智能决策系统

在复杂煤种条件下，如何有效提火提升企业在燃煤购、配、烧各个环节的节能、环保潜力，实现全供应链主动式配煤参烧，获得电厂经济指标、安全指标和环保指标的协同优化，成为燃煤火电企业驱待解决的重大现实问题和重要技术难题。本项目从配煤煤种煤量、环保效益、经济效益和安全稳定性等综合考虑，依托于先进的计算机技术、信息技术，结合专业理论知识及工程应用经验，借助于大数据挖掘算法实现配煤接烧和燃煤采购综合决策优化，是火电企业节能减排的重要手段，对示范引领“两化融合”新业态具有重大意义。 本项目建立了燃煤电厂的购、配、烧等燃料全流程一体化决策体系，开发了配煤接烧智能决策系统，自动计算燃料采购最优计划、配煤接烧策略等生产策略，具有3个新突破，实现了燃料管理的创新，主要创新点如下：（1）以降低供电综合成本为参烧日标，基于BP神经网络算法搭建了混煤特性预测模型，对线性配煤结果混煤煤质特性和非线性配煤结果包括混煤着火特性、结渣特性、机组环保排放浓度、机组锅炉效率、机组供电煤耗等安全、环保、经济指标进行预测，实现了混煤特性预测的新突破；（2）以供电综合成本最低为寻优目标，基于遗传算法搭建了满足煤质约束、锅炉运行特性约束、设备约束、存煤结构约束及来煤约束等条件以及总发电量要求的参烧运行决策寻优模型和燃煤采购决策寻优模型，实现了配煤参烧智能决策的新突破：（3）通过集成数字化煤场和SIS数据，建立参配在线评价模型，从安全、经济、环保三个维度对参烧效果进行综合评价，实现了参烧效果全面评价的新突破。

大型新能源基地生产集中监管及智能决策系统属于电力系统信息化与自动化技术领域，涉及风力发电、自动化、计算机信息、系统科学等多个专业学科。系统丰富的功能为大型新能源基地生产监管和业务分析提供了高效的支持，实现了风电关键设备的状态监测、早期预警、故障分析和知识共享，助力集群风电向专业化、集约化、精益化的科学发展方式转变，提高了生产运营效率，经济和社会效益显著。 本系统已经在华能新能源公司86个风电场、6761台风电机组（总装机1073.5万千瓦）上应用，并且在华能集团吉林公司风电（1143MW）、华能集团呼伦贝尔公司风电（14.85MW）、华能集团甘肃能源开发公司风电（1241.5MW）、华能国际江苏分公司风电（742MW）监管等项目上推广应用。