数据服务

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

《电力行业关键设备供需统计分析报告2024》分为“国网集中招标篇”、“配网协议库存篇”、“信息通信设备篇”三册。“国网集中招标篇”跟踪统计分析了2019-2023年国家电网公司输变电项目变电设备共计19类物资的采购情况，“配网协议库存篇”跟踪统计分析了2019-2023年国家电网公司配网设备协议库存共计27类物资的采购情况，“信息通信设备篇”跟踪统计分析了2019-2023年国家电网公司数字化项目设备及输变电项目变电设备中通信设备集成服务及新建通信网设备、数据通信网设备、通信网设备集成共计76类物资的采购情况。《电力行业关键设备供需统计分析报告2024》分为“会员版”和“完整版”两个版本。“完整版”在“会员版”的基础上，用表格的形式，对各类设备的详细数据进行了展示，作为附表放在报告正文之后。附表内容包括：2023年各省各类别招标数据表、2023年各类型设备中标企业表、2019-2023年各设备全部参数变化表、2019-2023年各设备全部中标企业变化表、2023年各省各中标企业统计表。《电力行业关键设备供需统计分析报告2024》以图表数据的形式直观地呈现了各类设备的招标量、中标量、各省招标详情、各技术参数招标详情、各企业中标详情，以及五年来各类设备招标采购的变化趋势等内容。希望该报告可以成为企业了解和查询电力行业各类关键设备供需数据的工具。《电力行业关键设备供需统计分析报告2024》的编写工作得到了设备企业和专家学者的关注和支持，在此表示衷心感谢。另外，由于统计数据资料繁杂，报告难免有不足和疏漏之处，敬请指正。 更多电力信息资讯和研究报告，请关注EPTC官网（www.eptc.org.cn）及公众号（EPTC），或联系市场数据服务专员13681089506。

总结了电力大数据的现状及特点，针对电力数据如何在线化、智能化服务社会治理问题，提出以城市大脑为载体的电力驾驶舱理念，探索电力数据服务社会民生模式。并借鉴城市大脑的建设经验，探索电力大脑中枢系统应用于电力企业经营管理决策。他表示电力数据具有全面、真实、及时等特点，是国民经济“晴雨表”、民生“温度计”。

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惠州市政务服务和数据管理局联合广东泰一高新技术发展有限公司，搭建了“惠云眼”平台，将统一应急救援服务调度指挥、统一影像数据服务、统一数据共享调度服务、统一数据标准规范服务等四大通用服务能力引入无人机城市感知应用场景。

国网河北省电力有限公司是国家电网有限公司的全资子公司，负责河北南部电网的规划建设和运营管理，营业区域覆盖石家庄、邯郸、保定、沧州、邢台、衡水六市及雄安新区。供电面积8.4万平方公里，服务人口5100余万，供电客户2400余万。每天采集用电数据量约300GB，年累计达到15TB。 公司基于数据中台开展数据管理与应用。将28套系统汇聚到数据中台，共涉及数据表2万余张，数据量约35T。数据中台共享层有7581张模型表的落模。基于数据中台开展分析场景的服务化建设，实现分析应用的快速构建和灵活调用，全面支撑数字化审计、财务多维精益、物资智慧供应链等55项场景建设，完成1127项数据服务发布。同步构建数据质量规则库、数据资源目录、数据共享负面清单、数据共享运营机制。编制《国网河北电力云和数据中台运行保障管理办法》、《国网河北电力数据需求管理流程》、《国网河北电力数据接入规范》等数据运营文档共计13项，强化数据管理基础。 数据中台已初步具备完整的数据集成、数据开发、数据质量监控、数据资产管理等全链路功能，为公司各类分析决策类应用提供数据资源、分析计算能力及统一的运行环境，向各专业、各基层单位提供敏捷开放的数据共享和分析服务。

报告指出，电力大数据作为能源与互联网技术的结合点，是电力行业实现共享应用的重要载体。通过构建电力大数据共享服务平台，旨在突破电力内外数据的获取、融合、共享、挖掘等共性技术，形成面向政府、企业、社会的三类大数据公共服务产品，与上下游环节及政府部门开展深入合作，积极探索适合中国国情的能源互联网大数据服务运营策略，推动跨领域数据共享和价值提升。

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目前的计量装置基本只能抄录光伏发电上网发电量、有功功率、 无功功率等信息并上传到广东电网计量自动化系统，配网运行人员急需掌握的并网公共连接点处的电压波动、谐波、频率等电能质量数据尚未实现实时监测。 鉴于此，本项目研制出一种应用于可再生能源并网具有实时监控功能的电能质量监测装置。在线功能电能质量监测系统是一个以数据为基础，以用户为中心的实时系统。它提供实时的电能数据服务、定制化的用户界面，为用户提供实时的多视角丰富的应用。它由硬件系统和软件系统组成，硬件作为平台的支撑，软件作为系统的灵魂，共同为用户提供服务。

数字经济日益成为经济发展新动能，数字应用成为新常态，在经营管理等方面带来更便捷、高效的应用价值。本项目是基于人力资源各业务信息系统汇聚的海量数据，研究开发的以“智能、开放、共享、连接”为特点的大数据驱动型信息服务平台。平台以“提供人资全量数据服务”为宗旨，以“智能化体验”为核心，以敏捷应用和持续改善为支撑两翼，面向全员提供人员信息便捷检索服务，面向人资专业部门提供人才甄别、多维统计等自定义场景服务，面向管理层提供数据决策分析服务，充分借助大数据先进技术，探索数据在管理服务中的创新应用，推进人资管理模式向数字化管理转型升级。 本项目运用大数据处理及人工智能技术，一是基于人资大数据管理特点，创新研发分级赋权算法，实现贴合业务意图导向的异构系统全量数据检索；二是采取选择屏幕配置方法，实现多维度数据即时统计和分析，极大减少专业分析工作强度；三是利用经验归纳和分析学习等人工智能方法，让搜索引擎能够持续自我完善，增强用户体验，提供高效的数据服务；四是利用正向迭代最细粒度切分算法，解决了多个异构系统无耦合集成模式下数据查询性能瓶颈问题。本项目自应用以来，一直作为重要工具，常态化支撑全省各单位信息系统实用化评价、数据治理等专项工作，同时也作为典型应用场景，纳入到全国网推广应用计划。本项目在大数据和人工智能技术应用方面与人力资源管理进行了研究探索，将数据服务管理进行了落地实践，助推了电力企业人资管理方式变革和企业数字化转型，在其他行业中也具有极高的通用推广价值。