分布式异构智能算力的管理和调度技术研究报告
随着我国数字经济规模总量的不断攀升,实体经济、数字经济和信息服务的深度融合正加速产业数字化和数字产业化变革。算力作为承载信息数据的重要基础设施,已成为全社会数字化转型的重要基石。根据中国信息通信研究院最新发布的《中国算力发展指数白皮书(2023年)》显示,至2023年我国智能算力规模达到178.5EFlops,增速为72%,在我国算力占比达59%,成为算力快速增长的驱动力;据IDC等机构预测,至2025年,新增数据量180ZB,其中80%的增长来自于文本、图片、语音、视频等非结构化的数据。随着人工智能、元宇宙、高性能计算等领域的发展,激发了更多智能数据处理的需求和场景,对新型智能算力的需求激增。本研究围绕典型智能计算应用对异构算力的协同及调度需求,研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求、调度需求,研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求,包括异构算力类型、规模要求、性能要求、网络要求、数据传输要求等,分析异构算力协同的应用场景等特点,考虑同数据中心、跨数据中心、跨云边端多级、池化和非池化异构算力并存等各种场景下,算力协同的需求及可行性。研究分析异构算力资源分类整合、池化重构和智能分配等技术方案。研究分布式异构算力资源管理技术方案,包括管理跨数据中心、边缘及端侧的GPU、FPGA等异构算力设备,已虚拟化或池化的异构硬件,研究对异构算力资源进行标识和监控的方案,对算力进行细力度切分供给的技术方案,研究对计算任务进行异构算力匹配和调度的技术方案。包括如何匹配差异化的计算任务到相应的异构算力节点,如何支持异构算力资源高效和细粒度分配,基于应用场景的负载差异性,建立面向多样化异构算力资源和上层多场景需求的多元异构算力统一调度架构,统一资源实时感知,抽象资源响应和应用调度。研究分布式AI框架支持分布式异构算力的管理和调度技术方案。
2023智能算力发展白皮书
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,在数字化、智能化时代,算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展,数据量急剧增长,算法模型愈加复杂,应用不断延伸这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界,很多国家都在积极开发和部署智能算力资源,以塑造未来发展优势。在这样的背景形势下,新华三集团联合中国信息通信研究院,共同编制了《2023智能算力发展白皮书》,希望与业界同仁共同推进我国智能算力高质量发展。白皮书提出了智能算力内涵定义,对当前全球及我国智能算力的总体情况、智能算力应用及技术发展现状进行系统性梳理。同时,深入分析了智能算力发展面临的挑战,并提出解决方案。最后白皮书展望智能算力未来发展趋势,并提出下一步发展建议。
9E型燃气轮机组的一次调频 、AGC功能开发及试验研究
本项目属于火电厂热工测量与控制领域。 本项目选取典型机组进行燃机机组的特性与控制系统研究,并针对电网调度特点与考核要求优化设计其一次调频、AGC 控制策略;选取典型机组对其控制系统软、硬件进行研究,设计与其控制系统相适应的一次调频在线监视系统的实施方案并加以应用;选取多台燃机进行 AGC、一次调频测试,研究其负荷调节特性,结合政府要求与行业规范,比较燃煤机组的调节特性,研究适合于燃机的考核标准。本项目将广义预测控制算法策略引入燃气蒸汽联合循环机组负荷控制系统使机组实发功率能够尽快地跟踪 AGC 指令。将燃气机组的一次调频指令经过模糊智能计算直接叠加于燃气轮机燃料阀开度之上,解决了传统的一次调频控制带来的燃气轮机组负荷响应时间长、跟踪精确度差、易于振荡的技术问题。采用快速积分控制技术控制 9E 型燃气轮机的负荷变化,配合合理的负荷调节死区,能够有效地弥补上述的缺陷。设计一套新型的联合循环机组的一次调频测试系统,在调度端实现了对 9E 型燃气机组的在线监测功能。 项目获发明专利一项,项目研究阶段,研究成果在华电吴江热电有限公司、华能金陵燃机发电有限公司燃气机组上成功实施,项目完成后推广至全省所有 9E 型燃气机组。目前全省该类型燃机机组的一次调频、AGC、一次调频在线监测系统全部投用,各项运行指标均满足考核要求。项目提出的针对燃气机组的考核推荐指标,已被《江苏电网统调发电机组运行考核办法》(苏经信电力[2016]855 号)采用。后续应用可逐步并推广至 9F 型及 6E 型燃气机组。