朴素贝叶斯分类器

针对目前广域保护理论快速性、容错性较差的不足，本文把保护问题转化为存在不确定和不完备信息下的决策问题，提出了一种利用区域电网保护信息、断路器信息及方向信息，与现有主保护协同工作的智能后备保护。该保护充分发挥粗糙集分类理论和贝叶斯分类理论的优势，利用结合了贪心算法和遗传算法的属性约简新方法求取一个最优属性集并得到保护的判据I。为克服信息丢失和畸变对保护性能的影响，采用简化朴素贝叶斯分类方法构成判据II，双判据综合决策，旨在提高后备保护的容错性和可靠性。仿真试验验证了其合理性和正确性。