共 13条 智能运营
案例

基于大数据的智能运营管控技术

发布日期:2024-08-22

该技术依托大数据、人工智能、云计算等搭建工艺优化系统,将人工智能与工艺知识、工业场景和操作经验数据进行结合,对生产过程中复杂的物理、化学过程进行模拟和优化,将人工经验固化为模型,可形成规模化复制的优化决策资产,协助企业优化决策和智能控制,分工段对重点设备能耗和碳排放量进行监测,进行生产优化。

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行业要闻

安徽滁州配网“双花瓣” 高可靠性供电示范工程投运

发布日期:2023-01-17

“将110千伏双城变电站10千伏双湖线苏滁产业园26号开关站出线103开关由冷备用转运行,操作完毕。”1月6日21时35分,随着安徽滁州供电公司智能运营部员工管文利回复调度指令,苏滁产业园26号、27号、31号开关站转为“双花瓣”运行方式。

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行业要闻

重庆市南供电公司多措并举提升线损治理水平

发布日期:2022-05-12

5月7日,重庆市南供电公司营销部采集监控班采集运维员罗天通过营销智能运营监测系统发现一户客户的电表B相电压失压,立即将线损治理闭环工单流转给该公司南岸供电中心海棠溪供电所。供电所员工李明到现场检查后发现是客户电表烧坏了,立即为客户更换新表。当天,营销智能运营监测系统显示该客户计量数据恢复正常。

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成果

燃气联合循环机组全过程自动化控管系统的研究与应用

发布日期:2017-05-22

本项目根本解决西门子二拖一燃气一蒸汽联合循环供热发电机组,并列运行全自动并/退汽及旁路系统自动升温、升压控制,抽凝、背压及汽机全工况自动切换控制,从循环水泵启动开始的机组启、停全过程无断点智能自动化控制技术。多参数拟合负荷出力模型动态修正AGC负荷上限,联网实时调峰经济性调度。二化技术高度融合,相关数学模型进行机组效率、耗差量化分析,计算机组最优出力工况运行数据,实现电厂智能运营、精细化和设备资产全生命周期一体化管理。项目在京桥热电机组实施取得明显效果后,不但已经集团推广应用于京能集团高安屯、京西、未来城电厂项目,且燃气一蒸汽联合循环热电联产机组乃至整个发电供热行业的建设、生产具有示范和推进作用。

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成果

基于大型电力呼叫中心运营调控技术的研究与应用

发布日期:2021-08-11

基于大型呼叫中心运营调控技术的研究与应用是结合95598日常业务基础上,通过智能运营管理系统,创新建立了涵盖“全景监测-分级预警-自主研判-智能调控”运营全过程的服务资源智能化集中调控工作流程;为确保在95598业务平稳、有序运行,保证热线电话接通、业务正常处理、回访按时完成,需要为一线运营管理人员提供话务运行监控及应急指挥调度、坐席状态监控、工单监控、人员服务能力监控、关键指标监控、服务支撑监控等支撑,实现95598全业务、全流程、全方位实时监测及应急指挥管理。

成果

基于AI的光伏电站智能运营研究

发布日期:2021-09-27

随着AI、云计算、物联网、大数据和移动平台等新兴技术的不断进步,为光伏电站运营的创新发展提供了新机遇。一方面,新兴技术有助于支撑运维检修与信息的交互,提升设备全过程管控、运检智能化和电站运维管控平台的利用水平。另一方面,新兴技术发展带来电站管理模式的改变。基于AI、云计算平台可实现软硬件资源及业务应用的集中管理和统一服务。在行业内部发展寻求突破的背景下,光伏电站精细化、智能化运营管理的呼声越来越高。原有的十几个人运维一个光伏电站的单一电站运维模式已经不能满足需要。2016年,协鑫新能源创新性的提出“区域运营模式”,并逐步在各区域公司推行,对符合条件的光伏电站实施区域化管理。 为了支撑“区域运营模式”,对电站实行“集中监控,区域维护,无人值班,少人值守,智能化、专业化运营”,协鑫新能源汲取行业内优秀平台的部分特性,结合自有的先进运维经验,建设了生产实时管理平台。随着光伏电站管理的不断发展,协鑫提出了“精细化管理”的电站管理理念,为了配合管理升级,生产实时管理平台在2019再次升级,提出了“基于AI的光伏电站智能运营”,此次升级在平台已实现远程集控,故障诊断,运营管理,生产报表,设备性能分析,电站评估,大屏展示等功能的基础上,增加AI智能知识库、智能故障预警、智能实时专家会诊、综合价值评价体系等功能,新系统有力的支撑了管理的升级。

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成果

基于云平台的数字客服智能监控系统关键技术研究与应用

发布日期:2021-09-29

2014年底国网公司客户客服中心完成全网全业务集中工作,业务重心从集中建设期转向管理提升期,作为世界上规模最大、服务人口最多、服务难度最大的电力客服中心,为切实解决系统数据量大、业务频发、覆盖面广等难题,有效提升运营管理水平和服务质效,需要借助大数据、云计算和人工智能等先进信息化技术,推动国网客服中心数字化转型,强化数据要素支撑应用,构架科学精益、灵活高效的运营管理模式,敏捷响应、智能互动的多元服务模式,提升客户满意度。 该成果是将客服中心客服中心异构多源业务数据进行汇集,采用先进技术算法,综合开展海量数据实时交互、数据质量校核治理、关键指标计算分析、数据价值挖掘、数据发布共享、数据监控等工作,提供一体化、标准化、定制化数据应用管理,支撑客服中心系统资源动态平衡能力建设,建立全渠道、全业务和全过程智能监控平台,全面了解系统运行状况、业务运营情况和客户诉求热点等信息,指导客服中心95598客户服务业务平稳有序开展,提升运营管理水平和服务质效。一是借助先进云计算技术,搭建国网客服云平台,实现全渠道数据统一接入和管理,实现客服中心IT资源弹性调配、业务云化部署、自动化运维,提升中心基础资源运维能力,实现主机、存储、网络、数据库和中间件等基础资源按需供应,加强中心基础平台支撑业务负载变化能力;二是运用大数据分析技术,构建云上大数据平台,实现全网业务从集中接入到对外共享服务的整体数据架构,将客服业务数据进行跨域分布式存储、分布式计算,实现数据合理存储利用并创造数据价值,以组件化服务形式提供云上客服业务分析、业务办理等对外公共服务,支撑上层应用开展,三是通过全网业务数据及指标从数据仓库存储、实时计算、智能监测到多渠道协同的一体化智能运营服务,保障数据高效化应用,为公司总部,省(市)单位,业务系统,以及客服中心提供数智化服务支撑,整体上降低运营复杂度及服务成本。 该成果基于客服中心全量及增量业务数据,通过先进的云计算、大数据、人工智能和移动互联网技术,实现了对客服中心95598客服业务全渠道、全业务、全过程智能监控,创新性地提出“云平台+大数据+智能监控+移动作业“一体化技术服务体系,申请授权发明专利3项,受理发明专利7项,发表论文9篇,软件著作权1项,且获得中国电机工程学会“国际领先”鉴定和多项奖励。

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成果

基于群堆管理的智能运营监测平台驱动大型核电企业管理革新

发布日期:2021-08-27

2013 年以来,中国核电通过信息化建设,构建了以 4E 系统:核电厂生产管理系统(EAM)、设备可靠性管理系统(ERDB)、人财物经营管理一体化系统(ERP)、企业内容管理系统(ECM)为核心的统建信息系统,基本实现核电厂生产管理、经营管理、办公与文档自动化管理等全业务覆盖。同时,围绕安全生产、经营管理、党建文化三条主线启动了 3 个平台建设:即安全生产平台(ASP)、经营管理平台(AGP)、党建文化平台(ADP)。如果把 4E 比作汽车的发动机、变速器、制动、转向等核心系统,那么这 3 个平台就如同汽车的 3 个仪表盘,以 4E 系统为数据源,为驾驶人提供诸如车速、油耗、水温、发动机转速等各类重要信息,供驾驶人决策分析以便更安全、经济地驾驶汽车高速前进。为进一步将公司领导层关注且能为经营管理决策提供支撑的关键指标数据进行集中展示,中国核电开始对这 3 个仪表盘进行整合优化,以更智能化的角度和数据分层的理念,信息部门联动业务部门共同设计了包含经营绩效、核电在线、风险管控、综合计划及对标管理等内容的运营监测平台。运营监测平台充分挖掘和利用现有核心信息系统的海量数据,以标准统一、数据分层、信息共享、实时监测、智慧运算为目标,通过搭建业务分析模型实现了经营、运行、计划、绩效等多领域多维度的智能化管理,打造了一体化运营决策的“智慧大脑”,是管理先进性和信息化建设成果的集中体现。 运营监测平台在智能化和数据分层理念下,围绕安全生产、经营管理两条主线设计了经营绩效、核电在线、综合计划、风险管控和对标管理 5 个业务指标模型,并将上述内容聚焦在一张全景展示图中,以中国核电全局视角,通过 JYK 年度目标值、经营管理指标、发电量、安全运行、全年重点任务等维度体现公司总体经营状况,辅助操作层跟踪执行,管理层经营分析,决策层规划部署,让各级领导及员工在授权范围内及时掌握公司运营现状。“用管理的思维发现问题,用数据化的思维分析问题,用技术的思维解决问题”成为了公司发现、分析与解决问题遵循的基本原则。运营监测平台为管理者及时跟踪并掌握中国核电整体运营情况和防控经营风险提供有力支撑,提升了业务分析与管理决策能力,并结合特色绩效管理机制推动各项业务高效开展,全面支撑中国核电的整体战略,有效促进了中国核电经营管理变革。

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市场观察

我国已创建三批共计153家国家绿色数据中心

发布日期:2022-05-06

数据中心是新型基础设施节能降耗的关键环节,也是促进全社会降碳增效的有力抓手。近年来,我国数据中心规模不断壮大,推进数据中心绿色化转型升级势在必行。通过优化供电架构、提高绿电使用比例、绿色智能运营,越来越多数据中心实现节能降耗,有力服务数字经济发展。

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行业要闻

山东烟台供电公司上线电力人工智能运营平台

发布日期:2022-11-29

11月23日,山东烟台供电公司巡检人员登录电力人工智能运营平台,上传无人机巡检拍摄的照片,通过输电线路螺栓缺销模型自动分析螺栓存在的隐患,使输电线路螺栓缺销、线夹偏移等典型缺陷识别精度从80%提升到90%。

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