框架

背景与意义、总体思路与技术框架、主要技术内容、成果推广应用、未来展望

当前，监管政策日趋严格、资本市场复杂多变是资金工作面临的新形势，资金安全管理要求、助力公司高质量发展是资金工作承担的新任务。项目基于内部资本市场、产融结合、司库管理等理论方法，吸收国内外优秀企业的管理实践经验，形成了一整套系统完整的大型企业集团资金管理的理论框架，建立了公司资金管理外部对标分析和内部效率评估的模型方法，创新性构建了包含一套公司级集团账户、两个结算池（收款结算池、付款结算池）、融通三大市场（内部资金市场、境内资本市场、境外资本市场）、构筑三维立体安全防线（三个主体、三种工具、三类风险）的“1233”新型资金管理体系。新体系与之前的资金集约化管理既一脉相承，又与时俱进，是资金管理理念和定位、思路和方法、技术和路径的全方位优化升级，扩展和丰富了企业财务管理和资金管理的理论内涵和典型实践，成功解决了复杂企业集团资金管控难题，全面提升了公司资金本质安全的保障能力，推动资金在更大范围内实现优化配置，促进各级财务与业务在更深层次进行双向融合，真正实现了资金存量“看得清”，流量“管得住”，风险“控的严”。 项目研究形成1份研究报告、1套案例库、5份配套实施方案、1份应用手册。 依托课题成果，共出台（部室）制度文 件 25 份、签报3 3 份，发表国网内参专报3 3 篇、软件著作权1 1 项、期刊论文5 5篇、公司专刊1 1 篇、国资委信息专刊1 1 篇，获得了公司领导的高度认可和重要批示。为深入落实研究成果，公司成立了以总经理为组长总会计师为副组长、相关部门(单位)负责人为成员的资金管控优化提升工作领导小组，在全公司系统内进行“1233”新体系的全面部署和推广应用，并取得显著成效。项目累计效益超过百亿。截至2019年5月，内部融资规模提高至3667亿元，较2016年末增长一倍多，有效减少了外部融资需求。2018年在全年完成固定资产投资预算支出4213亿元情况下，实现年末带息负债余额自2012年以来首次下降，资产负债率达到56.6%，低于央企平均水平9.1个百分点。年度内部封闭结算规模超过6万亿，实现结算零差错；中国电财日均备付率约15%，远低于行业水平40%左右的水平。 研究成果在央企中进行了宣传推广，在国资委组织的中央企业资金管理现场会、央企大额资金动态监测工作会等重要会议上，公司作为典型经验进行了专题发言，管理经验在国资委专刊印发。国务院国资委财务监督局局长邬红兵，人民银行、中电联、社科院、中国投资协会、财政部财科所等验收专家对课题给予高度评价，一致认为研究成果在大型企业集团资金管理方面达到国际领先水平。

对多源电力感知终端产生的异构多参量数据进行融合分析，是实现配电网数字化转型的关键。目前，电力多参量融合仍以同构多参量融合和决策级异构多参量融合为主，异构、多源的融合及分析技术薄弱，无法满足数字化配电网下的异构多参量深度融合需求。他首先对电力数据的融合模式进行总体性介绍；然后针对异构多参量数据结构相异，融合难度大，而传统决策级融合信息损失量大，融合精确性低的问题，提出一种特征级融合框架，并进行场景验证；最后对电力数据融合对可能的发展方向以及面临的问题进行展望。

本项目通过对直流电源系统框架、蓄电池全状态多变量监测方法及在线核容放电方法进行研究分析，首次提出新型直流电源系统中两段直流母线互为备用策略、蓄电池远程在线核容放电的控制策略和关键技术，形成一套远程在线核容放电的变电站智能直流系统，由蓄电池全状态智能监测、在线核容成套设备、DC-DC直流智能母联和智能高频开关充电模块及站用电源监控系统组成，可实现功能：1以DC-DC智能母联搭建出两段直流系统的在线热备用框架，当发生直流母线失压或欠压时，能自动保持直流母线的连续供电特性，保证直流系统供电可靠性；2.不脱离直流系统下蓄电池远程在线核容放电（所放电的电能回馈电网）和蓄电池全状态多变量数据的远程实时监测、维护，替代原有静态、离线、人工的蓄电池运维模式，及时发现蓄电池隐患，提高运维效率；3.实现直流充电机对交流输入低电压和缺相的适应性的措施，进一步保证电网故障初期直流系统的运行稳定性；4.搭建一套完整的蓄电池远程后台维护系统，可管理500个变电站的蓄电池系统，可实现站用电源系统的实时监测、蓄电池自动在线养护、历史数据保存及分析、蓄电池性能综合评估、蓄电池劣化的提前预警等，提高蓄电池维护效率、节约人工成本。

泛在物联的配用电系统是智能配电网与电力物联网深度融合形成的信息物理社会系统。分析泛在物联的配用电系统的参与主体及其信息、物理、社会属性，并从物理域、信息域和社会域三个层面探讨参与主体之间的交互影响，并提炼其运行特点，包括物理域中的节点、网络和功能的灵活性；信息域中的泛在感知的不确定性；计算模式的边缘化、开放交互的安全性，社会域中的角色可变性、效用个性化、商业模式多元化；在分析国内外研究动态的基础上，提炼其难点，包括复杂配用电系统的特征识别、社会行为建模与混合仿真、非完全信息的随机博弈框架与应用、融合社会属性的优化问题、边缘计算的调度策略与驱动机制、配用电终端物联网的交互安全机制等。在理论层面为信息、物理、社会系统的多学科交叉提供分析探讨，在应用层面为泛在电力物联网和智能电网的建设提供技术支持。

随着我国数字经济规模总量的不断攀升，实体经济、数字经济和信息服务的深度融合正加速产业数字化和数字产业化变革。算力作为承载信息数据的重要基础设施，已成为全社会数字化转型的重要基石。根据中国信息通信研究院最新发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，至2023年我国智能算力规模达到178.5EFlops，增速为72%，在我国算力占比达59%，成为算力快速增长的驱动力；据IDC等机构预测，至2025年，新增数据量180ZB，其中80%的增长来自于文本、图片、语音、视频等非结构化的数据。随着人工智能、元宇宙、高性能计算等领域的发展，激发了更多智能数据处理的需求和场景，对新型智能算力的需求激增。本研究围绕典型智能计算应用对异构算力的协同及调度需求，研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求、调度需求，研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求，包括异构算力类型、规模要求、性能要求、网络要求、数据传输要求等，分析异构算力协同的应用场景等特点，考虑同数据中心、跨数据中心、跨云边端多级、池化和非池化异构算力并存等各种场景下，算力协同的需求及可行性。研究分析异构算力资源分类整合、池化重构和智能分配等技术方案。研究分布式异构算力资源管理技术方案，包括管理跨数据中心、边缘及端侧的GPU、FPGA等异构算力设备，已虚拟化或池化的异构硬件，研究对异构算力资源进行标识和监控的方案，对算力进行细力度切分供给的技术方案，研究对计算任务进行异构算力匹配和调度的技术方案。包括如何匹配差异化的计算任务到相应的异构算力节点，如何支持异构算力资源高效和细粒度分配，基于应用场景的负载差异性，建立面向多样化异构算力资源和上层多场景需求的多元异构算力统一调度架构，统一资源实时感知，抽象资源响应和应用调度。研究分布式AI框架支持分布式异构算力的管理和调度技术方案。

本项目创新性地构建了国网公司党校“1+N”办学体系，打造了党校“1+5”核心办学平台。坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻全国党校工作会议精神和中央《关于加强和改进新形势下党校工作的意见》要求，在系统分析国网公司系统党校建设现状、面临形势任务和存在问题基础上，坚持统一规划、顶层设计、加强联动，构建以国网党校为统领、各级党校协同联动的“1+N”办学体系。结合中央干部培训体系优质教学资源分布，成立国网党校上海分校、南昌分校、大连分校、西安分校 4 家分校，由公司系统培训能力较强、区域优势比较明显的上海电力公司党校、江西电力公司党校、辽宁电力公司大连培训中心、陕西电力公司党校承担分校职责，连同国网高培中心，形成“一校、一中心、四个分校”格局的“1+5”核心办学平台，在推动公司党校建设发展上发挥示范带动作用。 本项目坚持突出适用性和实用性，搭建起了国网公司党校制度体系框架。注重突出国网特色，首次制定印发《国家电网公司党校工作规则》，明确了公司党校工作的基本原则、党校设置及职责、教学及科研工作、支撑保障机制等内容，将公司党校“1+N”办学体系作了制度化安排。印发《关于加强中共国家电网公司“主阵地、制高点、智力库”建设的意见》，确定了加强国网党校建设的指导思想、基本原则和总体目标，并分别从“主阵地、制高点、智力库”三个方面明确了功能定位和工作任务，把党校建设成为干部党性教育的主阵地，努力提升党的理论和党性教育质量；把党校建设成为党建理论研究的制高点，使公司在国有企业党建研究方面走在央企前列；把党校建设成为服务党组决策的智力库，更好地服务公司党组决策。 本项目以资源集约、优势互补、共享共建为目标，建立了国网公司系统党校协同共建机制。在国网公司系统党校“1+N”办学体系框架下，统筹公司各级党校在培训项目、课程师资、研究咨询、知识库等关键资源和领域的协同合作与共建共享，加强党校办学核心资源建设，健全公司各级党校常态化工作沟通机制，集中优势资源，加强对党校工作重点难点问题的分析研究，促进公司各级党校加强协同、相互学习、共同提高，推进党校资源集约化、教学标准化、研究科学化、项目精品化，提高公司系统党校整体办学水平。

近年来，随着中国制造2025、网络强国战略、国家大数据战略、两化融合、互联网+、一带一路、云计算、大数据等新的一批国家战略制定和新技术如火如荼的发展，作为新基建的重要领域之一，中国数据中心行业发展进入快车道。信息技术的应用带来网络流量高增长，结合企业及政府和社会的信息化建设，驱动着数据中心不断向大型化、复杂化演进。随着业务应用数据大集中，以及国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局四部门提出加快实现数据中心集约化、规模化、绿色化发展的要求，也带来了数据中心运行风险的大集中。当前各行各业数字化转型逐步深入，元宇宙应用深入探索，在银行业后，将诞生更多对数据中心及信息技术系统高度依赖的行业，数据中心对提升全社会生产效率和全要素生产率作用巨大，数据中心服务的中断不再是数据中心自己的事，将会成为一个系统性的社会风险，数据中心安全生产成为总体国家安全观的重要组成部分，直接关系到企业的根本，也给数据中心从业人员带来新的挑战。国标GB/T42581-2023《信息技术服务数据中心业务连续性等级评价准则》在此背景下应运而生。本标准采用GB/T40755-2021《公共安全业务连续性管理体系业务连续性管理能力评估指南》给出的能力框架，针对数据中心的业务特点为不同类型的数据中心提供了评价方法，全面地指导数据中心业务连续性能力建设和提升，弥补了数据中心业务连续性管理效果缺乏量化衡量的问题。本标准也是业务连续性管理领域第一部行业应用国标。为给国内各类数据中心组织，实施GB/T42581-2023提供参考，促进国家标准落地，国标编写组组织相关核心成员编写了这本白皮书。

一、输电线路地质灾害形势 二、地质灾害监测技术现状 三、总体思路及技术框架 四、多源立体监测技术及应用 五、总结和展望

近年来，深圳作为粤港澳大湾区的核心引擎城市和中国特色社会主义先行示范区，深入实施创新驱动发展战略，以先行示范标准大力推进数字政府和智慧城市建设。在数字能源领域，以全球视野结合深圳特色，瞄准全球前沿技术和实践，推动数字技术与能源产业发展深度融合，释放能源数据要素价值潜力，逐步构建绿色、高效、柔性、智能和可持续的现代能源体系。为推进数字能源高质量发展，由广东省能源咨询规划研究中心牵头，中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司、深圳国家高技术产业创新中心、中国科学院深圳先进技术研究院、南方电网能源发展研究院有限责任公司参与，共同编写本白皮书，阐述数字能源的内涵和框架，从能源产业各环节介绍数字能源的关键技术和深圳实践，探究能源革命与数字技术深度融合对深圳乃至全球发展的影响。