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《电力标准快讯》由中电联标准化管理中心和电力行业输配电技术协作网牵头主办，由中能国研（北京）电力科学研究院承办。本刊汇集国内、国际行业标准信息，旨在搭建标准从业人员经验交流平台，提高企业参与行业标准工作的积极性，促进行业标准化良性发展。2014年底，经中国电力企业联合会标准化管理中心与电力行业输配电技术协作网研究决定，微信公众订阅号《电力标准快讯》与2015年编辑出版《电力标准快讯》双月刊同期推出。同年2月第一期电力标准快讯创刊号推出，该刊推出后迅速得到电力各相关标委会、国家电网公司、中国南方电网公司、五大发电企业、中国电力科学研究院等单位的积极响应。 “传播资讯•传递价值•传承发展”——以精选资讯立身、以创造价值立本、以促进电力发展立意，是《电力标准快讯》创办的初衷和理念。我们怀揣着一颗为电力行业搭建标准信息沟通交流平台，推动电力标准宣传，建立便捷的标准化工作者沟通渠道的初心。在行业同仁的共同推进下，在《电力标准快讯》编辑部全体同仁的努力下，《电力标准快讯》定能成为电力行业标准发展的助推力量，成为“更全面、更精彩、更有效、更精准”的专业参考信息平台与刊物!

数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2023年全球公开报道的246起数据安全事件中，数据泄露事件占比高达67.5%，泄露数据超过51.8TB，共计103.8亿条。不过，媒体公开报道的数据泄露事件可能只是数据泄露问题的冰山一角。奇安信威胁情报中心监测显示，2023年1~11月，仅在暗网及黑产平台上交易的境内机构泄露数据就多达60.8TB，共计720.4亿条，两项指标双双超过全球媒体公开报道事件的统计数据。?数据勒索的高额收益可能进一步推高政企机构数据泄露安全风险。研究显示，越来越多的勒索团伙正在抛弃“加密勒索”这种传统攻击方式，而是转向单纯的“数据勒索”，即单纯的以窃取机密数据并威胁将之公开的方式向政企机构进行勒索。2023年，全球赎金最高的10起勒索组织攻击事件，平均勒索赎金高达2397万美元，其中7起事件都是单纯的数据勒索事件。数据勒索带来的巨大收益很有可能会吸引越来越多的黑产团伙参与其中。?个人信息是数据泄露和黑产交易的主要数据类型，严重危害公民和社会安全。在境内机构泄露的数据中，涉及个人信息的数据多达586.8亿条，相当于14亿中国人平均每人泄露了约42条个人信息数据。其中，互联网、IT信息技术和能源行业是泄露数据量最多的行业。?网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道，但尚未得到绝大多数政企机构的充分重视。其中，金融行业对此类问题最为重视，而医疗卫生、互联网和教育行业，通过互联网知识共享平台泄露数据的风险相对于其他行业更高。研究显示，合作伙伴和内部人员是互联网知识共享平台数据泄露事件的主要“元凶”，二者之和占比达到54.6%。加强合作伙伴管理和员工安全意识培训，是数据安全的重要保障。?API安全是数据安全的重要一环，平均每家机构约有206个API接口会用来传输敏感数据。汽车制造业的“潜在”数据安全风险最大，其传输敏感数据的API接口数平均超过900个，传输敏感字段多达332个，这两项指标均是其他行业的3~7倍。同时，汽车制造业API接口传输的个人信息也最多，其中涉及的自然人的数量，是金融、能源、医疗等行业的30~70倍，可谓“遥遥领先”。由此可见，在智能网联汽车的发展中，数据安全至关重要。?解决数据跨境流转问题，需要科学的规划和必要的技术手段。调查显示，尽管很多存在海外业务的机构已经在积极开展跨境数据流转的治理工作，但仍普遍缺乏科学的、整体的数据安全规划，特别是严重缺乏必要的技术手段。而对于绝大多数没有海外分支机构的政企单位而言，往往没有意识到其可能存在的跨境数据流转风险。?数据安全建设，应当遵循内生安全原则，从设计规划之初就把数据分类分级、数据防泄露、防勒索、API安全、跨境数据治理等关键问题列入整体规划，确保数据安全工作与数字化建设同步规划、同步建设、同步运行，用系统性的方法解决数字系统的安全问题。

4月10日，河北省发改委印发《河北省“十四五”新型储能发展规划》，文件提出：到2025年全省布局建设新型储能规模400万千瓦以上。

北极星电力网获悉，2022年1月17日在重庆市第五届人民代表大会第五次会议上，重庆市人民政府工作报告指出2022年要建设多渠道能源网，畅通北煤入渝通道，启动川渝特高压交流工程，推进三峡电、川电、疆电入渝，提升页岩气勘探开发力度，开展水电、风电、光伏发电等内部挖潜，确保能源安全稳定供应。

智能感知技术是高能级配电终端的核心，它通过传感器、数据采集与处理、机器学习与人工智能算法等关键技术，实现对配电系统各项数据的实时感知、分析和决策。这些技术能够模仿人类的感觉，通过视觉、听觉、触觉等多种渠道获取信息，并通过数据处理和机器学习算法进行解析和决策。

电力生产作业具有点多、面广、散布、规范性强的特性，受客观发展环境和主观发展要求多种影响，电力作业的安全制约要素呈现多样化、不确定性和波动性的趋势。随着上海卓越全球城市建设步伐日益加快，以提升城市品质为目标的架空线入地重大工程深入推进，国网上海市电力公司（以下简称“国网上海公司”）面临的电力生产作业任务更加艰巨，作业技术更加复杂，对安全生产的管理要求也越来越高。同时，在电网建设过程中，各类新技术、新设备被广泛应用，安全风险防控手段需要同步创新。 但当前电力生产作业仍然面临巨大挑战：一是传统生产作业跟踪、监督及反馈渠道缺乏有效手段，致使项目未按计划严谨执行；二是分包项目安全管控难度较大，安全管控措施落地实施有待加强，安全生产中仍存在较大隐患；三是生产一线结构性缺员，导致现场作业安全监督机制难以有效落实到位。 为此，国网上海公司借助互联网技术，集成应用了大、云、物、移等前沿技术、装备，开发完成了基于“互联网+风险管控”的生产作业安全管控系统（以下简称“系统”），通过强化作业计划刚性执行、强化安全规范管控、强化现场作业安全监督，创新性的形成基于“互联网+风险管控”技术成果。

为应对售电市场日趋多样化、临柜业务量显著下降、综合能源服务需求日益增加的现状，国网湖北电力基于当前互联网技术与人工智能的技术应用趋势，以问题为导向，围绕客户对供电服务的体验化、人性化、便捷化、交互化的需求，运用互联网思维和技术，对供电营业厅实施硬件智能化改造、软件平台化升级、管理持续优化，从而打造智能型、市场型、体验型、线上线下一体化（“三型一化”）的实体供电营业厅，构建了“改造差异化、运营数字化、产品定制化、监测实时化”的营业厅转型模式，推动“前端”带动“后台”，以窗口为支点“撬动”整体营销业务，畅通服务“最后一公里”，满足人民对美好生活的用电需求，有效提升客户满意度和企业竞争力。 通过实施本项目，国网湖北电力利用互联网技术再造实体供电营业厅和服务流程，应用智能技术实施转型升级、功能重组、业务重塑、流程重构，推动线上、线下渠道协同发展，充分发挥营业厅服务窗口作用，推出新业务体验，结合电能替代、电气化+、节能服务、充换电服务、电子商务、智能家居等新型综合能源服务业务，建立基于客户感知、满足客户消费心理诉求的线上线下高度融合“OTO”营销服务模式，取得了良好的社会经济效益，也具有极大的典型示范效应。

国网浙江省电力有限公司台州供电公司（以下简称“台州公司”）紧紧围绕建设智慧班组这一目标，以推进企业数字化转型、激发基层班组活力、促进班组管理提升为着眼点，深入应用“大云物移智”等现代信息技术，深化各类班组业务协同运行，开展智慧班组管理创新实践。主要采取了以下创新做法：一是坚持顶层设计、总体谋划。确定智慧班组管理体系工作目标与实施原则，明确智慧班组建设管理的重点领域，着力推动运检业务、物资供应、供电服务等领域“智慧转型”。二是搭建班组智慧管理创新互动共享平台。利用现代信息技术，建立微信群、智慧专家“钉当”等沟通交流渠道。搭建班组创新创效平台，加强互联网、数字化等新技术在班组应用落地。三是依托数字智能控制手段推动班组运检智慧转型。坚持数字驱动，运用AI人工智能、“机器人+视频”巡视、推行数字化工作票等方式，多措并举推动班组运检业务智慧转型。四是利用现代智慧供应链，推动班组物资供应智慧转型。着眼打造数字物流保障物资供应，建立项目物资供应管控平台，打造空中云仓、专业仓和仓储机器人，建设智慧、高效的物资供应链。五是运用数字技术赋能，推动班组供电服务智慧转型。运用数字技术开展线上线下全渠道运营、实施“智慧电管家”、移动终端勘察作业，提高业务办理智慧化，提升一线班组服务品质。六是拓展班组员工培养渠道，打通职业发展通道。积极推动班组员工技能培养，提升专业素质、打通职业通道，更好激发班组员工积极性、主动性、创造性。七是建立班组智慧管理评价机制，实现闭环管控与持续改善。从激励评价、闭环改进、评价结果应用等方面统筹发力，推动智慧班组管理落地落实。 通过实施上述举措，取得了显著成效：一是促进了企业数字化转型，服务支撑能力显著增强。故障报修到达现场及时率达99.66%，城网供电可靠率提升至99.9735%，农网供电可靠率指标提升至99.9591%，停电户数比2018年压降55.87%，投诉业务量同比下降38.77%，客户满意率提高到99.77%。二是取得了显著的经济效益。大力推广线上APP渠道，大幅降低了纸质资料使用量，节约成本近3200万元；推动物资与抢修业务深度融合，挽回经济损失近3000万元，在全省推广运营后，产生的经济效益可达3.64亿元。三是提高了班组智慧管理水平，工作效率显著提升。截止2020年12月，在物资优化配置方面，物资领用平均时间从28.66分钟缩短至3.23分钟，定期盘库平均时间从535.83分钟缩短至65.01分钟；“空中云仓”相较传统物资仓储作业效率提升4-6倍，故障平均修复时长缩短42.05%。

12月22日从国网陕西省电力有限公司获悉，该公司落实陕西省委省政府和国家电网有限公司关于疫情防控新阶段的工作部署，发布电力保供八项服务举措，即全力保障涉疫重点单位用电、全力助推企业复工复产、全力服务小微企业便捷办电、全力确保电网设备安全运行、全力严控各类停电时长、全力融合属地服务网格、全力发挥党员志愿者服务队作用、全力畅通服务信息渠道，守住民生用电底线，服务人民群众温暖过冬。

应用神经网络对供电服务中的用户进行潜在风险分类是一种新颖的算法。相比于传统的评分法、比值法、统计法等方法，人工神经网络是对人脑或自然的神经网络若干基本特性的抽象和模拟,是一种非线性的动力学系统。它具有大规模的并行处理和分布式的信息存储能力、良好的自适应性、自组织性及很强的学习、联想、容错、抗干扰能力。本文综合采用了arima、k-means、logistic回归和bp神经网络模型，通过对电力大用户的基本信息、用电数据、业务轨迹、渠道记录等海量电力数据进行深度挖掘，从电量趋势预测、用户风险分类实现对用户潜在风险的有效评估。