智能计算

随着我国数字经济规模总量的不断攀升，实体经济、数字经济和信息服务的深度融合正加速产业数字化和数字产业化变革。算力作为承载信息数据的重要基础设施，已成为全社会数字化转型的重要基石。根据中国信息通信研究院最新发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，至2023年我国智能算力规模达到178.5EFlops，增速为72%，在我国算力占比达59%，成为算力快速增长的驱动力；据IDC等机构预测，至2025年，新增数据量180ZB，其中80%的增长来自于文本、图片、语音、视频等非结构化的数据。随着人工智能、元宇宙、高性能计算等领域的发展，激发了更多智能数据处理的需求和场景，对新型智能算力的需求激增。本研究围绕典型智能计算应用对异构算力的协同及调度需求，研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求、调度需求，研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求，包括异构算力类型、规模要求、性能要求、网络要求、数据传输要求等，分析异构算力协同的应用场景等特点，考虑同数据中心、跨数据中心、跨云边端多级、池化和非池化异构算力并存等各种场景下，算力协同的需求及可行性。研究分析异构算力资源分类整合、池化重构和智能分配等技术方案。研究分布式异构算力资源管理技术方案，包括管理跨数据中心、边缘及端侧的GPU、FPGA等异构算力设备，已虚拟化或池化的异构硬件，研究对异构算力资源进行标识和监控的方案，对算力进行细力度切分供给的技术方案，研究对计算任务进行异构算力匹配和调度的技术方案。包括如何匹配差异化的计算任务到相应的异构算力节点，如何支持异构算力资源高效和细粒度分配，基于应用场景的负载差异性，建立面向多样化异构算力资源和上层多场景需求的多元异构算力统一调度架构，统一资源实时感知，抽象资源响应和应用调度。研究分布式AI框架支持分布式异构算力的管理和调度技术方案。

发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,在数字化、智能化时代，算力就是数字经济发展的核心生产力，智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。在这样的背景形势下，新华三集团联合中国信息通信研究院，共同编制了《2023智能算力发展白皮书》，希望与业界同仁共同推进我国智能算力高质量发展。白皮书提出了智能算力内涵定义，对当前全球及我国智能算力的总体情况、智能算力应用及技术发展现状进行系统性梳理。同时，深入分析了智能算力发展面临的挑战，并提出解决方案。最后白皮书展望智能算力未来发展趋势，并提出下一步发展建议。

首选用一个例子界定了人工智能场景选择的原则。其次，他表示电力人工智能取得突破性进展面临瓶颈，如何选择合适的电力人工智能应用场景至关重要。梳理出配电网计算任务与困难，认为依据大数据记录网络，构建计算封闭系统，实现系统运行态计算是配用电人工智能计算场景的关键。然后，分别做了AI配电网动态参数辨别和AI配电网动态拓扑辨别，最后重点介绍了AI配电网状态计算。

支撑万物互联智慧社会的新型计算理论方法、架构体系和技术能力的总称，其技术目标是实现高算力、高能效、强智能、强安全。

本白皮书将从AI业务发展的历程出发，深入研究大模型对网络能力的需求，分析当前网络与业务需求的差距，并探索网络技术发展趋势以弥补这一差距。我们希望，通过本白皮书的研究和分析，为未来面向AI大模型的智能计算中心网络发展提供有益的参考和启示。

剖析了电力智能巡检技术及技术体系发展现状，重点介绍了仿线飞行技术、智能分类与目标识别技术、空间智能计算等关键技术，共同探讨了人工智能在智能巡检应用场景及社会效益。他指出，电力巡检将深度挖掘多时间序列数据，实现从定期检查到智能预测的飞跃，构建文本、图像和点云多模态大模型，可极大提升数据标注、分类与目标识别效率和精能。未来，电网公司可依托自身优势抢抓政府和其他行业低空服务需求。

拟增设电力先进计算分委会，分委会将致力于探讨先进计算技术在电力及能源行业的应用和演进，推进数智化坚强电网建设。分委会秘书处设在国网智能电网研究院有限公司，现面向电力行业征集分委会成员，欢迎申报！

本项目属于火电厂热工测量与控制领域。 本项目选取典型机组进行燃机机组的特性与控制系统研究，并针对电网调度特点与考核要求优化设计其一次调频、AGC 控制策略；选取典型机组对其控制系统软、硬件进行研究，设计与其控制系统相适应的一次调频在线监视系统的实施方案并加以应用；选取多台燃机进行 AGC、一次调频测试，研究其负荷调节特性，结合政府要求与行业规范，比较燃煤机组的调节特性，研究适合于燃机的考核标准。本项目将广义预测控制算法策略引入燃气蒸汽联合循环机组负荷控制系统使机组实发功率能够尽快地跟踪 AGC 指令。将燃气机组的一次调频指令经过模糊智能计算直接叠加于燃气轮机燃料阀开度之上，解决了传统的一次调频控制带来的燃气轮机组负荷响应时间长、跟踪精确度差、易于振荡的技术问题。采用快速积分控制技术控制 9E 型燃气轮机的负荷变化，配合合理的负荷调节死区，能够有效地弥补上述的缺陷。设计一套新型的联合循环机组的一次调频测试系统，在调度端实现了对 9E 型燃气机组的在线监测功能。 项目获发明专利一项，项目研究阶段，研究成果在华电吴江热电有限公司、华能金陵燃机发电有限公司燃气机组上成功实施，项目完成后推广至全省所有 9E 型燃气机组。目前全省该类型燃机机组的一次调频、AGC、一次调频在线监测系统全部投用，各项运行指标均满足考核要求。项目提出的针对燃气机组的考核推荐指标，已被《江苏电网统调发电机组运行考核办法》（苏经信电力[2016]855 号）采用。后续应用可逐步并推广至 9F 型及 6E 型燃气机组。

5月18日，苏州市相城区人民政府与协鑫集团签署战略合作框架协议，联合启动国内首个能源算力中心。双方就进一步拥抱数字经济浪潮达成深度合作共识，致力于打造首个应用于能源领域的全球领先的人工智能计算平台。相城区委书记沈志栋，区委副书记、区长张伟，区委副书记顾建明与协鑫集团董事长朱共山共同见证签约。

新型电力系统建设推动抽水蓄能电站的大规模发展,抽水蓄能电站在电力系统中起到调峰、调频、备用容量等作用,抽水蓄能电站促使电力系统减少新建火电的装机容量,降低存量火电的利用率,增加新能源的消纳率,抽水蓄能电站的碳减排效益亟待被挖掘。文章旨在为计算抽水蓄能电站碳减排量化提供智能化方法,基于电力电量平衡算法,融合国际市场碳减排基准线方法规则,构建考虑电力系统内各类机组出力敏感度的智能计算方法,并在实际抽水蓄能电站进行实证应用分析。结果表明,抽水蓄能电站在电力系统运行过程中起到一定的碳减排,但是碳减排的边际效益递减。