更加庞大。通过上述分析，本项目组设计了一种基于大数据平台的故障诊断及追踪系统。该系统利用大数据平台管理站端故障数据，并对故障进行诊断及追踪，仅将分析结果提供给调度端。这样既能保证网络系统的通畅，又能减少调度值班人员的工作强度，有较强的应用价值。

成果研究了技术装备体系、平台支持体系、组织管理体系等配网设备高效运检体系的三个关键要素。首先，搭建配网设备高效运检技术装备体系，实现前端设备全景感知。通过系统分析研究电网企业运维现状，创新应用各种先进运检技术和手段，开展前端设备的集成化、规模化应用，实现前端设备电气量、设备状态、运行环境等数据透明感知。制定了城市配电网运维技术装备发展规划与路线图，提出并设计了符合国内配电网发展阶段、具有广州特色的“智能化在线监测、简约化带电巡检、集成化停电试验”相互补充的配网高效运维技术装备体系规划与路线。首创配网智能单兵巡检装置，实现设备状态的自动获取，打造智能配电房与智能管廊，实现设备状态的透明监测，应用配网设备实物资产编码，实现设备智能识别技术。其次，构建配网设备高效运检平台支持体系，完成中端平台数据驱动。成果开发了配网智能运检管控平台，支撑设备的状态评估与运检管控，引进先进技术分析手段，支撑设备缺陷分析，提升技术监督水平，开展人才培训与标准建设，提升配网设备高效运检技术支撑。最后，构造配网设备高效运检组织管理体系，达成后端业务融合激励。成果以提高效率与效益为导向，以确保安全稳定、优质服务和队伍稳定为前提，以构建配网设备高效运检体系为目标，以有利于安全生产基础更稳固、运检劳动效率更高、单位电网资产运检成本更低为核心目的，打造资源集约化、运维一体化、检修专业化、管理精益化的高效组织管理体系。开展了配网业务量化多维度对标，挖掘人才潜能，创新绩效量化激励，开展运维业务绩效量化评价方法，统筹全网优势资源，搭建了首个跨部门单位的科技创新集智攻关平台。 成果构建了“技术装备达到国际先进水平，数字与技术平台完备支撑，组织运作模式持续优化”的配网设备高效运检体系。在技术装备体系方面，带电监测技术能力种类配置齐全、技术先进，应用水平处于国内领先或先进。在平台支持体系方面，数据平台与技术平台能很好的支持配网设备的高效运检。在组织管理体系方面，全员熟练PDCA方法优化流程，管理分析能力处于国内先进水平。

南方电网广东电网有限责任公司确立了“审计服务、价值增值、数字化审计”的审计信息化规划，启动数字赋能的智慧审计模式构建和实践活动。在实践活动中，充分利用“互联网+”、大数据技术开展数字化审计和智能审计建设，推动审计工作与信息技术革命的有机融合，实现审计数据与业务的全面对接，在基于企业价值增值为导向的数字审计管理和实践上取得突破性成果。 成果研究过程中，南方电网广东电网有限责任公司开发广东电网数字审计分析及应用平台，围绕审计管理工作流程、审计业务持续创新和审计工作数字化保障三个目标，通过对公司经营业务领域的审计关注点进行梳理，对应建立审计策略，对可转化为计算机逻辑的审计策略进行语句编辑，开展对海量业务数据分析和挖掘，筛查审计疑点，全面支撑审计业务数据需求。公司审计部作为南方电网公司审计单兵作业装备试点单位，对智能技术和审计业务融合可行性进行现状调研，通过集成较为成熟的智能工具，如OCR、讯飞语记、扫描全能王等，解决现场审计作业中的智能取证、远程通讯、数据共享等多个应用需求。公司按照网公司“持续提升审计数据中心建设水平”的工作部署，司建立了数据审计中心并正式运转。该中心基于公司大数据平台的业务数据对接，归集包括营销、财务、资产等67个业务系统自2012年以来的实时数据，数据容量573TB。通过指标预警、风险预警、预警服务对业务系统数据进行连续性监控，开展“无声审计”。公司审计部以审计监控中心作为数据分析的“最强大脑”，组建了“一对多”的后台支持性团队，团队由业务审计专家、计算机技术专家以及电网业务技术专家组成，统一为各现场审计组提供后台数据分析支持。通过“集中分析、分散核实”的“远程+现场”的审计模式，数据分析团队将审计线索和疑点推送至现场审计组，由审计组应用审计作业装备进行核实取证后反馈结果，形成“联动作战”的合力，有效提升了审计精准性和效益性。

本项目属于新能源研究领域，鉴于当时风力发电企业在运营过程中涉及的海量基础数据管理方式较为简单粗放，风电场运营管理迫切需要科学运用大数据等先进技术提供决策支撑。本项目以集团级风电统一数据采集、处理和标准化的大数据平台为基础，紧密围绕风电大数据在新能源领域的典型应用分析场景，采用人工智能算法模型及分析手段，开展了智慧风电运营方面的专题研究和应用。项目设计了风电大数据管理中心，在大数据云平台基础上建设了算法模型库，把LSTM神经网络，卷积神经网络等算法融合到算法模型库中，建设了一系列的分析和预警模型，研发成功了智慧风电应用系统，建设了风电大数据管理中心、运行数据分析预警中心，风电智慧协同运营中心的“三大中心”，对风电生产智能化运营在行业的应用进行了有益的探索。该项目已在龙源集团本部、省级公司和风电场逐步得到推广应用，涵盖 180多个风电场。