发电厂氢气泄漏在线监测报警系统运行维护导则
特高压GIS壳体无损评价方法及应用
目前GIS已经成为高压电器的主流开关设备。截至2015年底,国网公司GIS在运量已经超过60000间隔。GIS壳体已经成为GIS设备稳定运行的重要因素。据国网公司统计,2006年至2015年壳体损伤引起的缺陷,包括壳体损伤漏气(如图1),壳体焊缝开裂(如图2)及壳体爆炸(如图3)等,占GIS缺陷总数的15%,高居第二位。GIS壳体损伤轻则引起SF6气体泄漏导致绝缘性能下降影响GIS设备安全运行,重则危害人体健康造成人身伤亡事故。因此GIS壳体特别是具有更高参数的特高压GIS壳体的安全性显得日益重要。目前GIS壳体安全方面存在以下两大问题:一是设备入网前GIS壳体无损检测技术不完善,GIS壳体质量检测存在盲区。例如:常规超声、射线等检测方法是逐点检测,无法实现GIS壳体整体快速检测而且存在检测盲区;对于GIS壳体的一些复杂结构如角焊缝,不锈钢壳体,常规的检测方法无能为力,使得这些设备的制造质量缺乏有效监督。二是在运行阶段,特高压GIS壳体环境载荷复杂,参考数据缺乏,壳体缺陷定量精度差,也无GIS壳体的安全性评定方法,导致壳体的安全状况无法准确掌握。针对以上问题,本项目成果开发特高压GIS壳体的无损检测及安全性评定的关键技术,为特高压GIS壳体的安全保驾护航。
600MW锅炉冷灰斗水冷壁防磨损、防砸伤装置研究及应用
可门电厂锅炉为上海锅炉厂生产的超临界参数变压运行螺旋管圈直流炉,单炉膛、四角切圆燃烧方式、平衡通风、П型露天布置、固态排渣。由于掺烧高灰分、低灰熔点煤种,使得锅炉受热面结焦较为严重,运行过程中炉膛上方的屏式过热器结焦掉落至冷灰斗水冷壁,导致冷灰斗水冷壁四角位置的受热面磨损、砸伤减薄严重,每次检修都要对这个部位的水冷壁管进行大面积更换,更有大焦块从屏式过热器上掉落,导致水冷壁减薄超标失效泄漏。因此,如何防止锅炉掉焦导致水冷壁磨损甚至砸伤失效就成为亟待解决的问题。在冷灰斗四角斜坡段水冷壁增加水冷壁防扎钉,能有效的减小掉焦对水冷壁管的损害,不锈钢防砸钉的加工制作成本低,加工技术难度小,使用效果显著,现场施工焊接量较小,施工难度低,焊接时也不易损伤水冷壁管。根据冷灰斗四角斜坡段水冷壁的磨损特点,采用此水冷壁防砸伤装置改造法,首先使用效果显著,其次改造的成本较低,现场施工焊接难度低。该方法适合国内同类型机组的使用,可在行业全面推广。该创新方法已以“一种超临界锅炉冷灰斗水冷壁防掉焦砸伤装置”申报实用新型专利。
基于云服务的虚拟电厂优化调度与隐私保护
虚拟电厂通过先进的通信、计量、控制等技术聚合不同的灵活性资源,实现资源综合协调优化控制,是提高电网安全水平、降低用户用能成本、促进新能源消纳的重要措施。而基于云服务的计算框架将虚拟电厂优化调度的求解转移至云端服务器完成,在降低本地计算压力和计算资源投资成本的同时也带来了新的隐私安全问题。为了应对云计算过程中云端服务器与园区之间信息交互存在的隐私泄漏风险,文章研究并提出了面向云服务的虚拟电厂优化调度过程中基线计算环节的信息伪装机制,利用基于线性映射的信息伪装算法将原优化问题的参数及变量信息进行伪装,在有效保证云端模型求解正确性的同时,可靠地保护园区数据隐私。通过对算例优化结果以及信息伪装特性的分析验证了所提模型和方法的有效性。
2023公有云安全风险分析报告
2023年,云计算持续迅猛发展,广泛渗透各行业,随着应用程序在混合云和多云环境中的部署增加,面向租户的云上风险也相应提升,如攻击者可利用互联网上泄露的凭证信息访问租户资产,并通过一系列攻击手段对租户资产的安全性构成威胁。再如攻击者可以利用租户的云存储访问错误配置,直接获取云存储桶内的敏感信息,以上风险最终会造成数据泄露事件的发生。其次,公有云服务自身也存在漏洞,若云厂商未及时对漏洞进行修复,攻击者可通过漏洞利用对租户的云服务发起攻击,造成不良后果。最后,开发运营一体化(DevOps)使得用户对应用运营变得更加便捷,但复杂的软件供应链与不必要的服务暴露也带来了极大的安全风险。本篇报告,绿盟科技星云实验室基于云安全研究方面的积累对未来云安全发展趋势进行了简要分析,总结了2023年的十大云安全事件,围绕十大事件风险根因,联合创新研究院孵化中心进行了云上风险发现的研究。报告主要内容如下:第一章,我们对未来云安全发展趋势进行了简要分析,我们认为面向租户的云服务配置错误、云服务自身漏洞、连接云服务的第三方供应链安全是未来公有云安全面临的主要风险;第二章,我们简要分析了2023年十大典型云安全案例。基于时下热点事件分析网络安全态势,有助于我们“以史为鉴”,预防潜在同类安全事件发生;第三章,我们分析了云服务配置错误可能导致的严重后果。如容器镜像、源代码仓库、云存储桶中可能存储了用户关键服务的密钥信息,也可能存储用户的隐私数据,这给攻击者提供了更多的攻击面,将会导致更多数据泄露事件的发生;第四章,我们对公有云服务自身的安全性进行了分析,如公有云数据库服务自身的安全性较容易被忽略,且数据库中存放用户敏感数据,如账号信息,个人信息等,因此也成为攻击者关注的目标之一;第五章,我们分析了用户在云上部署的开发运营一体化DevOps服务的安全性。DevOps流程中,用户使用大量的第三方服务或者依赖库,使用的服务镜像,都有可能存在漏洞,更可能存在敏感数据泄漏的风险。