智算

本白皮书面向未来智算中心规模建设和AI大模型发展及部署需求，联合产业合作伙伴共同提出全调度以太网（GSE）技术架构，旨在突破智算中心网络性能瓶颈，打造无阻塞、高带宽及超低时延的新型智算中心网络，助力AIGC等高性能业务快速发展。

本报告系统梳理智算服务关键技术，指出为支撑算网应用建设，当前产业在提升智能算力利用率、生产率上的发展重点与现状：一方面建设灵活感知、融合编排、泛在调度的智算技术矩阵提升智能算力利用率，另一方面打造大规模、高性能智算集群提升智能算力生产率。本报告给出算网应用产业发展观察，按照算网应用特性从传统应用与创新应用两方面展开讨论：传统应用依托智算服务实现智能化升级，焕发新活力；创新应用借助智算服务快速发展，强化产业渗透。

随着“双碳”战略的提出与实施，风、光等新能源大力开发利用，我国电力和能源产业格局发生深刻变化，为能源系统运行带来严峻挑战

智算中心及超算市场的快速增长，使得直流供电的需求日益增加，科华数据依托多年的电力电子装置研发经验，自主开发ZL系列高压直流电源系统。该系统主要由交流配电、直流配电、整流模块、监控模块和显示模块等组成，产品采用模块化设计、全数字化控制技术，具备自动休眠和电池的智能化管理功能，包括240V、336V两种电压制式，为客户提供高可靠电源保障。

本白皮书将从AI业务发展的历程出发，深入研究大模型对网络能力的需求，分析当前网络与业务需求的差距，并探索网络技术发展趋势以弥补这一差距。我们希望，通过本白皮书的研究和分析，为未来面向AI大模型的智能计算中心网络发展提供有益的参考和启示。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，与经济社会发展深度融合的前景广阔、潜力巨大。随着人工智能技术的持续迭代升级，其引领作用和潜在价值被逐步释放，带来了新一轮发展战略机遇，正在成为国际竞争的新焦点。加快健全完善与人工智能相适应的基础设施.制度环境和产业配套，是降低人工智能研发应用门槛、激发技术和产业活力、构筑人工智能发展优势、抢占发展先机的战略性选择，是加快数字中国建设的必然要求。当前，人工智能发展由单一智能的1.0时代向通用智能的2.0时代演进，由单模态向多模态融合发展，呈现出创新加速、跨界融合、应用深化的阶段特征。面向数字经济、数字社会、数字政府各领域人工智能数据、算力、算法、模型服务需求快速增长，人工智能供给侧的基建化、模块化、专业化、服务化、长效化趋势明显，作为数字时代“准公共品”的基础性、通用性、公共性特质进一步凸显。“可定制的人工智能服务能够像水、电、气、暖一样便捷安全高效地使用，随需应变地满足个性化需求，成为各行业共享AI红利的共同愿景。为此，吸需推动构建政府和市场互补、多元协作的公共智算基础设施体系和服务供给格局，发挥市场配置资源的决定性作用，减少投资浪费、增加有效供给、规避系统性风险。鼓励引导云服务商、人工智能平台、互联网平台、传统ICT服务商等主体形成合力，共同打造开放式的公共智算服务平台和服务生态，创新服务模式、提升服务实效，降低使用者的进入门槛和综合成本，为大中小企业、科研机构、政府部门等提供高质量公共智算服务，成为当前发展的急迫要求和基本趋势。在此背景下，国家信息中心联合阿里云共同开展“人工智能2.0时代的公共智算服务”研究，面向通用人工智能发展新趋势，梳理智算服务发展形势和现状，明确“公共智算服务”概念内涵、服务架构、服务内容和服务体系，提出实现生态化发展的策略建议，最后提供相关实践案例。本报告旨在为公共智算服务的建设方、供应方、使用方和生态伙伴等提供协同发展参考，为各地方、各行业人工智能应用提供指引和借鉴，为加快AI赋能千行百业、助力经济社会发展贡献力量。

《行动计划》提出6方面重点任务。一是完善数据中心建设布局。强化“东数西算”规划布局刚性约束，新建大型和超大型数据中心应优先布局在全国一体化算力网络国家枢纽节点数据中心集群范围内。统筹大型风电光伏基地与国家枢纽节点建设。强化人工智能重大生产力布局，引导智算中心规范化集群化发展。促进存量分散数据中心集约高效转型。

本白皮书面向未来智算中心规模建设和AI大模型发展及部署需求，联合产业合作伙伴共同提出全调度以太网（GSE）技术架构，旨在突破智算中心网络性能瓶颈，打造无阻塞、高带宽及超低时延的新型智算中心网络，助力AIGC等高性能业务快速发展。