数据要素市场

数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。2019年党的十九届四中全会首次提出将数据列为第五大生产要素以来，国家层面陆续出台了多项政策推动数据要素市场化配置，为数据资产化、资本化发展提供了指引方向。

2022年4月《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，将数据划分为公共数据、企业数据和个人数据三类，并提出要建立健全数据交易规则，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系。财政部高度重视数据资产管理，自2023年8月先后出台了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强数据资产管理的指导意见》、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》等，旨在规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，有序推进数据资产化，加强对数据资产全过程的管理，更好地发挥数据资产的价值。同时，2023年9月中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，为数据资产评估工作的开展提供了有效指引和规范。为适合企业数据在数据要素市场化过程中市场化流动和价值释放，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，北方大数据交易中心联合中审华会计师事务所、天津市软件评测中心、北方亚事资产评估有限责任公司、天津金诺律师事务所、天津农学院、天津大学和河北工业大学8家联合体成员单位共同编制了《企业数据资产入表操作指引》，旨在为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径。本操作指引提出企业数据资产入表的核心思想是：明确数据产品作为数据资产的计量载体，形成“以数据产品研发支出为基础的初始计量、以数据产品实际应用场景中收益和风险为参照的后续计量”的模式。全部内容共七个部分——引言、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露。

数据要素的重要性已上升至国家顶层战略高度，数据要素市场建设的目标是数据要素流通，使数据价值得以最大化的释放，促进社会经济的发展。但从整体来看，当前我国数据要素市场建设尚处于初级阶段，数据要素市场化配置机制不成熟，数据权属、数据资产价值评估、数据资产收益分配等体系机制不完善是掣肘数据要素流通的因素之一。市场主体将数据作为资产来建设、管理并有效实现其价值，是数据要素价值释放的重要基础，也是数据要素流通的重要前提。本报告研究内容是以满足数据要素合法合规流通的需求、实现数据资产的增值为目标，结合法律、会计、技术、医疗等多个学科和典型的实践应用场景，提出数据资产的形成条件、价值实现的典型路径、价值评估方法和分配方法等，从而明晰“数据资源开发利用—数据资产价值形成—数据资产价值分配”的实现路径和解决方案。为国家数据资产相关政策制度、标准规范的构建提供支撑，为相关政府部门、企业、数据交易机构、中介服务机构等各个数据要素市场的参与主体提供路径指引，推动数据价值释放市场化、规模化、社会化进程，促进我国数据要素市场快速发展。期望本研究报告对数据资产价值实现路径探索的各方提供有益参考，报告内容仍有诸多不足，诚望各界交流指正，共同探索。

电力数据要素市场建设对于促进电力行业的数字化转型、优化电力资源配置、推动电力行业创新发展以及促进电力行业与其他行业的融合发展具有重要的意义和价值。 《电力数据要素市场建设发展报告》编写旨在分析研究电力数据要素市场的现状及问题，研究分析电力数据要素市场的政策环境和法律法规，探讨电力数据要素市场的建设模式、运营机制，展望电力数据要素市场的发展趋势和创新模式，提出发展建议。为广大数据要素市场相关工作者提供一本能够深入了解电力数据要素市场建设的读物，引发读者思考借鉴，共同促进电力数据要素市场的健康发展。

近日，工业和信息化部办公厅组织开展2022年大数据产业发展试点示范项目申报工作。本次申报围绕数据要素市场培育、大数据重点产品和服务、行业大数据应用3大领域8个方向，遴选一批大数据产业试点示范项目，通过树立一批各行业、各领域的排头兵，推进大数据产业高质量发展。

国家数据局自去年10月份挂牌成立以来，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深刻把握职能定位，坚持推进数据要素市场化配置改革“一条主线”，统筹数字中国、数字经济、数字社会“三个建设”的工作思路，推动数据工作更好服务高质量发展，奋力开创数据工作新局面。

“个人信息安全工程”的概念取自“隐私工程”即“privacy engineering”，国际标准ISO/IEC TR 27550:2019《信息技术安全技术系统生命周期流程中的隐私工程》将隐私工程定义为“将隐私问题纳入系统和软件工程生命周期过程的工程实践”。作为将隐私保护要求嵌入系统工程乃至企业管理全流程的一套方法论，欧盟、美国等国家对其进行持续讨论和研究，对于隐私工程与隐私保护立法的关系、如何指导企业进行隐私工程实践等形成了较为体系化的结论和成果。相比之下，我国对于隐私工程的研究和实践仍处于初期。一方面，随着我国个人信息保护立法的不断完善，如何在落实个人信息保护合规要求的同时尽量减少对业务的负担成为企业无法回避的课题，越来越多的企业开始从技术和管理等多角度求解，但尚未形成较为系统和全面的方法论；另一方面，我国对数据要素市场的大力发展也促使企业主动探寻数据安全合规流通路径，尤其是个人信息的安全合规使用，以掌握参与数据要素市场建设的先机。为了加深企业对隐私工程的理解，帮助处在不同发展阶段的企业提升隐私保护能力，我们联合在隐私工程理论和实践方面有经验的企业共同撰写了《隐私工程白皮书》，对隐私工程的理论发展和我国企业的隐私工程实践经验进行介绍，希望能够为企业隐私保护能力建设提供参考，推动形成更适合我国企业的隐私工程体系。

数字生态为我们研究数字中国建设整体布局规划与数据要素市场体系构建等关键议题提供了重要视角。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在更新数字生态指数工作的基础上，持续对国内各省份与城市和国际重要国家的数字化发展格局进行多层次、整体性研判，为中国对内营造良好数字生态、对外积极调整全球战略定位提供智库服务。中国数字生态指数结果表明，省级四型联动的数字生态发展格局保持稳定，且5个省份实现梯队跃迁，数字化发展势头强劲。前三十城市排名变化较大，城市之间竞争激烈。从区域一体化角度看，东部地区为我国数字生态头部，中部地区为我国数字生态中坚，西部地区为我国数字生态后方，东北地区为数字生态末梢。从五大城市群看，京津冀、长三角、珠三角在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数字生态高地，而成渝和中三角仍缺少领头城市而未成生态。中三角呈现“两强一辅”数字生态格局，强省会带动都市圈崛起成势，未来提升数字能力、打造战略城市、加速数字融通是一体化高质量发展的重要动能。今年国际数字生态指数测算的对象国家范围有所扩大，数据源数量也有增加。研究发现，中国的国际数字生态指数得分已赶超英国，仅次于美国，居世界第二位，中美在数字基础、数字能力和数字应用三个维度上全面领先其他国家，两国在数字领域的“两极”博弈格局愈加清晰。今年的报告中对南亚和东南亚的数字化发展状况进行了专门分析，发现南亚和东南亚各国呈现“基础迥异，能力普遍偏弱，应用发展差异较大”的总体特征。其中，新加坡凭借其全球领先的数据开放水平和在线创新能力，印度凭借其能源及基础设施优势，在两亚数字化发展中处优势地位。数字生态视角引领构建数据要素市场体系。设计统一数据要素市场体系的总体构架和总体布局方案，要以数字生态理论为基础，数据生命周期为分析框架，数据要素多重属性为事实，“构架安全、布局灵活联动有效、绿色持续”为原则，可以贯穿指导数据要素总量测算、数据要素权属结构性分置、公共数据授权运营、企业数据资产价值实现、数据要素市场参与者培育、可信可控可计量流通交易以及数据要素市场治理体系等重大政策层面。展望未来,数字中国建设整体布局规划应与目前我国各省市数字生态发展水平和空间格局深度匹配,处于数字生态不同梯队的地区应当采取差异化发展策略。在国际方面，中国与美国在国际数字化发展领域的“两极”竞争格局更加清晰，而中国在东南亚与南亚地区的数字生态空间拓展至关重要。

介绍能源电力数据的要素化、资产化发展趋势，结合电网数字化转型趋势，对数据要素发挥作用的途径与效果进行分析，认为当前能源电力数据采集、数据治理已经取得阶段性成效，难点在于大数据应用，特别是高质量的算法研发与数字产品赋能，这需要有行业背景与数字化优势的多方力量协同参与，结合“数据二十条”对未来能源电力数据要素市场建设提出思考。

“数据要素市场发展指数”由“数据要素市场城市30指数”与“数据要素市场景气指数”组成。“数据要素市场城市30指数”以“数据二十条”为编制指导，从“数据要素治理”、“数据要素流通”、“数据要素供给”、“数据要素保障”四个维度，聚焦城市数据要素市场发展成熟度。“数据要素市场景气指数”以200家数据要素型企业为对象，利用季度问卷调查的方法，从业务、需求、价格、人员、利润、研发、预期等维度动态监测数据要素行业景气度，致力于打造数据要素领域的晴雨表。