基于政企数据融合的电网全时空一张图关键技术研究及应用
电网全时空一张图融合外部政务“四标四实”、不动产登记、地铁站人流量、运营商实时人流量与供电局内部跨专业、跨层级电网资源信息和企业运营信息,开展多源异构时空数据采集转换、计算分析、全时空大数据底座、配网网架实时计算、停电研判、电网气象网格化计算等各项关键技术研究,解决目前信息系统建设过程中出现的数据共享实时性不强、跨专业信息流不贯通、数据价值未能充分挖掘等难题,构建电网运行全景“一张图”和企业管理全景“一张图”, 提出跨领域边界跨平台的多源异构时空数据的采集方法和转换方法,为实现多源异构数据的融合提供了技术和方法上的支撑;创建多维时空数据模型,提出电网全时空数据大规模分布式计算的方法,为电网全时空数据应用奠定基础。融合政府“四标四实”、不动产交易登记、市工程联合审批、民政低保、城管、自来水、地铁集团、气象、三大运营商等多个领域的多时相数据,开展了与内部生产、计量、调度、营销、用户、GIS等多专业数据的深度融合分析,充分发挥了数据融合业务价值。创立电网统一停电信息流管理模型与综合停电研判与预测模型,为了主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控和全局停电事件影响情况和复电提供支撑。深度整合调度自动化系统、GIS系统、生产管理信息系统、计量自动化系统、电能量管理系统、营销管理系统的配网数据,构建电网统一地图数据应用模型。通过实时流技术与多源数据接入技术接入配用电系统、营销系统、快速复电系统等,完成主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控,实时监控全局停电事件影响情况和复电进度信息。基于多源数据融合的电网全时空分析模型,提出配电网网架结构实时计算方法,实现配电网规划模拟与实时计算;提出气象大数据与电网数据的高效集成及融合方法,创新电网气象网格化分析计算技术,实现电网气象应急预警。
气象大数据在电网防灾减灾工作的探索实践
近年来,受厄尔尼诺和拉尼娜影响,极端天气多发频发,对电网安全运行造成严重威胁,要求电网企业及时准确预警预判自然灾害对电网的影响,采取针对性地应对处置措施。山西公司与省气象部门深度合作,共享全省国家级、区域级气象站气象实况监测数据,气象卫星、遥感卫星、多普勒雷达监测数据,开发了电网自然灾害监测预警平台,深度融合电网设备与气象信息。利用历史气象大数据支撑定位设备抗灾薄弱环节,提前进行防灾隐患治理,利用实况气象大数据预判电网运行风险,主动超前研判采取应对措施,在电网设备防山火、防大风、防覆冰等方面发挥重要作用,有效提升了电网设备的风险应对能力。
【PPT】气象大数据在电网防灾减灾工作的探索实践
利用历史气象大数据支撑定位设备抗灾薄弱环节,提前进行防灾隐患治理,利用实况气象大数据预判电网运行风险,主动超前研判采取应对措施,在电网设备防山火、防大风、防覆冰等方面发挥重要作用,有效提升了电网设备的风险应对能力。