新能源功率预测

2022年2月，随着新一代新能源功率预测系统的上线，新疆新能源发电有了“天气预报”。该系统应用人工智能（AI）等10余种算法深度挖掘电气运行数据与风光资源数据，可以随时掌握未来一段时间新能源电量情况，进一步促进新能源消纳。

基于发生概率最高的新能源功率预测数据进行确定性调度计划安全稳定校核，其结论与电网实际情况相差较大。为提高安全稳定校核结果的适应性，提出一种考虑新能源不确定性的调度计划安全稳定校核方法。基于传统确定性调度计划安全稳定量化评估结果，构建计及新能源场站预测功率置信区间约束的安全稳定裕度最小化模型，实现高风险计划方式的有效识别。基于有功灵敏度对新能源场站进行等值聚合和不确定性变量降维，提高安全稳定裕度最小化模型的求解效率。基于并行处理平台进行调度计划多方式分组并行安全校核，得到考虑新能源功率预测不确定性的安全稳定校核结果。所提方法可有效提升高比例新能源电网调度计划安全稳定校核的准确性和时效性。实际电网算例验证了所提方法的有效性。

​入冬后，风光资源丰富的豫北地区进入新能源电力大发阶段。11月15日上午，河南安阳县供电公司电力调度控制中心调度班班长李文广利用新能源气象监测与功率预测平台发布的新能源功率预测结果，结合本地风电、光伏发电场站运行实际，精准开展电网潮流断面功率受限分析、新能源电力电量平衡等工作。

现公开征集《新能源功率预测及电网运维研究与应用》编写组成员，欢迎申报！

赵延庆指出，电力系统供应安全面临新挑战。“双碳”目标提出后，为了提升能源利用效率、降低碳排放，很多行业都开展了电能替代，经济社会发展对电力的需求与日俱增。但新能源长期稳定提供电力保障的能力较差，且受气象数据滚动更新影响，新能源功率预测仍然与实际结果存在偏差。