智能化管理

工器具全生命周期物联智能管理技术研究通过构建 “无人职守”的新型智能化管理模式，将人工参与降到最低限度。实现批量完成工器具数据信息采集，通过高效的管理手段实时掌握工器具的性能及使用情况，提高工器具日常管理效率，保障作业安全开展。通过无源标签开发实现“物联AI”智能化技术。研发体积小、高精度、可靠的高性能抗干扰RFID无源标签，使识别准确率达100%。研究高性能抗干扰RFID无源标签受强电场、强磁场的影响，使无源标签可以在强电场、强磁场中多频次使用，实现工器具自动识别、通过整合射频识别、智能分析监测技术，实现智能化库房管理，提高管理精准度及效率。对工器具进行全生命周期的形迹化管理。有效、精准的对每件工器具性能进行实时监测，准确掌握每件工器具的全生命周期状态，大数据统计分析工器具的生命轨迹，进而完成工器具性能的超前预测。解决公司目前面临的工器具管理的问题。

主要介绍了2018年底云南电网公司以昆明供电局220kV七松I、II回线及海埂电缆隧道开展了架空及电缆线路示范基地的建设工作情况。在建设过程中，实现了机巡代替人巡、运用了智能装置应用分析以及实现了多终端统一管理和业务流程智能化管理，并取得了一系列的技术成效、管理成效、安全成效和推广成效。基于此，他总结了具有云南特色的智能建设思路，第一因地制宜选设备，推广应用多维度监测手段，第二结合实际定策略，形成“天空地”协同巡检模式，第三依托创新促推广，建设云南特色智能输电。

站用电源系统承担着为整个变电站站用设备供电的重要任务，其重要性不言而喻。目前的变电站站用电源各个部分都有故障在线监测设备，对设备运行情况进行实时监测，对于已发生的故障进行实时告警。但是各个监测之间故障判断逻辑孤立，不能进行综合分析。设备运行的历史数据没有进行有效的管理，无法对设备的运行情况做出提前预判，无法对设备的供应商进行有效评估。所以建立一个站用电源的大数据采集分析平台，将站用电源的监测数据全部采集到平台下，以实现设备运行情况的实时监控，对站用电源的数据进行长期的保存和分析，根据统计给出运行维护的建议。对大数据的关联和深度的再学习能实现对于故障的提前预警，及早关注使得处理能在故障真正的发生之前，提升运行维护水平。另外在该平台下还可以结合智能化的设备实现运行维护的远程操作，可以大大提高运行维护的效率。

综合管廊是城市重要的市政基础设施，可实现给水、排水、电力、通信、燃气等各类市政管线的集成化管理，便于后期维护与检修，保障城市“生命线”的正常运行。自2015年以来，我国综合管廊建设规模和里程已达到世界前列，目前已将重心从建设转移到运维上，周期智能化管理已成为今后我国综合管廊运维中需要实践和贯彻的重要理念

国家能源集团当前存在较多问题，具有极大智能化、低碳绿色建设需求。会议室使用不规范；视频监控系统较为陈旧，部分仍为模拟信号摄像头，且在线率不高，视频实时调取速度较慢；门禁系统、停车场管理、及在用信息系统存在较多问题，功能性低；工程管理及设备巡查消耗大量人力物力，仍存在部分安全隐患等，智能化程度低，建设迫在眉睫，为达成“一集中、三提升”的管理建设目标，实现绿色低碳产业发展，我司为集团北京昌平中心打造智能化管理的后勤服务建设，以实现能源、人力等有效利用，实现绿色低碳经济体系。项目将智慧后勤服务集中运营管控中心作为业务的发起点和核心，数字融合平台和N个应用为技术支撑，建立智慧后勤服务体系，以智慧信息部为集中运营管控中心的运营和维护部门，实现由线下到线上的业务、运营模式的改变、人员配置的改变、无纸化的业务流程的改变，达到管理扁平化、高效化以及减员增效资源合理配置的目标，从根本上优化组织架构，提升园区运营服务品质，实现后勤智慧化管理的转型升级。

介绍河南公司超特高压输电线路长度11115公里，可视化覆盖率5400余套，基本已实现重要线路设备、人员、隐患的全过程可视化运维智能化管理。提出目前有效的在线监测技术手段较少，实用化程度需进一步加强，应充分利用“大云物移智链”等信息交互、人工智能、边缘计算等技术手段，提升数据自动采集、自动获取、灵活应用能力，实现设备全方位全天候感知、数据云边处理、状态辅助预判、安全智能管控、运检效益提升，构建输电专业各个环节万物互联、人机交互的良好局面，推进输电专业管理模式向更智慧、更高效、更安全转变，实现输电通道“全采集、畅通道、能分析”，线路全过程无人巡视及线路智慧检修。

国电汉川发电有限公司总装机容量332万千瓦，一、二期四台33万千瓦级机组，1998年建成投产，三期建设两台100万千瓦超超临界机组，分别于2012年12月和2016年8月建成投产，年耗煤量超过600万吨，燃煤存储、采样分布点多、面广、管理难度大，燃料验收采制化工作大量依靠人工完成，自动化水平低，工作环境恶劣，人员素质不高，廉政安全风险监管难度较大，燃料验收领域成为廉政安全事件的高发区和重灾区。 汉川公司建设了两套相互独立的输煤系统，共配置4台翻车机、2座卸煤码头，设置6个采样点、11台皮带采样机，相距最远的两个采样点距离2.5公里。燃料智能化管理系统采用项目组负责制，自主建设，分项分阶段的实施模式，主要由全自动制样系统，气动管道传输及智能存查样系统，远程煤样自动封装接卸分选系统，管控系统和数字化实验室等六个项目，八个子系统组成。根据企业实际情况，量身定制了煤样专用运输车、自动煤样分选归批、制样机自动给瓶、自动奔料、单节火车煤按单一批次自动采样等个性化功能，实现了燃料“计量、采样、制样、存样、运样、化验”全过程集中式自动化管理，有效贯彻了集团公司“人与煤样分离，人与数据隔离”的管理理 念，降低了廉政安全风险，提升了燃料管理水平。 燃料智能化管理已成为当前大型火电企业燃料工作的新趋势。电厂结合实际，将分散的计-采-制-化设备集成于智能化管控中心平台，实现操作智能化，数据实时化，管控集中化，管理信息化的“新四化”燃料管理目标。

智算中心及超算市场的快速增长，使得直流供电的需求日益增加，科华数据依托多年的电力电子装置研发经验，自主开发ZL系列高压直流电源系统。该系统主要由交流配电、直流配电、整流模块、监控模块和显示模块等组成，产品采用模块化设计、全数字化控制技术，具备自动休眠和电池的智能化管理功能，包括240V、336V两种电压制式，为客户提供高可靠电源保障。

本项目根据现有风电场的设备特点和巡检习惯，研发了集成多种功能的巡检仪器，并开发了一套集巡检数据的采率、传输、储存、分析和自动预誉等多种功能的软件，最终形成了一套精细化巡检系统，规范了风电场的巡检内容和方法，将原有主观性和经验性的内容变为视频化、数据化，大大提高了风电场的整伟运维管强水平，降低了风场运营成本，也为风电场智能化管理建立了良好的基础。本项目应用领城主要是新能源风电场，其目标是实现区域新能源公司属下各风电场设备巡检电子化、信息化、规范化和智能化，最大限麦减小检、错枪，瑞保巡检人员从工作计划、执行、完工确认形成一个闭环，保证设能的安全和电力系统稳定，达到电厂设备长期高效稳定运行的效果。本系统是借助于人的感官、检测工具以天设备在线诊断技术，按照预先制完的技术标准，定点、定标准、完人、定离期、定方法、完、完作业流程、完点枪要求，而对设备进行检查的一种设备管理方法。它通过对设备的全面检查和分析来达到对设备进行量化评价的目的。设备巡检综台利用运行岗位的目常巡回检查、点检员及其它专业人员的定期点检、精密点检、技术诊断和劣化倾向管理、综合性能测试等五个方面的力量和手段，形成保证设备健康运转的五层防护体系，伟现对设备全员管理的原则，将具有玩代化管理知识和技能的人、现代化的仪器装备和硕代化的管理方式三者有机地结合在一起。 本系统可针对不同种风机机型，不同风场设备的特点进行巡检策略的优化，不断提高设备的可靠性及发电水平，对风力发电机组的技术改造和风力发电机组的提效均具有较强的应用价值。同时，可实现对各生产现场不同风机机型检修人员的全面培训，增加了培训效果及生产人员技能水平的提高，在风电技能培训领域将具有广泛的应用前景，也会给发电公司带来极大的经济效益。基本解决了风电场巡检过程中的管理问题，也部分解决了巡检过程中的故障定位和分析问题。目前本项目已获得发明专利2项，实用新型专利5项，另有2项发明专利和3项实用新型专利正在申请中。

工业互联网是电力、制造、石油石化、轨道交通等重要工业领域高质量发展的重要保障，数千亿工业终端设备的智能化管理，需要射频识别系统（以下简称“RFID系统”）来支撑。RFID系统包括读写器和电子标签，其核心是RFID解码技术，解码性能直接影响RFID系统在工业领域应用效果。