基于数据驱动知识显式嵌入的配电网最优需求响应策略
充分挖掘多元需求侧资源的灵活性,对于提升分布式新能源广泛接入背景下的新型配电网运行可靠性和经济性具有重要意义。然而,目前关于需求响应策略的解析化方法大多基于较为理想的用户行为观测和参数假设,纯数据驱动方法难以兼顾电网侧运行的复杂约束,策略的可用性存疑。为此,文章提出基于数据驱动知识显式嵌入的需求响应策略,首先,考虑到需求侧资源灵活性的强时段耦合特性,提出需求侧资源动态模型,定量分析需求侧灵活性资源的响应特性;其次,提出数据驱动知识的显式解析方法,将需求侧灵活性描述为混合整数线性模型并嵌入至配电网优化运行模型中,实现灵活实用的新型配电网供需交互与协调运行。最后,通过仿真算例验证所提方法兼具解析模型和数据驱动方法的优势,为不完全信息观测条件下源网荷协调运行提供较为实用化的解决方案。
新型配电网生产作业安全数字化防控技术及智能装备
配电网生产作业安全是电力系统运行与发展的基本保障,提高电力生产本质安全水平是面向经济主战场和人民生命安全的国家重大需求。本报告针对配电网生产作业安全风险难以管控难题,从数字化安全管控技术的角度出发,在分析配电网生产安全风险特征的基础上,构建了平面-立体-全息的体系化安全风险防护技术架构,探究了配电网场景理解与知识推理、深度立体视觉与安全距离测量、多物理场融合成像与解译等数字化安全防控技术,以提升生产现场安全风险智能化防控水平,从而避免各类电力生产安全事故的发生,保障配网作业人员自身生命安全及整个电网安全稳定运行。
考虑数据失衡的新型配电网两阶段拓扑辨识
在新型电力系统快速发展的背景下,配电网中各类分布式电源、储能、电动汽车、柔性负荷的接入占比不断增加,运行方式日趋复杂多变,其拓扑的精确辨识也更有难度。针对现有配电网量测数据采集周期较长、辨识方法对数据不平衡敏感而导致辨识精度不高的问题,提出了一种两阶段的新型配电网拓扑辨识方法。首先,采用两层堆叠的图卷积网络生成系列标签分类器,再用卷积神经网络提取量测时间序列的特征,并结合多标签分类学习实现第一阶段的初步辨识。其次,对初步辨识获得的初始拓扑中状态为“阴性”(开断)的支路进行全状态空间搜索,并通过潮流匹配模型,筛选出耗散值最小的状态样本,实现“假阴性”二次辨识。最后,在改进的IEEE33节点含新能源配电网络上进行仿真验证。结果表明,所提模型和方法能有效解决数据失衡的问题,并具有更高的辨识精度。
新型配电系统电能质量和故障处理提升研究探索
提出了一套创新性的解决方案和配套产品,产品包括配网电能柔性治理装置,治理装置可以有效解决新型配电网电压越限问题,以及谐波治理和无功补偿难题;采用自适应智能变压器可以解决反向重过载问题,提升配电网承载能力;采用电容取电型网源断路器和人工智能算法,能够提升新型配电网故障处理能力。