氢电气耦合站

同步调相机及其励磁系统间由于电气耦合而导致参数辨识困难，但目前缺少对待辨识参数量与观察量间耦合特性的分析。对此，提出一种基于灵敏度分析的同步调相机及其励磁系统参数分类辨识方法。分析同步调相机在不同时间尺度下的关键参数，基于轨迹灵敏度信息划分待辨识参数的类型，构建关联参数集合。考虑稳态、次暂态和暂态下同步调相机及其励磁系统响应特性的差异，在不同时间尺度上分别建立参数分类辨识模型。依据关联参数集合进行参数分类辨识，采用基于Tent混沌映射的改进蛇优化算法求解。通过算例分析验证了所提方法的有效性和适应性。