智能仓储

​9月8日获悉，中国电力企业联合会发布了《电力物资智能仓储建设导则》（标准编号T/CEC742-2023）团体标准。该标准由国网安徽省电力有限公司、国网信息通信股份有限公司所属安徽继远软件有限公司等单位共同编制，是电力供应链数字物流技术标准的重要组成部分。该标准结合电力物资特点及现代物流技术发展趋势，从基础建设、设备选型、软件系统、配套设施等方面提出建设规范，填补了电力物资智能仓储标准化工作的空白。

项目通过开展物联网技术在电网企业物流系统中的应用研究，一是探索推广基于泛在物联网技术的电网物资全寿命周期管理，应用以“国网芯”为代表的终端感知技术，实现供应链全业务信息实时在线；二是深度融合新技术与业务实际，创新提出“三全两智”（全息感知、全链互联、全程监控、智慧履约、智能仓储）的数字物流体系架构，促进电网企业物流管理由传统型向“互联网+”转变；三是积极推动数字物流体系在物资领域的应用实践，对传统物流管理进行全方位、全链条的质量、效率变革提升，助力公司供应链进阶升级，技术层面、管理层面和实践层面取得突破和成果。

近年来，国网江苏电力在新型电力系统建设中面临三大痛点：一是分布式电源、储能等新型可控资源快速扩展，增大了输、配电网运行风险，故障应急处置缺少可靠的通信支撑；二是光纤难以支撑点多面广的保护控制类业务以及移动作业业务，基于光纤通信的线路电流差动保护和纵联保护在输配电网中并不具备大规模应用的条件；三是现有4G网络在带宽、速率、并发比等方面的承载能力面临巨大挑战。为解决上述问题，国网江苏电力联合南瑞集团、国网陕西电力等单位面向输配电领域开展5G网络在配网差动保护、无人机、巡检机器人、配电房全景监控、智能仓储等业务场景的应用研究，有效提高电网末端供电可靠性，为能源互联网数字化建设提供强有力的信息支撑。

仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术——计算机视觉，研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采集设备，实现机器与人眼的互动，对仓储物料设备进行图像化管理，自动识别流转物料的缺陷问题和基本信息，提供智能检索、质量检验等功能，有效解决目前单独依赖RFID技术对人员能力要求较高、工作量大，RFID标签整体成本投入高，不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储图像识别系统与RFID技术相结合，提升出入库仓储物料的质量，提高电网安全运行能力，为仓储管理降本增效提供技术支撑。

本项目在国内首次实现单相电子表自动检定流水线与智能仓储整体综合设计建设，是电能计量检定领域一项技术创新成果，彻底改变传统人工检定及仓储管理模式，将以往独立的耐压检定、通信检测、误差检定、功耗检测全面整合到一条流水线中。检定人员只需通过软件操作，仓储堆垛机即可将待检表送到检定流水线入口，由机器人自动上料，电表自动流转，耐压及误差检定自动接线，通信检测自动开盖，检定后自动区分合格及不合格电表，并分别自动粘贴标签，机械手自动组箱回库，再由堆垛机分别送至仓储不同区域，全过程无人工干预。同时实现计量资产管理、计划管理、数据管理信息化、智能化，有效解决人工检定及仓储管理水平效率低下、计量资产全生命周期管理能力不强等严重制约计量发展的实质性问题。通过本项目建设，消除人为和地域因素引起的检定质量差异，提升检定和配送工作质量、效率和计量管理水平，提高计量的透明度、公信力。

电力机器人主要包括巡检机器人、带电作业机器人、智能仓储机器人等多种类型，虽然它们在保障电网安全稳定运行、提高运维效率和质量等方面发挥着重要作用，但是现阶段电力集成作业中出现的问题：一是环境适应性问题。电力设备运行环境复杂多样，包括高温、高湿、强电磁干扰等，这对电力机器人的环境适应性提出了很高的要求。