温控系统

空调温控负荷集群作为当下最具调节潜力的需求侧响应资源之一，在削峰、填谷、分布式光伏消纳和电网调控中将发挥重要作用。因此，提出一种电力市场环境下，基于数据驱动和深度置信网络的空调温控负荷集群参与分布式光伏消纳的可调节潜力评估与互动框架。首先，利用数据驱动构建了基于深度置信网络的可调节潜力评估模型，实时输出温控负荷集群的可调节潜力；其次，考虑功率调整量在一定范围内变化的前提下，构建基于深度置信网络的需求互动模型，对温控负荷集群进行实时温度调控。最后，以冀北地区某10kV馈线作为实际算例进行分析，结果表明：所提框架能够充分利用空调温控负荷集群的可调节潜力，参与分布式光伏的消纳。

该技术采用模块化设计，将供配电、温控、机柜、通道、布线、监控等系统集成在一个模块内，并具体采用可提高数据中心能效的内部通过近端制冷、冷热隔离密闭通道、高效不间断电源（UPS）、智能优化温控系统等集成设计提高数据中心能效，实现智能化运维管理。