数据挖掘

介绍了广东电网承担的“互联网+”智慧能源示范项目是首批55个示范项目中首个通过国家能源局验收项目，项目在交直流柔性配网技术、灵活性资源接入与数据挖掘技术、需求响应与多能协同技术等方面进行了大胆创新与探索应用，项目成果获广泛认可，并被国家能源局录入《国家能源互联网发展白皮书2018》。

随着信息化建设的逐步推进，电网系统中产生和收集的数据量逐渐增加，设备生产运行过程中积累了包括设备台账、缺陷、故障、状态、试验检修等大量生产数据。这些数据蕴藏着许多与安全生产和设备管理等领域密切相关的规律和特征。 数据分析深度不够，对指标变化的原因没有深入挖掘，很少开展数据挖掘及多维度分析；各层级（特别是地市局层面）设备管理人员对设备运维、检修仍以经验依赖为主，数据驱动管理理念尚未形成。 因此，如何对这些数据进行分析挖掘，从中获得有用信息，进而辅助公司把握电网生产运行内在特征，辅助管理决策，提升管理精益化水平，是公司面临的实际问题。

拥有能源综合监控、能源优化调度、能效分析与诊断、能源智能运维等功能，支持多种类型能源数据接入，利用 Hadoop分布式数据库、智能数据挖掘技术实现长期历史数据诊断、分析、评估，该系统能对综合能源系统大量用能数据进行类型划分，利用聚类分析方法对比待处理数据与对应类型的标杆值，进行用能异常突变判断，可发现用户能源消耗过程和结构中存在的问题，辅助优化综合能源系统用能策略。

目前通常的线路线损分析普遍存在发现存在异常后，无目的的前往现场进行巡查，由于无法明确异常点，耗费了大量的人力、物力，还往往存在无法清除异常的情况。国网德州市陵城区供电公司积极直面同期线损管理现状，发挥问题与目标的双导向作用，明确了打造同期线损智能化的工作思路，利用信息化手段全面推进线损管理深化应用，利用大数据分析和应用，通过信息化技术与手段，利用数据挖掘与分析技术，实现线损精益化管理的有效运转和完善提升。

安全生产是经济社会发展的重要基础和保障。《中共中央关于全面深化改革若千重大间题的决定》强调要“深化安全生产管理体制改革，建立隐患排查治理体系和安全预防控制体系，退制重特大安全事故”。根据《中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展意见》文件精神，要求企业要定期开展风险评估和危害辨识，建立健全分级管控制度的“双控”体系建设的相关要求。习总书记进一步强调，要牢固树立发展决不能以性安全为代价的红线意识，以防范和遇制重特大事故为重点，坚持标本兼治、综合治理、系统建设，统筹推进安全生产领域改革发展。 目前电力企业，特别是流域梯级电站群安全生产形势依然严峻。大渡河流域地形地质条件复杂、区域地震烈度高、地质灾害频发，梯级电站群坝高库大、装机规模大，运行安全涉及国计民生，对流域梯级电站群安全风险管控提出了更高的要求。为此，2014年大渡河公司提出了“智慧企业”的建设目标，站在企业整体的角度，强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，围绕实现企业全要素数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用，并最终使企业呈现出“风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏+升级自主化”的柔性组织形态和新型管理模式。 流域梯级电站群运行安全风险分级管控平台的建成，实现了安全风险智能感知和识别、风险分级管控和预警，对子提升梯级电站群的科学化管理水平具有重要意义，对完善安全生产管理体制和安全预防控制体系、大力推动国内外流域梯级电站群的安全生产管理及风险防控具有重要理论价值，在类似行业的安全生产管理中具推广应用价值。

依托山西电网调度运行指挥系统（简称：“G-DOCS”），运用先进技术手段对电网运行产生的海量数据进行数据挖掘和再加工，构建起企业级数据应用服务平台。项目围绕源网荷互动、电力市场衍生服务、生产辅助决策场景开展，给予用户相对应的信息服务，达到资源优化配置、规范市场行为、提高电网安全运行水平的目的，为国网山西省电力公司的大数据企业级应用提供支持。

在复杂煤种条件下，如何有效提火提升企业在燃煤购、配、烧各个环节的节能、环保潜力，实现全供应链主动式配煤参烧，获得电厂经济指标、安全指标和环保指标的协同优化，成为燃煤火电企业驱待解决的重大现实问题和重要技术难题。本项目从配煤煤种煤量、环保效益、经济效益和安全稳定性等综合考虑，依托于先进的计算机技术、信息技术，结合专业理论知识及工程应用经验，借助于大数据挖掘算法实现配煤接烧和燃煤采购综合决策优化，是火电企业节能减排的重要手段，对示范引领“两化融合”新业态具有重大意义。 本项目建立了燃煤电厂的购、配、烧等燃料全流程一体化决策体系，开发了配煤接烧智能决策系统，自动计算燃料采购最优计划、配煤接烧策略等生产策略，具有3个新突破，实现了燃料管理的创新，主要创新点如下：（1）以降低供电综合成本为参烧日标，基于BP神经网络算法搭建了混煤特性预测模型，对线性配煤结果混煤煤质特性和非线性配煤结果包括混煤着火特性、结渣特性、机组环保排放浓度、机组锅炉效率、机组供电煤耗等安全、环保、经济指标进行预测，实现了混煤特性预测的新突破；（2）以供电综合成本最低为寻优目标，基于遗传算法搭建了满足煤质约束、锅炉运行特性约束、设备约束、存煤结构约束及来煤约束等条件以及总发电量要求的参烧运行决策寻优模型和燃煤采购决策寻优模型，实现了配煤参烧智能决策的新突破：（3）通过集成数字化煤场和SIS数据，建立参配在线评价模型，从安全、经济、环保三个维度对参烧效果进行综合评价，实现了参烧效果全面评价的新突破。

智能配电

全新升级的智能中压断路器SmartHVX，通过物联网技术及先进的自动化系统，可全面感知智能设备，并对运行状态数据进行深度挖掘与分析，实现对温度、配柜、线圈和电机的智能监测，有效提升能源及成本效益，全面提升用户数字化使用体验。 SmartHVX智能中压断路器为核心所构成的智能化配电解决方案，可广泛应用于电网、工业、建筑、数据中心、医院等对智能应用和资产管理有较高要求的行业并更好地满足新建项目中盘厂、设计院和终端用户等不同主体的多样化需求，在此基础上，施耐德电气还将陆续推出改造项目包，满足更多新老用户的升级需求。 基于具有全球丰富运行经验的、高可靠HVX断路器而设计，施耐德电气创新推出全新一代SmartHVX智能中压断路器。通过互联互通的物联网技术及先进的自动化系统，实现智能设备的全面感知。通过深度的数据挖掘与分析，有效提升成本效率

当前国家及行业改革政策不断深化，市场经济影响复杂，电网经营发展面临一定挑战。电网建设及保障投入规模不断加大，基建、技改、大修、营销等项目投入技经评审要求不断提升。然而电网项目投入影响因素复杂，技经评审不确定性突出，科学把控电网投入项目造价合理水平难度不断极大；同时，电网资金投入项目数量繁多，评审任务繁重，技经评审人员工作效率有待提升。科学优化电网投入项目技经评审标准体系建设，依托数字化、智能化信息技术发展提升技经评审优化管控水平需求紧迫、意义重大。 基于广域信息的电网投入项目技经评审智能优化管控体系及应用，主要成果包括以下五个方面：（1）泛化评审广域信息集成，构建评审辅助数据挖掘中台。提出技经评审广域信息理念，拓展单一造价信息，强化工程场景信息、社会市场信息、设备材料价格信息等多维信息集成，形成集成化数据资产支撑技经分析与智能评审实施。（2）细化评审依据需求匹配，打造评审标准体系及完善机制。提出评审依据支撑要素集合，构建评审标准体系完善机制，编制发布行业及团体评审依据标准三十余部。（3）优化评审理念机制，创新技经评审方法集合与技术体系。引入智能算法模型及风险热图等理论方法，提出模拟组价、智能预测、监测评审组合式智能评审机制。（4）深化评审智能高效提升，开发技经评审智能化工具软件。基于数据资产、评审标准体系及创新方法研发，开发智能优化评审软件工具，实现在线高效精准评审推广。（5）强化评审人才梯队建设，构建横纵贯通人才培养与支撑体系。打造“1+2+1”团队化运作模式，构建“横纵贯通一体化”人才培养方式，形成技经评审人才培养与创新发展生态圈。 依托成果研发及推广应用，技经评审依据精准高效编制，科学计价体系动态完善，有力支撑电网项目投入科学系统化技经评审业务开展；技经评审方法理念不断创新，精准评审合理性显著提升；智能评审工具推广应用，支撑技经评审效率大幅提高；技经评审数据资产积累沉淀，大数据价值挖掘水平显著提升；技经智能评审集成化管控实施，支撑精准投资效益显著，实现项目资金支出节余率可控在控；技经人才队伍发展成效显著，融汇贯通支撑战略决策，打造良好的技经人才培养与交流提升生态圈。技经造价管控理论方法研究创新深化，助推实验室建设及理念拓展，推动了行业技经管控业务能力提升及良好的学习型组织建设。