智慧能源

株洲白关220kV“多站融合”智慧能源站是湖南首个220kV智慧能源站项目，也是国网公司泛在电力物联网建设的重要试点示范工程，融合了传统变电站、数据中心站、综合能源站（储能、分布式光伏、充电站）等多种元素，实现“两网融合、三流合一、一体化运营”。同时，智慧能源站秉持“创新、融合、绿色、共享”建设原则，以变电站为核心，采用“1+N”模式，构建能源流、业务流、数据流“三流合一”的泛在物联网典型应用场景。在“三站合一”的基础上，通过根植能源互联网，服务社会智能化，探索创建能源共享经济新业态。本项目提出交直混联微网、哑铃型平面布置、全站一体化平台、立体消防、全元素机房5大创新亮点、40项设计优化措施，完成专题报告41余册。

介绍了广东电网承担的“互联网+”智慧能源示范项目是首批55个示范项目中首个通过国家能源局验收项目，项目在交直流柔性配网技术、灵活性资源接入与数据挖掘技术、需求响应与多能协同技术等方面进行了大胆创新与探索应用，项目成果获广泛认可，并被国家能源局录入《国家能源互联网发展白皮书2018》。

介绍国内外智慧能源或能源互联网技术标准制定情况，中电联能源互联网标委会标准化工作动态，以及未来标准制修订计划。

本系统主要通过软件封装的方式，实现综合智慧能源项目经济性测算、分析与评价。系统开发基于的经济分析模型自2013年以来，一直为集团公司和各二三级单位提供项目的可研审查、立项经济性复核、后评价和并购项目尽职调查等技术咨询服务，测算分析算例千余次，积累了大量的数据和经验。通过软件封装，实现了测算平台化、数字化、智能化。

在新型电力系统加速智能化的背景下，关注新型电力系统安全防护问题显得尤为重要。针对已知的电力系统风险，新型电力系统根据多年的运行经验积累建立了一套防护体系，主要包括面向物理系统和信息系统的防护。然而，由于攻防信息不对称性、认知逻辑缺陷、防护方案与电力系统可用性需求冲突等问题，现有防御技术体系难以为新型电力系统提供全面有效的深度保护。为解决现有防御技术体系的不足，迫切需要研究基于主动防御方法与技术的新型防御技术体系。主动防御方法与技术包括拟态防御、可信防护、内生安全等，具备动态可靠、适配性强、多维防御的特点，被认为是解决新型电力系统安全问题的潜在方案，协调识别、保护、检测、响应等多个环节，实现新型电力系统全生命周期一体化的主动协同安全防御。本白皮书总结新型电力系统中存在的已知和未知威胁，结合新型电力系统的安全防护要求，设计了“识别(Identification)-保护(Protection)-检测(Detection)-响应(Response)(IPDR)”一体化的新型电力系统主动安全防御技术体系，提出一套新型电力系统的主动防御参考模型，持续提升新型电力系统应对各类安全威胁的防御能力。本白皮书旨在为新型电力系统安全领域的研究和探索做出贡献，推进新型电力系统安全技术的发展。为新型电力系统安全领域的研究者、从业人员和相关利益方提供指导和借鉴，促进知识的共享和交流。同时，呼吁政府、企业和研究机构加强合作，共同推进新型电力系统安全技术的发展和标准制定，为智慧能源时代的安全构建坚实基础。

​6月30日，河南濮阳市商务局发布招商引资工作周动态。其中提到，本周国家电投集团雄安能源有限公司用户侧综合智慧能源项目成功签约。据了解该项目投资19亿元，主要在濮阳县域内推进围绕党政机关、学校、医院、村委会、工商业厂房和农村居民等屋顶分布式光伏开发与建设，同时探索区域内分散式风电、热泵、用户侧储能、供热（冷）、智能微网、多能协同能源站等项目。

北京电力设备总厂有限公司以特高压电网装备、大型电站辅 机设备、工程总包成套服务、备品配件与检修维护服务为主业， 并与清华大学合作建设新能源关键直流装备联合研究中心，研发新型电力系统的电力电子关键设备、智慧能源设备、“风光储氢 ” 设备等高端智能电力装备。2022 年企业综合能源消费量 3816.1 吨标煤，总用电量 1071 万 kWh。北京电力设备总厂有限公司“源 网荷储 ”一体化绿色微电网（简称北京电力设备总厂微电网）自主研发低碳能源管控系统平台，建设 4. 1MW 分布式光伏、1.5MW 交直流混合微网系统架构、直流充电桩以及直流照明等负荷、 4MWh 防爆储能系统，形成光储联合发电控制运行方式和调度模式示范应用。

湖南省委19日召开实施“强省会”战略暨长株潭都市圈建设推进会，启动制造强市、创新引领、数字赋能、开放融通、交通枢纽、能源提升、绿色低碳、精美城乡、文旅名城、全龄友好等十大重点工程。

基于物联网技术，通过对供配电设备的状态信号进行数据采集、存储、计算与分析，构建由感知层、传输层、存储层及应用层组成的可视化智慧能源管理平台，实现设备运维管理、能源监控、全景地图展示、趋势分析、在线组态、开关控制、设备监控及电子档案管理等相关功能，提升用户管理配用电系统的安全性，保障用能质量可靠性。

企业能源管理的不足包括能源消耗的监测和分析不够精细、能源浪费和损耗难以有效识别和纠正、能源使用和节约意识不足等问题而AI智能分析和全域物联技术可以发挥重要作用，通过实时数据采集和智能分析，帮助企业精确监测能源消耗，识别潜在浪费和损耗并提供个性化的节能建议。全域物联技术能够实现设备和系统的互联互通，提供全面的数据集成和管理，从而实现能源系统的优化控制和协同管理。这些技术的应用将帮助企业提高能源利用效率，降低能源成本，推动可持续发展。